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24 relaciones: Bicondicional, Bit, Cantidad, Claude Shannon, Coeficiente de correlación de Pearson, Continuo, Distribución conjunta, Distribución marginal, Divergencia de Kullback-Leibler, Entropía, Entropía (información), Esperanza (matemática), Integral múltiple, Logaritmo, Matemáticas, Número real, Prueba χ² de Pearson, Punto de información mutua, Robert Fano, Teoría de la información, Teoría de la probabilidad, Una teoría matemática de la comunicación, Unidad de medida, Variable aleatoria.
Bicondicional
En algunos contextos en matemáticas y lógica, un bicondicional (equivalencia o doble implicación, en ocasiones abreviado en español como si y solo si) es un operador lógico binario, es decir, una función \leftrightarrow: B \times B \rightarrow B, siendo B cualquier conjunto con |B|.
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Bit
En informática o teoría de la información, el bit corresponde a un dígito del sistema de numeración binario y representa la unidad mínima de información.
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Cantidad
Una cantidad (del vocablo latino quantĭtas, -ātis, y este del griego ποσότης —posótēs— que se refiere a ‘cuánto’ o ‘cuán grande’ en términos de grandeza, extensión, cantidad, magnitud y tamaño) es un valor, componente o número, susceptible de aumento o disminución, que se obtiene de una medida u operación de uno o varios entes que pueden ser medidos de manera exacta o aproximada.
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Claude Shannon
Claude Elwood Shannon (30 de abril de 1916 - 24 de febrero de 2001) fue un matemático, ingeniero eléctrico y criptógrafo estadounidense recordado como «el padre de la teoría de la información».
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Coeficiente de correlación de Pearson
En estadística, el coeficiente de correlación de Pearson es una medida de dependencia lineal entre dos variables aleatorias cuantitativas.
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Continuo
La palabra continuo (sin tilde) proviene del latín continŭus.
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Distribución conjunta
En probabilidad, dados dos eventos aleatorios X y Y, la distribución conjunta de X e Y es la distribución de probabilidad de la intersección de eventos de X e Y, esto es, de los eventos X e Y ocurriendo de forma simultánea.
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Distribución marginal
En teoría de probabilidades, la distribución marginal es la distribución de probabilidad de un subconjunto de variables aleatorias de un conjunto de variables aleatorias.
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Divergencia de Kullback-Leibler
En teoría de la probabilidad y teoría de la información, la divergencia de Kullback-Leibler (KL) (también conocida como divergencia de la información, ganancia de la información, entropía relativa o KLIC por sus siglas en inglés) es una medida no simétrica de la similitud o diferencia entre dos funciones de distribución de probabilidad P y Q. KL mide el número esperado de extra bits requeridos en muestras de código de P cuando se usa un código basado en Q, en lugar de un código basado en P. Generalmente P representa la "verdadera" distribución de los datos, observaciones, o cualquier distribución teórica.
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Entropía
En termodinámica, la entropía (simbolizada como S) es una magnitud física para un sistema termodinámico en equilibrio.
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Entropía (información)
En el ámbito de la teoría de la información la entropía, también llamada entropía de la información y entropía de Shannon (en honor a Claude E. Shannon), mide la incertidumbre de una fuente de información.
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Esperanza (matemática)
En matemática, concretamente en la rama de estadística, la esperanza (denominada asimismo valor esperado, media poblacional o media) de una variable aleatoria X, es el número \mathbb o \text que formaliza la idea de valor medio de un fenómeno aleatorio.
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Integral múltiple
En matemáticas, específicamente en cálculo multivariable, una integral múltiple es un tipo de integral definida de una función de varias variables, por ejemplo, f(x,y) o f(x,y,z).
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Logaritmo
Sin descripción.
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Matemáticas
Las matemáticas, o también la matemática, La palabra «matemáticas» no está en el Diccionario de la Real Academia Española.
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Número real
En matemáticas, el conjunto de los números reales (denotado por R o por ℝ) incluye tanto los números racionales (positivos, negativos y el cero) como los números irracionales; y en otro enfoque, a los trascendentes y a los algebraicos.
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Prueba χ² de Pearson
La prueba χ² de Pearson se considera una prueba no paramétrica que mide la discrepancia entre una distribución observada y otra teórica (bondad de ajuste), indicando en qué medida las diferencias existentes entre ambas, de haberlas, se deben al azar en el contraste de hipótesis.
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Punto de información mutua
El Punto de Información Mutua (PIM) o Información Mutua Puntual, (IMP) (en inglés, Pointwise mutual information (PMI)),Kenneth Ward Church and Patrick Hanks (March 1990).
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Robert Fano
Roberto Mario "Robert" Fano (11 de noviembre de 1917-13 de julio de 2016) fue un informático italoestadounidense, profesor de ingeniería eléctrica y de ciencias de la computación en el Instituto de Tecnología de Massachusetts.
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Teoría de la información
La teoría de la información, también conocida como teoría matemática de la comunicación (Inglés: mathematical theory of communication) o teoría matemática de la información, es una propuesta teórica presentada por Claude E. Shannon y Warren Weaver a finales de la década de los años 1940.
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Teoría de la probabilidad
La teoría de la probabilidad es una rama de las matemáticas que estudia los fenómenos aleatorios y estocásticos.
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Una teoría matemática de la comunicación
Una teoría matemática de la comunicación es un importante e influyente artículo ideado por Claude Elwood Shannon en 1948, conocido por ser «el padre de la teoría de la información».
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Unidad de medida
Una unidad de medida es una cantidad de una determinada magnitud física, definida y adoptada por convención o por ley.
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Variable aleatoria
En probabilidad y estadística, una variable aleatoria es una función que asigna un valor, usualmente numérico, al resultado de un experimento aleatorio.
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