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Ciencias de la computación y Clases de complejidad P y NP

Accesos rápidos: Diferencias, Similitudes, Coeficiente de Similitud Jaccard, Referencias.

Diferencia entre Ciencias de la computación y Clases de complejidad P y NP

Ciencias de la computación vs. Clases de complejidad P y NP

Las ciencias de la computación estudian los fundamentos teóricos de la información y el cómputo, junto con técnicas prácticas para la implementación y aplicación de estos fundamentos teóricos. La relación entre las clases de complejidad NP y P es una pregunta por primera vez formulada por el científico computacional Stephen Cook que la teoría de la complejidad computacional aún no ha podido responder.

Similitudes entre Ciencias de la computación y Clases de complejidad P y NP

Ciencias de la computación y Clases de complejidad P y NP tienen 9 cosas en común (en Unionpedia): Algoritmo, Clase de complejidad, Computación paralela, Máquina de Turing, Problemas del milenio, Teoría de autómatas, Teoría de la complejidad computacional, Teoría de la computabilidad, Teoría de la computación.

Algoritmo

En matemáticas, lógica, ciencias de la computación y disciplinas relacionadas, un algoritmo (probablemente del latín tardío algorithmus, y este del árabe clásico ḥisābu lḡubār, que significa «cálculo mediante cifras arábigas») es un conjunto de instrucciones o reglas definidas y no-ambiguas, ordenadas y finitas que permite, típicamente, solucionar un problema, realizar un cómputo, procesar datos y llevar a cabo otras tareas o actividades.

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Clase de complejidad

En teoría de la complejidad computacional, una clase de complejidad es un conjunto de problemas de decisión de complejidad relacionada.

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Computación paralela

La computación paralela es una forma de cómputo en la que muchas instrucciones se ejecutan simultáneamente, operando sobre el principio de que problemas grandes, a menudo se pueden dividir en unos más pequeños, que luego son resueltos simultáneamente (en paralelo).

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Máquina de Turing

Una máquina de Turing es un dispositivo que manipula símbolos sobre una tira de cinta de acuerdo con una tabla de reglas.

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Problemas del milenio

Los problemas del milenio son siete problemas matemáticos cuya resolución sería premiada, según anunció el Clay Mathematics Institute en el año 2000, con la suma de un millón de dólares cada uno.

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Teoría de autómatas

La teoría de autómatas es una rama de la teoría de la computación que estudia las máquinas abstractas y los problemas que éstas son capaces de resolver.

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Teoría de la complejidad computacional

La teoría de la complejidad computacional o teoría de la complejidad informática es una rama de la teoría de la computación que se centra en la clasificación de los problemas computacionales de acuerdo con su dificultad inherente, y en la relación entre dichas clases de complejidad.

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Teoría de la computabilidad

La teoría de la computabilidad o teoría de la recursión es la parte de la computación que estudia los problemas de decisión que se pueden resolver con un algoritmo o equivalentemente con una máquina de Turing.

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Teoría de la computación

La teoría de la computación o teoría de la informática es un conjunto de conocimientos racionales y sistematizados que se centran en el estudio de la abstracción de los procesos, con el fin de reproducirlos con ayuda de sistemas formales; es decir, a través de símbolos y reglas lógicas.

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La lista de arriba responde a las siguientes preguntas

Comparación de Ciencias de la computación y Clases de complejidad P y NP

Ciencias de la computación tiene 175 relaciones, mientras Clases de complejidad P y NP tiene 44. Como tienen en común 9, el índice Jaccard es 4.11% = 9 / (175 + 44).

Referencias

En este artículo se encuentra la relación entre Ciencias de la computación y Clases de complejidad P y NP. Si desea acceder a cada artículo del que se extrajo la información visite:

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