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12 relaciones: Algoritmo QR, Coma flotante, Determinante (matemática), Dominio euclídeo, Estabilidad numérica, Factorización de matrices, Matriz de Hessenberg, Matriz ortogonal, Matriz triangular, Proceso de ortogonalización de Gram-Schmidt, Transformación de Householder, Vector, valor y espacio propios.
Algoritmo QR
El algoritmo QR es un algoritmo usado en álgebra lineal para el cálculo de valores y vectores propios de una matriz.
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Coma flotante
La representación de coma flotante (en inglés, floating point) es una forma de notación científica usada en las computadoras con la cual se pueden representar números reales extremadamente grandes y pequeños de una manera muy eficiente y compacta y con la que se pueden realizar operaciones aritméticas.
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Determinante (matemática)
En matemáticas se define el determinante como una forma multilineal alternada sobre un espacio vectorial.
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Dominio euclídeo
En matemáticas, más concretamente en álgebra abstracta y teoría de anillos, un dominio euclídeo o anillo euclídeo (usualmente abreviado DE) es un anillo conmutativo sobre el que se puede definir una función euclidea (explicada más adelante) que permite generalizar la noción de división euclidea usual de los números enteros.
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Estabilidad numérica
En el subcampo matemático del análisis numérico, la estabilidad numérica es una propiedad de los algoritmos numéricos.
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Factorización de matrices
En álgebra lineal la factorización de una matriz es la descomposición de la misma como producto de dos o más matrices según una forma canónica.
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Matriz de Hessenberg
En álgebra lineal, una matriz de Hessenberg es una matriz "casi" triangular.
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Matriz ortogonal
Una matriz ortogonal es una matriz cuadrada cuya matriz inversa coincide con su matriz traspuesta.
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Matriz triangular
En álgebra lineal, una matriz triangular es un tipo especial de matriz cuadrada cuyos elementos estan por encima o por debajo de su diagonal principal o su diagonal secundaria son cero.
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Proceso de ortogonalización de Gram-Schmidt
En álgebra lineal, el proceso de ortogonalización de Gram–Schmidt es un algoritmo para construir, a partir de un conjunto de vectores de un espacio vectorial con producto interno, otro conjunto ortonormal de vectores que genere el mismo subespacio vectorial.
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Transformación de Householder
En matemáticas, una transformación de Householder es una transformación lineal del espacio que consiste en una reflexión pura con respecto a un plano.
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Vector, valor y espacio propios
En álgebra lineal, los vectores propios, eigenvectores o autovectores de un operador lineal son los vectores no nulos que, cuando son transformados por el operador, dan lugar a un múltiplo escalar de sí mismos, con lo que no cambian su dirección.
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