¡Más rápido que el navegador!Similitudes entre Estadística y Estadística computacional
Estadística y Estadística computacional tienen 4 cosas en común (en Unionpedia): Bootstrapping (estadística), Computación científica, Red neuronal artificial, Remuestreo.
Bootstrapping (estadística)
El bootstrapping (o bootstrap) es un método de remuestreo propuesto por Bradley Efron en 1979.
Bootstrapping (estadística) y Estadística · Bootstrapping (estadística) y Estadística computacional ·
Computación científica
La computación científica o ciencia computacional es el campo de estudio relacionado con la construcción de modelos matemáticos y técnicas numéricas para resolver problemas científicos y problemas de ingeniería.
Computación científica y Estadística · Computación científica y Estadística computacional ·
Red neuronal artificial
Las redes neuronales artificiales (también conocidas como sistemas conexionistas) son un modelo computacional evolucionado a partir de diversas aportaciones científicas que están registradas en la historia. Consiste en un conjunto de unidades, llamadas neuronas artificiales, conectadas entre sí para transmitirse señales. La información de entrada atraviesa la red neuronal (donde se somete a diversas operaciones) produciendo unos valores de salida. Cada neurona está conectada con otras a través de unos enlaces. En estos enlaces el valor de salida de la neurona anterior es multiplicado por un valor de peso. Estos pesos en los enlaces pueden incrementar o inhibir el estado de activación de las neuronas adyacentes. Del mismo modo, a la salida de la neurona, puede existir una función limitadora o umbral, que modifica el valor resultado o impone un límite que no se debe sobrepasar antes de propagarse a otra neurona. Esta función se conoce como función de activación. Estos sistemas aprenden y se forman a sí mismos, en lugar de ser programados de forma explícita, y sobresalen en áreas donde la detección de soluciones o características es difícil de expresar con la programación convencional. Para realizar este aprendizaje automático, normalmente, se intenta minimizar una función de pérdida que evalúa la red en su total. Los valores de los pesos de las neuronas se van actualizando buscando reducir el valor de la función de pérdida. Este proceso se realiza mediante la propagación hacia atrás. El objetivo de la red neuronal es resolver los problemas de la misma manera que el cerebro humano, aunque las redes neuronales son más abstractas. Las redes neuronales actuales suelen contener desde unos miles a unos pocos millones de unidades neuronales. Nuevas investigaciones sobre el cerebro a menudo estimulan la creación de nuevos patrones en las redes neuronales. Un nuevo enfoque está utilizando conexiones que se extienden mucho más allá y capas de procesamiento de enlace en lugar de estar siempre localizado en las neuronas adyacentes. Otra investigación está estudiando los diferentes tipos de señal en el tiempo que los axones se propagan, como el aprendizaje profundo, interpola una mayor complejidad que un conjunto de variables booleanas que son simplemente encendido o apagado. Las redes neuronales se han utilizado para resolver una amplia variedad de tareas, como la visión por computador y el reconocimiento de voz, que son difíciles de resolver usando la ordinaria programación basado en reglas. Históricamente, el uso de modelos de redes neuronales marcó un cambio de dirección a finales de los años ochenta de alto nivel, que se caracteriza por sistemas expertos con conocimiento incorporado en si-entonces las reglas, a bajo nivel de aprendizaje automático, caracterizado por el conocimiento incorporado en los parámetros de un modelo cognitivo con algún sistema dinámico.
Estadística y Red neuronal artificial · Estadística computacional y Red neuronal artificial ·
Remuestreo
En el ámbito de la estadística, se denomina remuestreo (resampling, en inglés) a una variedad de métodos que permiten realizar algunas de las siguientes operaciones.
Estadística y Remuestreo · Estadística computacional y Remuestreo ·
La lista de arriba responde a las siguientes preguntas
- En qué se parecen Estadística y Estadística computacional
- Qué tienen en común Estadística y Estadística computacional
- Semejanzas entre Estadística y Estadística computacional
Comparación de Estadística y Estadística computacional
Estadística tiene 218 relaciones, mientras Estadística computacional tiene 24. Como tienen en común 4, el índice Jaccard es 1.65% = 4 / (218 + 24).
Referencias
En este artículo se encuentra la relación entre Estadística y Estadística computacional. Si desea acceder a cada artículo del que se extrajo la información visite:
