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45 relaciones: Análisis de sensibilidad (estadística), Argumento de la succión financiera, Bas Van Fraassen, Cambridge University Press, Causalidad (física), Cálculo de variaciones, Computadora, Edwin Thompson Jaynes, Epistemología bayesiana, Estadística inferencial, Evidencia, Función de pérdida, Función de verosimilitud, George Edward Pelham Box, Grafo acíclico dirigido, Hipótesis (método científico), Hipótesis nula, Ian Hacking, Independencia (probabilidad), Inferencia, Inferencia bayesiana en filogenia, Lógica, Método científico, Método de Montecarlo, Mentira, Negación lógica, Optimización de hiperparámetros, Percepción, Probabilidad, Probabilidad a posteriori, Probabilidad a priori, Probabilidad condicionada, Proposición, Razonamiento, Razonamiento abductivo, Razonamiento aproximado, Razonamiento deductivo, Reconocimiento de patrones, Red bayesiana, Teoría de la decisión, Teorema de Bayes, Thomas Bayes, Toma de decisiones, Verdad, Visión artificial.
Análisis de sensibilidad (estadística)
Para temas financieros ver Análisis de sensibilidad El análisis de sensibilidad es el estudio de cómo la incertidumbre en la salida de un modelo matemático o sistema (numérico o de otro tipo) puede dividirse y asignarse a diferentes fuentes de incertidumbre en sus entradas.
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Argumento de la succión financiera
El argumento de la succión financiera (en inglés "dutch book" o "lock"; en francés "argument du pari hollandais") es un conjunto de apuestas que garantiza una ganancia, independientemente del resultado del juego.
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Bas Van Fraassen
Bastiaan Cornelis van Fraassen (n. en Goes, Países Bajos, el 5 de abril de 1941) es un filósofo estadounidense de origen neerlandés, especializado en filosofía de la ciencia y lógica.
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Cambridge University Press
Cambridge University Press (conocida en inglés coloquialmente como CUP) es una editorial que recibió su Royal Charter de la mano de Enrique VIII en 1534, y es considerada una de las dos editoriales privilegiadas de Inglaterra (la otra es la Oxford University Press).
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Causalidad (física)
En física, el término causalidad describe la relación entre causas y efectos, siendo fundamental en todas las ciencias naturales.
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Cálculo de variaciones
El cálculo de variaciones o cálculo variacional es un problema matemático consistente en buscar máximos y mínimos (o más generalmente extremos relativos) de funcionales continuos definidos sobre algún espacio funcional.
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Computadora
Computadora, computador u ordenador es una máquina electrónica digital programable que ejecuta una serie de comandos para procesar los datos de entrada, obteniendo convenientemente información que posteriormente se envía a las unidades de salida.
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Edwin Thompson Jaynes
Edwin Thompson Jaynes (5 de julio de 1922 - 30 de abril de 1998) fue un profesor de física de la Universidad de Washington en San Luis, Misuri.
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Epistemología bayesiana
La epistemología bayesiana es un enfoque formal para varios temas de la epistemología que tiene sus raíces en el trabajo de Thomas Bayes en el campo de la teoría de la probabilidad.
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Estadística inferencial
La estadística inferencial es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una parte de esta.
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Evidencia
Evidencia (del latín, ēvidens 'visible, evidente, manifiesto') para una proposición es lo que apoya esta proposición.
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Función de pérdida
En estadística, optimización matemática, teoría de la decisión y economía, la función de pérdida es una función que relaciona un evento (técnicamente un elemento de un espacio de muestreo) con un número real que representa el coste económico asociado con el evento.
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Función de verosimilitud
En estadística, la función de verosimilitud (o, simplemente, verosimilitud) es una función de los parámetros de un modelo estadístico que permite realizar inferencias acerca de su valor a partir de un conjunto de observaciones.
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George Edward Pelham Box
George Edward Pelham Box (18 de octubre de 1919 – 28 de marzo de 2013) fue un estadístico británico que trabajó en las áreas de control de calidad, análisis de series temporales, diseño de experimentos, y la inferencia bayesiana, es considerado como una de las mentes más brillantes de la estadística del.
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Grafo acíclico dirigido
En ciencias de la computación y matemáticas un grafo acíclico dirigido o DAG (del inglés Directed Acyclic Graph), es un grafo dirigido que no tiene ciclos; esto significa que para cada vértice v, no hay un camino directo que empiece y termine en v. Los DAG aparecen en modelos donde no tiene sentido que un vértice tenga un camino directo a él mismo; por ejemplo, si un arco u→v indica que v es parte de u, crear un ciclo v→u indicaría que u es subconjunto de sí mismo y de v, lo cual es imposible.
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Hipótesis (método científico)
Una hipótesis (del griego hipo, 'subordinación' o 'por debajo' y tesis, 'conclusión que se mantiene con un razonamiento') es un enunciado no verificado, que se intenta confirmar o refutar.
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Hipótesis nula
En estadística, una hipótesis es una afirmación sobre un parámetro que sucede de la población (como la media o desviación típica), y se representa con H0.
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Ian Hacking
Ian Hacking (Vancouver, 18 de febrero de 1936-10 de mayo de 2023) fue un filósofo e historiador de la ciencia.
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Independencia (probabilidad)
En teoría de probabilidades, se dice que dos sucesos aleatorios son independientes entre sí cuando la probabilidad de cada uno de ellos no está influida porque el otro suceso ocurra o no, es decir, cuando ambos sucesos no están relacionados.
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Inferencia
La inferencia es el proceso por el cual se derivan conclusiones a partir de premisas o hipótesis iniciales.
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Inferencia bayesiana en filogenia
La inferencia bayesiana en filogenia genera la probabilidad posterior de un parámetro, un árbol filogenético y/o un modelo evolutivo, basada en la probabilidad anterior de ese parámetro y la función de verosimilitud de los datos.
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Lógica
La lógica es una rama de la filosofía de carácter interdisciplinario, entendida como la ciencia formal que estudia los principios de la demostración y la inferencia válida, las falacias, las paradojas y la noción de verdad.
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Método científico
El método científico es una metodología para obtener nuevos conocimientos, que ha caracterizado históricamente a la ciencia y que consiste en la observación sistemática, medición, experimentación y la formulación, análisis y modificación de hipótesis.
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Método de Montecarlo
El método de Montecarlo es un método no determinista o estadístico numérico, usado para aproximar expresiones matemáticas complejas y costosas de evaluar con exactitud.
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Mentira
La mentira, según la RAE, es una «expresión o manifestación contraria a lo que se sabe, se piensa o se siente.» El hecho de comunicar mentiras se llama Kenia, y es utilizado por las personas para fingir, engañar, aparentar, persuadir o evitar situaciones.
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Negación lógica
En lógica y matemática, la negación, también llamada complemento lógico, es una operación sobre proposiciones, valores de verdad, o en general, valores semánticos.
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Optimización de hiperparámetros
En el aprendizaje automático, la optimización de hiperparámetros o sintonización es el problema de elegir un conjunto de hiperparámetros óptimos para un algoritmo de aprendizaje.
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Percepción
La percepción es la forma en la que el cerebro humano interpreta las sensaciones que recibe a través de los sentidos para formar una impresión inconsciente o consciente.
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Probabilidad
La probabilidad es una medida de la certidumbre de que ocurra un evento.
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Probabilidad a posteriori
En estadística bayesiana, la probabilidad condicional Inversa de un evento aleatorio es la probabilidad condicional que es asignada después de que la evidencia es tomada en cuenta.
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Probabilidad a priori
En inferencia estadística Bayesiana, una distribución de probabilidad a priori de una cantidad p desconocida, es la distribución de probabilidad que expresa alguna incertidumbre acerca de p antes de tomar en cuenta los datos.
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Probabilidad condicionada
Probabilidad condicional es la probabilidad de que ocurra un evento A, sabiendo que también sucede otro evento B. La probabilidad condicional se escribe P(A|B) o P(A/B), y se lee «la probabilidad de A dado B».
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Proposición
En filosofía y lógica, el término proposición se usa para referirse a.
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Razonamiento
En sentido amplio, se entiende por razonamiento a la facultad que permite resolver problemas, extraer conclusiones y aprender de manera consciente de los hechos, estableciendo conexiones causales y lógicas necesarias entre ellos.
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Razonamiento abductivo
El razonamiento abductivo (del latín abdūctiō y esta palabra de ab, desde lejos, y dūcere, llevar) es un tipo de razonamiento que, a partir de la descripción de un hecho o fenómeno, ofrece o llega a una hipótesis que explica las posibles razones o motivos del hecho mediante las premisas obtenidas.
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Razonamiento aproximado
El razonamiento aproximado es una capacidad del razonamiento humano por la cual es capaz de obtener conclusiones útiles a partir de información incompleta o con cierto grado de incertidumbre.
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Razonamiento deductivo
El razonamiento deductivo o deducción es el proceso de sacar inferencias deductivas.
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Reconocimiento de patrones
El reconocimiento de patrones es la ciencia que se ocupa de los procesos sobre ingeniería, computación y matemáticas relacionados con objetos físicos o abstractos, con el propósito de extraer información que permita establecer propiedades de entre conjuntos de dichos objetos.
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Red bayesiana
Una red bayesiana, red de Bayes, red de creencia, modelo bayesiano (de Bayes) o modelo probabilístico en un grafo acíclico dirigido es un modelo grafo probabilístico (un tipo de modelo estático) que representa un conjunto de variables aleatorias y sus dependencias condicionales a través de un grafo acíclico dirigido (DAG por sus siglas en inglés).
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Teoría de la decisión
La teoría de la decisión es un área interdisciplinaria de estudio, relacionada con diversas ramas de la ciencia, como la Administración, la Economía y la Psicología (basados en perspectivas cognitivo-conductuales).
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Teorema de Bayes
El teorema de Bayes, en la teoría de la probabilidad, es una proposición planteada por el matemático inglés Thomas Bayes (1702-1761) y publicada póstumamente en 1763, que expresa la probabilidad condicional de un evento aleatorio A dado B en términos de la distribución de probabilidad condicional del evento B dado A y la distribución de probabilidad marginal de solo A. En términos más generales y menos matemáticos, el teorema de Bayes es de enorme relevancia puesto que vincula la probabilidad de A dado B con la probabilidad de B dado A. Es decir, por ejemplo, que sabiendo la probabilidad de tener un dolor de cabeza dado que se tiene gripe, se podría saber (si se tiene algún dato más), la probabilidad de tener gripe si se tiene un dolor de cabeza.
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Thomas Bayes
Thomas Bayes (Londres, Inglaterra, ~1701 - Tunbridge Wells, 17 de abril de 1761) fue un matemático británico y ministro presbiteriano.
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Toma de decisiones
La toma de decisiones es el proceso mediante el cual se realiza una elección entre diferentes opciones o formas posibles para resolver diferentes situaciones en la vida en diferentes contextos: empresarial, laboral, económico, familiar, personal, social, etc.
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Verdad
La verdad es la coincidencia entre una afirmación y los hechos, o la realidad a la que dicha afirmación se refiereMerriam-Webster's Online Dictionary,, 2005.
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Visión artificial
La visión informática, también conocida como visión artificial o visión por computadora (del inglés computer vision) o visión técnica, es una disciplina científica que incluye métodos para adquirir, procesar, analizar y comprender las imágenes del mundo real con el fin de producir información numérica o simbólica para que puedan ser tratados por un ordenador.
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Redirecciona aquí:
Análisis bayesiano, Bayesiano.
