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Scale-invariant feature transform

Índice Scale-invariant feature transform

Scale-invariant feature transform (o SIFT) es un algoritmo usado en visión artificial para extraer características relevantes de las imágenes que posteriormente pueden usarse en reconocimiento de objetos, detección de movimiento, estereopsis, registro de la imagen y otras tareas.

13 relaciones: David Lowe, Detector de esquinas, Detector de movimiento, Estados Unidos, Estereopsis, Invariante, Matriz hessiana, Proporcionalidad, Reconocimiento de objetos, Reconocimiento de regiones, Registro de la imagen, Serie de Taylor, Visión artificial.

David Lowe

David Lowe, es un actor, director y escritor británico.

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Detector de esquinas

La detección de esquinas es un acercamiento usado en los sistemas de visión por computadora para extraer ciertos tipos de rasgos e inferir el contenido de una imagen.

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Detector de movimiento

Un detector de movimiento, o sensor de presencia, es un dispositivo electrónico equipado de sensores que responden a un movimiento físico.

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Estados Unidos

«EUA», «US», «USA» y «United States» redirigen aquí.

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Estereopsis

La estereopsis (A esta diferencia en las dos imágenes retinianas se la llama disparidad horizontal, disparidad retiniana o disparidad binocular, y se origina por la diferente posición de ambos ojos en la cabeza. La estereopsis es una de las vías binoculares para la percepción de la profundidad junto con otras de carácter monocular.

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Invariante

Invariante es algo que no cambia al aplicarle un conjunto de transformaciones.

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Matriz hessiana

En matemática, la matriz hessiana de un campo escalar f: \mathbb^n \longrightarrow\mathbb es la matriz cuadrada de tamaño n\times n que tiene como entradas las derivadas parciales de segundo orden.

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Proporcionalidad

Relación o razón constante entre magnitudes medibles.

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Reconocimiento de objetos

El reconocimiento de objetos en visión por computadoras es la tarea para encontrar e identificar objetos en una imagen o secuencia de video.

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Reconocimiento de regiones

En el campo de la visión informática, el reconocimiento de regiones se refiere a las técnicas cuyo objetivo es detectar puntos o regiones más claras o más oscuras de la imagen.

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Registro de la imagen

El registro de la imagen es el proceso de transformación de diferentes conjuntos de datos a un sistema de coordenadas.

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Serie de Taylor

En matemática, una serie de Taylor es una aproximación de funciones mediante una serie de potencias o suma de potencias enteras de polinomios como (x-a)^n llamados términos de la serie, dicha suma se calcula a partir de las derivadas de la función para un determinado valor o punto a suficientemente derivable sobre la función y un entorno sobre el cual converja la serie.

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Visión artificial

La visión informática, también conocida como visión artificial o visión por computadora (del inglés computer vision) o visión técnica, es una disciplina científica que incluye métodos para adquirir, procesar, analizar y comprender las imágenes del mundo real con el fin de producir información numérica o simbólica para que puedan ser tratados por un ordenador.

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