Similitudes entre Máquina de Turing y P (clase de complejidad)
Máquina de Turing y P (clase de complejidad) tienen 3 cosas en común (en Unionpedia): Algoritmo, NP (clase de complejidad), Teoría de la complejidad computacional.
Algoritmo
En matemáticas, lógica, ciencias de la computación y disciplinas relacionadas, un algoritmo (probablemente del latín tardío algorithmus, y este del árabe clásico ḥisābu lḡubār, que significa «cálculo mediante cifras arábigas») es un conjunto de instrucciones o reglas definidas y no-ambiguas, ordenadas y finitas que permite, típicamente, solucionar un problema, realizar un cómputo, procesar datos y llevar a cabo otras tareas o actividades.
Algoritmo y Máquina de Turing · Algoritmo y P (clase de complejidad) ·
NP (clase de complejidad)
En teoría de la complejidad computacional, NP es el acrónimo en inglés de nondeterministic polynomial time ("tiempo polinomial no determinista").
Máquina de Turing y NP (clase de complejidad) · NP (clase de complejidad) y P (clase de complejidad) ·
Teoría de la complejidad computacional
La teoría de la complejidad computacional o teoría de la complejidad informática es una rama de la teoría de la computación que se centra en la clasificación de los problemas computacionales de acuerdo con su dificultad inherente, y en la relación entre dichas clases de complejidad.
Máquina de Turing y Teoría de la complejidad computacional · P (clase de complejidad) y Teoría de la complejidad computacional ·
La lista de arriba responde a las siguientes preguntas
- En qué se parecen Máquina de Turing y P (clase de complejidad)
- Qué tienen en común Máquina de Turing y P (clase de complejidad)
- Semejanzas entre Máquina de Turing y P (clase de complejidad)
Comparación de Máquina de Turing y P (clase de complejidad)
Máquina de Turing tiene 60 relaciones, mientras P (clase de complejidad) tiene 12. Como tienen en común 3, el índice Jaccard es 4.17% = 3 / (60 + 12).
Referencias
En este artículo se encuentra la relación entre Máquina de Turing y P (clase de complejidad). Si desea acceder a cada artículo del que se extrajo la información visite: