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En teoría de la complejidad computacional, la clase de complejidad DTIME(f(n)) (también llamada TIME(f(n))) es el conjunto de los problemas de decisión que pueden ser resueltos en una máquina de Turing determinista en tiempo O(f(n)), y espacio ilimitado.

6 relaciones: Clase de complejidad, Cota superior asintótica, Máquina de Turing, Problema de decisión, Teoría de la complejidad computacional, Tiempo polinómico.

Clase de complejidad

En teoría de la complejidad computacional, una clase de complejidad es un conjunto de problemas de decisión de complejidad relacionada.

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Cota superior asintótica

En análisis de algoritmos una cota superior asintótica es una función que sirve de cota superior de otra función cuando el argumento tiende a infinito.

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Máquina de Turing

Una máquina de Turing es un dispositivo que manipula símbolos sobre una tira de cinta de acuerdo a una tabla de reglas.

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Problema de decisión

En teoría de la computación, un problema es un conjunto de frases de longitud finita que tienen asociadas frases resultantes también de longitud finita.

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Teoría de la complejidad computacional

La Teoría de la Complejidad Computacional es una rama de la teoría de la computación que se centra en la clasificación de los problemas computacionales de acuerdo a su dificultad inherente, y en la relación entre dichas clases de complejidad.

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Tiempo polinómico

En computación, cuando el tiempo de ejecución de un algoritmo (mediante el cual se obtiene una solución al problema) es menor que un cierto valor calculado a partir del número de variables implicadas (generalmente variables de entrada) usando una fórmula polinómica, se dice que dicho problema se puede resolver en un tiempo polinómico.

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Redirecciona aquí:

DTIME(f(n)), TIME(f(n)).

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