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Co-NP-completo y Teoría de la complejidad computacional

Accesos rápidos: Diferencias, Similitudes, Coeficiente de Similitud Jaccard, Referencias.

Diferencia entre Co-NP-completo y Teoría de la complejidad computacional

Co-NP-completo vs. Teoría de la complejidad computacional

En teoría de la complejidad computacional, la clase de complejidad co-NP-completo es el conjunto de los problemas de decisión más difíciles de la clase co-NP, en el sentido de que son los que menos parecen pertenecer a la clase de complejidad P. De encontrarse una forma de resolver un problema en co-NP-completo en tiempo polinómico, el algoritmo utilizado serviría para resolver todos los problemas de co-NP con la misma complejidad. La teoría de la complejidad computacional o teoría de la complejidad informática es una rama de la teoría de la computación que se centra en la clasificación de los problemas computacionales de acuerdo con su dificultad inherente, y en la relación entre dichas clases de complejidad.

Similitudes entre Co-NP-completo y Teoría de la complejidad computacional

Co-NP-completo y Teoría de la complejidad computacional tienen 4 cosas en común (en Unionpedia): Clase de complejidad, NP-completo, P (clase de complejidad), Transformación polinómica.

Clase de complejidad

En teoría de la complejidad computacional, una clase de complejidad es un conjunto de problemas de decisión de complejidad relacionada.

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NP-completo

En teoría de la complejidad computacional, la clase de complejidad NP-completo es el subconjunto de los problemas de decisión en NP tal que todo problema en NP se puede reducir en cada uno de los problemas de NP-completo.

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P (clase de complejidad)

En computación, cuando el tiempo de ejecución de un algoritmo (mediante el cual se obtiene una solución al problema) es menor o igual que un cierto valor calculado a partir del número de variables implicadas (generalmente variables de entrada) usando una fórmula polinómica, se dice que dicho problema se puede resolver en un tiempo polinómico o polinomial P. La tesis de Cobham postula que la clase P es la que tiene los problemas tratables más grandes, es decir, los problemas de gran tamaño que se pueden calcular de forma eficiente con un ordenador.

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Transformación polinómica

En complejidad computacional, una transformación polinómica, reducción polinómica o reducción de Karp, es una manera de relacionar dos problemas de decisión, de manera que la existencia de un algoritmo que resuelve el primer problema, garantiza inmediatamente, y a través de un tiempo polinómico, la existencia de un algoritmo que resuelve el segundo.

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La lista de arriba responde a las siguientes preguntas

Comparación de Co-NP-completo y Teoría de la complejidad computacional

Co-NP-completo tiene 8 relaciones, mientras Teoría de la complejidad computacional tiene 49. Como tienen en común 4, el índice Jaccard es 7.02% = 4 / (8 + 49).

Referencias

En este artículo se encuentra la relación entre Co-NP-completo y Teoría de la complejidad computacional. Si desea acceder a cada artículo del que se extrajo la información visite:

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