¡Más rápido que el navegador!Similitudes entre Matemática discreta y Teoría de la complejidad computacional
Matemática discreta y Teoría de la complejidad computacional tienen 4 cosas en común (en Unionpedia): Clases de complejidad P y NP, Combinatoria, Teoría de grafos, Teoría de la computabilidad.
Clases de complejidad P y NP
La relación entre las clases de complejidad NP y P es una pregunta por primera vez formulada por el científico computacional Stephen Cook que la teoría de la complejidad computacional aún no ha podido responder.
Clases de complejidad P y NP y Matemática discreta · Clases de complejidad P y NP y Teoría de la complejidad computacional ·
Combinatoria
La combinatoria es una rama de la matemática perteneciente al área de matemáticas discretas que estudia la enumeración, construcción y existencia de propiedades de configuraciones que satisfacen ciertas condiciones establecidas.
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Teoría de grafos
La teoría de grafos, también llamada teoría de gráficas, es una rama de la matemática y las ciencias de la computación que estudia las propiedades de los grafos.
Matemática discreta y Teoría de grafos · Teoría de grafos y Teoría de la complejidad computacional ·
Teoría de la computabilidad
La teoría de la computabilidad o teoría de la recursión es la parte de la computación que estudia los problemas de decisión que se pueden resolver con un algoritmo o equivalentemente con una máquina de Turing.
Matemática discreta y Teoría de la computabilidad · Teoría de la complejidad computacional y Teoría de la computabilidad ·
La lista de arriba responde a las siguientes preguntas
- En qué se parecen Matemática discreta y Teoría de la complejidad computacional
- Qué tienen en común Matemática discreta y Teoría de la complejidad computacional
- Semejanzas entre Matemática discreta y Teoría de la complejidad computacional
Comparación de Matemática discreta y Teoría de la complejidad computacional
Matemática discreta tiene 93 relaciones, mientras Teoría de la complejidad computacional tiene 49. Como tienen en común 4, el índice Jaccard es 2.82% = 4 / (93 + 49).
Referencias
En este artículo se encuentra la relación entre Matemática discreta y Teoría de la complejidad computacional. Si desea acceder a cada artículo del que se extrajo la información visite:
