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26 relaciones: Algoritmo de agrupamiento, Análisis de componentes principales, Análisis numérico, Aprendizaje automático, Combinatoria, Crecimiento exponencial, Descomposición en valores singulares, Dimensión, Espacio (física), Estadística, Estadística bayesiana, Hipercubo, Intervalo unidad, K vecinos más próximos, Matemáticas, Método de Montecarlo, Mecánica hamiltoniana, Minería de datos, Muestreo (estadística), Ondícula, Optimización (matemática), Princeton University Press, Programación dinámica, Richard Bellman, Serie temporal, Significación estadística.
Algoritmo de agrupamiento
Un algoritmo de agrupamiento (en inglés, clustering) es un procedimiento de agrupación de una serie de vectores de acuerdo con un criterio.
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Análisis de componentes principales
En estadística, el análisis de componentes principales (en español ACP, en inglés, PCA) es una técnica utilizada para describir un conjunto de datos en términos de nuevas variables («componentes») no correlacionadas.
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Análisis numérico
El análisis numérico o cálculo numérico es la rama de las matemáticas encargada de diseñar algoritmos para simular aproximaciones de solución a problemas en análisis matemático.
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Aprendizaje automático
El aprendizaje automático (AA), aprendizaje automatizado, aprendizaje de máquinas o aprendizaje computacional (del inglés, machine learning) es el subcampo de las ciencias de la computación y una rama de la inteligencia artificial, cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan que las computadoras aprendan.
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Combinatoria
La combinatoria es una rama de la matemática perteneciente al área de matemáticas discretas que estudia la enumeración, construcción y existencia de propiedades de configuraciones que satisfacen ciertas condiciones establecidas.
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Crecimiento exponencial
La expresión crecimiento exponencial también llamado crecimiento continuo se aplica a una magnitud tal que su variación en el tiempo es proporcional a su valor, lo que implica que crece cada vez más rápido en el tiempo, de acuerdo con la ecuación: Donde: Se puede ilustrar el crecimiento exponencial tomando en la ecuación M_0.
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Descomposición en valores singulares
En álgebra lineal, la descomposición en valores singulares (o DVS) de una matriz real o compleja es una factorización de la misma con muchas aplicaciones en estadística y otras disciplinas.
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Dimensión
La dimensión (del latín dīmensiō, abstracto de dēmētiri, 'medir') es un número relacionado con las propiedades métricas o topológicas de un objeto matemático.
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Espacio (física)
En física, el espacio es una entidad geométrica en la que interactúan los objetos físicos y en el que los sucesos que ocurren tienen una posición y dirección.
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Estadística
La estadística (la forma femenina del término alemán statistik, derivado a su vez del italiano statista, «hombre de Estado») es la disciplina que estudia la variabilidad, así como el proceso aleatorio que la genera siguiendo las leyes de la probabilidad.
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Estadística bayesiana
La estadística bayesiana es un subconjunto del campo de la estadística en la que la evidencia sobre el verdadero estado del mundo se expresa en términos de grados de creencia o, más específicamente, las probabilidades bayesianas.
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Hipercubo
En geometría, un "hipercubo" es un elemento ''n''-dimensional análogo a un cuadrado o a un cubo.
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Intervalo unidad
En matemáticas, el intervalo unidad o intervalo unitario es el intervalo cerrado, es decir, el conjunto de todos los números reales que son mayores o iguales que 0 y menores o iguales que 1.
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K vecinos más próximos
El método de los k vecinos más cercanos (k-nearest neighbors, abreviado k-nn) es un método de clasificación supervisada (Aprendizaje, estimación basada en un conjunto de formación y prototipos) que sirve para estimar la función de densidad F(x/Cj) de las predictoras x por cada clase C_j.
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Matemáticas
Las matemáticas, o también la matemática, La palabra «matemáticas» no está en el Diccionario de la Real Academia Española.
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Método de Montecarlo
El método de Montecarlo es un método no determinista o estadístico numérico, usado para aproximar expresiones matemáticas complejas y costosas de evaluar con exactitud.
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Mecánica hamiltoniana
La mecánica hamiltoniana fue formulada en 1833 por William R. Hamilton.
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Minería de datos
La minería de datos o exploración de datos (es la etapa de análisis de «knowledge discovery in databases» o KDD) es un campo de la estadística y las ciencias de la computación referido al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos.
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Muestreo (estadística)
Se le conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población estadística.
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Ondícula
La transformada de ondícula es un tipo especial de transformada matemática que representa una señal en términos de versiones trasladadas y dilatadas de una onda finita (denominada óndula madre).
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Optimización (matemática)
En matemáticas, estadística, economía, ciencias empíricas y ciencia de la computación, la optimización (también, optimización matemática o programación matemática) es la selección del mejor elemento (con respecto a algún criterio) de un conjunto de elementos disponibles.
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Princeton University Press
Princeton University Press es una editorial académica independiente estadounidense, estrechamente ligada a la Universidad de Princeton.
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Programación dinámica
En informática, la programación dinámica es un método para reducir el tiempo de ejecución de un algoritmo mediante la utilización de subproblemas superpuestos y subestructuras óptimas.
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Richard Bellman
Richard Ernest Bellman (1920–1984) fue un matemático aplicado, cuya mayor contribución fue la metodología denominada programación dinámica.
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Serie temporal
Una serie temporal o cronológica es una sucesión de datos medidos en determinados momentos y ordenados cronológicamente.
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Significación estadística
En estadística, un resultado o efecto es estadísticamente significativo cuando es improbable que haya sido debido al azar.
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Efecto Hughes, Maldicion de la dimension, Maldicion de la dimensión.
