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EXPTIME y P (clase de complejidad)

Accesos rápidos: Diferencias, Similitudes, Coeficiente de Similitud Jaccard, Referencias.

Diferencia entre EXPTIME y P (clase de complejidad)

EXPTIME vs. P (clase de complejidad)

En teoría de la complejidad computacional, la clase de complejidad EXPTIME (también llamada EXP) es el conjunto de los problemas de decisión que pueden ser resueltos en una máquina de Turing determinista en tiempo O(2p(n)), donde p(n) es una función polinomial sobre n. En términos de DTIME, Se sabe que y por el teorema de la jerarquía temporal: de manera que al menos una de las inclusiones de la primera línea debe ser estricta (se piensa que todas esas inclusiones son estrictas). En computación, cuando el tiempo de ejecución de un algoritmo (mediante el cual se obtiene una solución al problema) es menor o igual que un cierto valor calculado a partir del número de variables implicadas (generalmente variables de entrada) usando una fórmula polinómica, se dice que dicho problema se puede resolver en un tiempo polinómico o polinomial P. La tesis de Cobham postula que la clase P es la que tiene los problemas tratables más grandes, es decir, los problemas de gran tamaño que se pueden calcular de forma eficiente con un ordenador.

Similitudes entre EXPTIME y P (clase de complejidad)

EXPTIME y P (clase de complejidad) tienen 6 cosas en común (en Unionpedia): Algoritmo, Clase de complejidad, Máquina de Turing, NP (clase de complejidad), Problema de decisión, Teoría de la complejidad computacional.

Algoritmo

En matemáticas, lógica, ciencias de la computación y disciplinas relacionadas, un algoritmo (probablemente del latín tardío algorithmus, y este del árabe clásico ḥisābu lḡubār, que significa «cálculo mediante cifras arábigas») es un conjunto de instrucciones o reglas definidas y no-ambiguas, ordenadas y finitas que permite, típicamente, solucionar un problema, realizar un cómputo, procesar datos y llevar a cabo otras tareas o actividades.

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Clase de complejidad

En teoría de la complejidad computacional, una clase de complejidad es un conjunto de problemas de decisión de complejidad relacionada.

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Máquina de Turing

Una máquina de Turing es un dispositivo que manipula símbolos sobre una tira de cinta de acuerdo con una tabla de reglas.

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NP (clase de complejidad)

En teoría de la complejidad computacional, NP es el acrónimo en inglés de nondeterministic polynomial time ("tiempo polinomial no determinista").

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Problema de decisión

En teoría de la computación, un problema es un conjunto de frases de longitud finita que tienen asociadas frases resultantes también de longitud finita.

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Teoría de la complejidad computacional

La teoría de la complejidad computacional o teoría de la complejidad informática es una rama de la teoría de la computación que se centra en la clasificación de los problemas computacionales de acuerdo con su dificultad inherente, y en la relación entre dichas clases de complejidad.

EXPTIME y Teoría de la complejidad computacional · P (clase de complejidad) y Teoría de la complejidad computacional · Ver más »

La lista de arriba responde a las siguientes preguntas

Comparación de EXPTIME y P (clase de complejidad)

EXPTIME tiene 22 relaciones, mientras P (clase de complejidad) tiene 12. Como tienen en común 6, el índice Jaccard es 17.65% = 6 / (22 + 12).

Referencias

En este artículo se encuentra la relación entre EXPTIME y P (clase de complejidad). Si desea acceder a cada artículo del que se extrajo la información visite:

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