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Clases de complejidad P y NP y Problema del viajante

Accesos rápidos: Diferencias, Similitudes, Coeficiente de Similitud Jaccard, Referencias.

Diferencia entre Clases de complejidad P y NP y Problema del viajante

Clases de complejidad P y NP vs. Problema del viajante

La relación entre las clases de complejidad NP y P es una pregunta por primera vez formulada por el científico computacional Stephen Cook que la teoría de la complejidad computacional aún no ha podido responder. El problema del vendedor viajero (problema del vendedor ambulante, problema del agente viajero o problema del viajante, PCP, TSP por sus siglas en inglés, Travelling Salesman Problem) responde a la siguiente pregunta: dada una lista de ciudades y las distancias entre cada par de ellas, ¿cuál es la ruta más corta posible que visita cada ciudad exactamente una vez y al finalizar regresa a la ciudad origen? Este es un problema NP-Hard dentro en la optimización combinatoria, muy importante en investigación operativa y en ciencias de la computación.

Similitudes entre Clases de complejidad P y NP y Problema del viajante

Clases de complejidad P y NP y Problema del viajante tienen 7 cosas en común (en Unionpedia): Ciclo euleriano, Ciencias de la computación, EXPTIME, NP-completo, NP-hard, Problema de decisión, Teoría de la complejidad computacional.

Ciclo euleriano

En la teoría de grafos, un camino euleriano es un camino que pasa por cada arista una y solo una vez.

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Ciencias de la computación

Las ciencias de la computación estudian los fundamentos teóricos de la información y el cómputo, junto con técnicas prácticas para la implementación y aplicación de estos fundamentos teóricos.

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EXPTIME

En teoría de la complejidad computacional, la clase de complejidad EXPTIME (también llamada EXP) es el conjunto de los problemas de decisión que pueden ser resueltos en una máquina de Turing determinista en tiempo O(2p(n)), donde p(n) es una función polinomial sobre n. En términos de DTIME, Se sabe que y por el teorema de la jerarquía temporal: de manera que al menos una de las inclusiones de la primera línea debe ser estricta (se piensa que todas esas inclusiones son estrictas).

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NP-completo

En teoría de la complejidad computacional, la clase de complejidad NP-completo es el subconjunto de los problemas de decisión en NP tal que todo problema en NP se puede reducir en cada uno de los problemas de NP-completo.

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NP-hard

En teoría de la complejidad computacional, la clase de complejidad NP-hard (o NP-complejo, o NP-difícil) es el conjunto de los problemas de decisión que contiene los problemas H tales que todo problema L en NP puede ser transformado polinomialmente en H. Esta clase puede ser descrita como aquella que contiene a los problemas de decisión que son como mínimo tan difíciles como un problema de NP.

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Problema de decisión

En teoría de la computación, un problema es un conjunto de frases de longitud finita que tienen asociadas frases resultantes también de longitud finita.

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Teoría de la complejidad computacional

La teoría de la complejidad computacional o teoría de la complejidad informática es una rama de la teoría de la computación que se centra en la clasificación de los problemas computacionales de acuerdo con su dificultad inherente, y en la relación entre dichas clases de complejidad.

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La lista de arriba responde a las siguientes preguntas

Comparación de Clases de complejidad P y NP y Problema del viajante

Clases de complejidad P y NP tiene 44 relaciones, mientras Problema del viajante tiene 87. Como tienen en común 7, el índice Jaccard es 5.34% = 7 / (44 + 87).

Referencias

En este artículo se encuentra la relación entre Clases de complejidad P y NP y Problema del viajante. Si desea acceder a cada artículo del que se extrajo la información visite:

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