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43 relaciones: Algoritmos para calcular la varianza, Análisis de la varianza, Biometría, Coma flotante, Consistencia (estadística), Covarianza, Cumulante, Dado, Desviación media, Desviación típica, Distribución de Cantor, Distribución de Cauchy, Distribución de Pareto, Distribución de probabilidad, Distribución exponencial, Distribución χ², Distribución normal, Error cuadrático medio, Esperanza (matemática), Estadística robusta, Estimador, Función de densidad de probabilidad, Función de probabilidad, Homocedasticidad, Σ, Ley de los grandes números, Leyes de Mendel, Medidas de dispersión, Muestra estadística, Población estadística, R (lenguaje de programación), Raíz cuadrada, Ronald Fisher, Sesgo estadístico, Soporte (matemática), Tamaño de la muestra, Teoría de la probabilidad, Teorema de Cochran, The Correlation between Relatives on the Supposition of Mendelian Inheritance, Triángulo rectángulo, Unidad de medida, Valor atípico, Variable aleatoria.
Algoritmos para calcular la varianza
Los algoritmos para calcular la varianza juegan un papel importante en la estadística informática.
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Análisis de la varianza
En estadística, el análisis de la varianza (ANOVA por sus sigloides en inglés, ANalysis Of VAriance) es una colección de modelos estadísticos y sus procedimientos asociados, en el cual la varianza está particionada en ciertos componentes debidos a diferentes variables explicativas.
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Biometría
La biometría (del griego bios vida y metron medida) es la toma de medidas estandarizadas de los seres vivos o de procesos biológicos.
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Coma flotante
La representación de coma flotante (en inglés, floating point) es una forma de notación científica usada en las computadoras con la cual se pueden representar números reales extremadamente grandes y pequeños de una manera muy eficiente y compacta y con la que se pueden realizar operaciones aritméticas.
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Consistencia (estadística)
En estadística, la consistencia es una propiedad de ciertos estimadores.
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Covarianza
En probabilidad y estadística, la covarianza es un valor que indica el grado de variación conjunta de dos variables aleatorias respecto a sus medias.
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Cumulante
En teoría de la probabilidad y estadística, los cumulantes de una distribución de probabilidad son un conjunto de cantidades que proporcionan una alternativa a los momentos de una distribución.
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Dado
Un dado es un objeto preparado para mostrar un resultado aleatorio cuando es lanzado sobre una superficie horizontal, desde la mano o mediante un cubilete, en cuyo caso los resultados ocurren con una probabilidad que se distribuye mediante una distribución uniforme discreta.
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Desviación media
En estadística la desviación absoluta promedio o, sencillamente desviación media o promedio de un conjunto de datos es la media de las desviaciones absolutas y es un resumen de la dispersión estadística.
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Desviación típica
En estadística, la desviación típica (también conocida como desviación estándar y desvío típico y representada de manera abreviada por la letra griega minúscula sigma σ o la letra latina s, así como por las siglas SD (de standard deviation, en algunos textos traducidos del inglés) es una medida que se utiliza para cuantificar la variación o la dispersión de un conjunto de datos numéricos. Una desviación estándar baja indica que la mayor parte de los datos de una muestra tienden a estar agrupados cerca de su media (también denominada el valor esperado), mientras que una desviación estándar alta indica que los datos se extienden sobre un rango de valores más amplio.
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Distribución de Cantor
La distribución Cantor es la distribución de probabilidad cuya función de distribución acumulativa es la función de Cantor.
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Distribución de Cauchy
La distribución Cauchy-Lorentz, llamada en honor a Augustin Cauchy y Hendrik Lorentz, es una distribución de probabilidad continua.
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Distribución de Pareto
Sin descripción.
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Distribución de probabilidad
En teoría de la probabilidad y estadística, la distribución de probabilidad de una variable aleatoria es una función que asigna a cada suceso definido sobre la variable, la probabilidad de que dicho suceso ocurra.
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Distribución exponencial
Sin descripción.
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Distribución χ²
En teoría de la probabilidad y en estadística, la distribución ji al cuadrado (también llamada distribución de Pearson o distribución \chi^2) con k\in\mathbb grados de libertad es la distribución de la suma del cuadrado de k variables aleatorias independientes con distribución normal estándar.
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Distribución normal
En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss, distribución gaussiana, distribución de Laplace-Gauss o normalidad estadística a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece en estadística y en la teoría de probabilidades.
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Error cuadrático medio
En estadística, el error cuadrático medio (ECM) de un estimador mide el promedio de los errores al cuadrado, es decir, la diferencia entre el estimador y lo que se estima.
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Esperanza (matemática)
En matemática, concretamente en la rama de estadística, la esperanza (denominada asimismo valor esperado, media poblacional o media) de una variable aleatoria X, es el número \mathbb o \text que formaliza la idea de valor medio de un fenómeno aleatorio.
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Estadística robusta
La estadística robusta es una aproximación alternativa a los métodos estadísticos clásicos.
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Estimador
En estadística, un estimador es un estadístico (esto es, una función de la muestra) usado para estimar un parámetro desconocido de la población.
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Función de densidad de probabilidad
En la teoría de la probabilidad, la función de densidad de probabilidad, función de densidad, o simplemente densidad de una variable aleatoria continua describe la probabilidad relativa según la cual dicha variable aleatoria tomará determinado valor.
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Función de probabilidad
En Probabilidad y Estadística, una función de probabilidad —o función de masa de probabilidad— es una función que devuelve la probabilidad de que una variable aleatoria discreta sea exactamente igual a algún valor.
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Homocedasticidad
En estadística se dice que un modelo predictivo presenta homocedasticidad cuando la varianza del error condicional a las variables explicativas es constante a lo largo de las observaciones.
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Σ
Sigma (en mayúscula Σ, en minúscula σ; llamada) es la decimoctava letra del alfabeto griego.
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Ley de los grandes números
En la teoría de la probabilidad, bajo el término genérico de ley de los grandes números se engloban varios teoremas que describen el comportamiento del promedio de una sucesión de variables aleatorias conforme aumenta su número de ensayos.
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Leyes de Mendel
Las leyes de Mendel (en conjunto conocidas como genética mendeliana) son el conjunto de reglas básicas sobre la transmisión por herencia genética de las características de los organismos progenitores a su descendencia.
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Medidas de dispersión
En estadística, las medidas de dispersión (también llamadas variabilidad, dispersión o propagación) es el grado en que una distribución se estira o se comprime.
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Muestra estadística
En estadística, una muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población.
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Población estadística
En estadística, una población es un conjunto de elementos o eventos similares que son de interés para alguna pregunta o experimento.
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R (lenguaje de programación)
R es un entorno y lenguaje de programación con un enfoque al análisis estadístico.
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Raíz cuadrada
En las matemáticas, la raíz cuadrada de un número x es aquel número y que al ser multiplicado por sí mismo da como resultado el valor x, es decir, cumple la ecuación y^2.
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Ronald Fisher
Ronald Aylmer Fisher (Londres, Reino Unido, 17 de febrero de 1890 – Adelaida, Australia, 29 de julio de 1962) fue un estadístico y biólogo que usó la matemática para combinar las leyes de Mendel con la selección natural, de manera que ayudó así a crear una nueva síntesis del darwinismo conocida como la síntesis evolutiva moderna, y también un prominente eugenista en la parte temprana de su vida.
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Sesgo estadístico
En estadística se llama sesgo de un estimador a la diferencia entre su esperanza matemática y el valor numérico del parámetro que estima.
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Soporte (matemática)
En matemáticas, se denomina soporte de una función al conjunto de puntos donde la función no es cero, o a la clausura de ese conjunto.
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Tamaño de la muestra
En estadística el tamaño de la muestra se le conoce como aquel número determinado de sujetos o cosas que componen la muestra extraída de una población, necesarios para que los datos obtenidos sean representativos de la población.
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Teoría de la probabilidad
La teoría de la probabilidad es una rama de las matemáticas que estudia los fenómenos aleatorios y estocásticos.
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Teorema de Cochran
En estadística, el teorema de Cochran, creado por William G. Cochran, es un teorema utilizado para justificar los resultados relacionados con las distribuciones de probabilidad de estadísticas que se utilizan en el análisis de varianza.
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The Correlation between Relatives on the Supposition of Mendelian Inheritance
The Correlation between Relatives on the Supposition of Mendelian Inheritance (La correlación entre parientes con base en la suposición de la herencia mendeliana) es un artículo científico escrito por Ronald Fisher y publicado en las Transacciones Filosóficas de la Royal Society of Edinburgh en 1918, (volumen 52, páginas 399–433).
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Triángulo rectángulo
En geometría, se denomina triángulo rectángulo a cualquier triángulo que tiene un ángulo recto, es decir, un ángulo de 90 grados.
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Unidad de medida
Una unidad de medida es una cantidad de una determinada magnitud física, definida y adoptada por convención o por ley.
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Valor atípico
En estadística, tales como muestras estratificadas, un valor atípico (en inglés outlier) es una observación que es numéricamente distante del resto de los datos.
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Variable aleatoria
En probabilidad y estadística, una variable aleatoria es una función que asigna un valor, usualmente numérico, al resultado de un experimento aleatorio.
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