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13 relaciones: Algoritmo de recocido simulado, Extrapolación (matemática), Extremos de una función, Función de Himmelblau, Función de Rosenbrock, Gradiente, Optimización, Optimización (matemática), Politopo, Símplex, Tetraedro, Tridimensional, Variable (matemática).
Algoritmo de recocido simulado
Simulated annealing (SA), también llamado temple simulado, recocido simulado, cristalización simulada o enfriamiento simulado, es un algoritmo de búsqueda metaheurística para problemas de optimización global; el objetivo general de este tipo de algoritmos es encontrar una buena aproximación al valor óptimo de una función en un espacio de búsqueda grande.
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Extrapolación (matemática)
En matemáticas, extrapolación es el proceso de estimar más allá del intervalo de observación original el valor de la variable, con base en su relación con otra variable.
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Extremos de una función
En matemáticas, los máximos y mínimos de una función, conocidos colectivamente como extremos de una función, son los valores más grandes (máximos) o más pequeños (mínimos), que toma una función en un punto situado ya sea dentro de una región en particular de la curva (extremo local o relativo) o en el dominio de la función en su totalidad (extremo global o absoluto).
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Función de Himmelblau
En optimización matemática, la función de Himmelblau es una función multimodal, definida sobre \mathbb^2 y usada para comprobar el rendimiento de los algoritmos de optimización.
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Función de Rosenbrock
La función de Rosenbrock es una función no convexa utilizada como problema de prueba del rendimiento para algoritmos de optimización que se introdujo por Howard H. Rosenbrock en 1960.
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Gradiente
En análisis matemático, particularmente en cálculo vectorial, el gradiente o vector gradiente de un campo escalar f:\mathbb^n \longrightarrow \mathbb es un campo vectorial, denotado \nabla f. El vector gradiente de f evaluado en un punto genérico x del dominio de f indica la dirección en la cual el campo f varía más rápidamente y su módulo representa el ritmo de variación de f en la dirección de dicho vector gradiente.
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Optimización
El término optimización hace referencia, en esta enciclopedia.
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Optimización (matemática)
En matemáticas, estadística, economía, ciencias empíricas y ciencia de la computación, la optimización (también, optimización matemática o programación matemática) es la selección del mejor elemento (con respecto a algún criterio) de un conjunto de elementos disponibles.
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Politopo
En geometría, politopo significa, en primer lugar, la generalización a cualquier dimensión de un polígono bidimensional o un poliedro tridimensional.
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Símplex
En geometría, un símplex o n-símplex (o símplice) es el análogo en n dimensiones de un triángulo.
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Tetraedro
Un tetraedro (del griego τέτταρες 'cuatro' y ἕδρα 'asiento, base de apoyo o cara') o pirámide triangular es un poliedro con cuatro caras, seis aristas y cuatro vértices.
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Tridimensional
En física, geometría y análisis matemático, un objeto o ente es tridimensional si tiene tres dimensiones.
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Variable (matemática)
En matemáticas y en lógica, una variable es un símbolo constituyente de un predicado, fórmula, algoritmo o de una proposición.
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