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B-spline y Estabilidad numérica

Accesos rápidos: Diferencias, Similitudes, Coeficiente de Similitud Jaccard, Referencias.

Diferencia entre B-spline y Estabilidad numérica

B-spline vs. Estabilidad numérica

En el subcampo matemático de análisis numérico, una B-spline o Basis spline (o traducido una línea polinómica suave básica), es una función spline que tiene el mínimo soporte con respecto a un determinado grado, suavidad y partición del dominio. En el subcampo matemático del análisis numérico, la estabilidad numérica es una propiedad de los algoritmos numéricos.

Similitudes entre B-spline y Estabilidad numérica

B-spline y Estabilidad numérica tienen 1 cosa en común (en Unionpedia): Análisis numérico.

Análisis numérico

El análisis numérico o cálculo numérico es la rama de las matemáticas encargada de diseñar algoritmos para simular aproximaciones de solución a problemas en análisis matemático.

Análisis numérico y B-spline · Análisis numérico y Estabilidad numérica · Ver más »

La lista de arriba responde a las siguientes preguntas

Comparación de B-spline y Estabilidad numérica

B-spline tiene 21 relaciones, mientras Estabilidad numérica tiene 16. Como tienen en común 1, el índice Jaccard es 2.70% = 1 / (21 + 16).

Referencias

En este artículo se encuentra la relación entre B-spline y Estabilidad numérica. Si desea acceder a cada artículo del que se extrajo la información visite:

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