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Distribución F

Índice Distribución F

Sin descripción.

14 relaciones: Análisis de la varianza, Distribución de probabilidad continua, Distribución χ², Distribución t de Student, Esperanza (matemática), Estadística, Función beta, Función de densidad de probabilidad, George Snedecor, R (lenguaje de programación), Ronald Fisher, Teoría de la probabilidad, Variable aleatoria, Varianza.

Análisis de la varianza

En estadística, el análisis de la varianza (ANOVA por sus sigloides en inglés, ANalysis Of VAriance) es una colección de modelos estadísticos y sus procedimientos asociados, en el cual la varianza está particionada en ciertos componentes debidos a diferentes variables explicativas.

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Distribución de probabilidad continua

En teoría de la probabilidad una distribución de probabilidad se llama continua si su función de distribución es continua.

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Distribución χ²

En teoría de la probabilidad y en estadística, la distribución ji al cuadrado (también llamada distribución de Pearson o distribución \chi^2) con k\in\mathbb grados de libertad es la distribución de la suma del cuadrado de k variables aleatorias independientes con distribución normal estándar.

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Distribución t de Student

En probabilidad y estadística, la distribución t (de Student) es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño y la desviación estándar poblacional es desconocida.

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Esperanza (matemática)

En matemática, concretamente en la rama de estadística, la esperanza (denominada asimismo valor esperado, media poblacional o media) de una variable aleatoria X, es el número \mathbb o \text que formaliza la idea de valor medio de un fenómeno aleatorio.

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Estadística

La estadística (la forma femenina del término alemán statistik, derivado a su vez del italiano statista, «hombre de Estado») es la disciplina que estudia la variabilidad, así como el proceso aleatorio que la genera siguiendo las leyes de la probabilidad.

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Función beta

En matemáticas, la función beta, también llamada integral de Euler de primer orden, es una función especial estrechamente relacionada con la función gamma y los coeficientes binomiales.

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Función de densidad de probabilidad

En la teoría de la probabilidad, la función de densidad de probabilidad, función de densidad, o simplemente densidad de una variable aleatoria continua describe la probabilidad relativa según la cual dicha variable aleatoria tomará determinado valor.

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George Snedecor

George Waddel Snedecor (20 de octubre de 1881 – 15 de febrero de 1974) fue un matemático y estadístico estadounidense.

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R (lenguaje de programación)

R es un entorno y lenguaje de programación con un enfoque al análisis estadístico.

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Ronald Fisher

Ronald Aylmer Fisher (Londres, Reino Unido, 17 de febrero de 1890 – Adelaida, Australia, 29 de julio de 1962) fue un estadístico y biólogo que usó la matemática para combinar las leyes de Mendel con la selección natural, de manera que ayudó así a crear una nueva síntesis del darwinismo conocida como la síntesis evolutiva moderna, y también un prominente eugenista en la parte temprana de su vida.

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Teoría de la probabilidad

La teoría de la probabilidad es una rama de las matemáticas que estudia los fenómenos aleatorios y estocásticos.

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Variable aleatoria

En probabilidad y estadística, una variable aleatoria es una función que asigna un valor, usualmente numérico, al resultado de un experimento aleatorio.

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Varianza

En teoría de probabilidad, la varianza o variancia (que suele representarse como \sigma^2) de una variable aleatoria es una medida de dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su media.

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Redirecciona aquí:

Distribucion F, Distribucion F de Snedecor, Distribucion Fisher Snedecor, Distribucion Fisher-Snedecor, Distribucion f, Distribución F de Snedecor, Distribución Fisher Snedecor, Distribución Fisher-Snedecor, Distribución f, F de Fisher, F de Snedecor.

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