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Perplejidad

Índice Perplejidad

La perplejidad es una medida de cómo de bien una distribución de probabilidad o modelo de probabilidad predice una muestra.

8 relaciones: Bit, Distribución de probabilidad, Entropía, Entropía cruzada, Modelación del lenguaje, Procesamiento de lenguajes naturales, Teoría de la información, Variable aleatoria.

Bit

En informática o teoría de la información, el bit corresponde a un dígito del sistema de numeración binario y representa la unidad mínima de información.

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Distribución de probabilidad

En teoría de la probabilidad y estadística, la distribución de probabilidad de una variable aleatoria es una función que asigna a cada suceso definido sobre la variable, la probabilidad de que dicho suceso ocurra.

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Entropía

En termodinámica, la entropía (simbolizada como S) es una magnitud física para un sistema termodinámico en equilibrio.

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Entropía cruzada

En teoría de la información, la entropía cruzada entre dos distribuciones de probabilidad mide el número medio de bits necesarios para identificar un evento de un conjunto de posibilidades, si un esquema de codificación está basado en una distribución de probabilidad dada q, más que en la verdadera distribución p. La entropía cruzada para dos distribuciones p y q sobre el mismo espacio de probabilidad se define como sigue: donde H(p) es la entropía de p, y D_(p || q) es la divergencia de Kullback-Leibler entre q y p (también conocida como entropía relativa).

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Modelación del lenguaje

Un modelo estadístico de lenguaje asigna una probabilidad a una secuencia de m palabras P(w_1,\ldots,w_m) mediante una distribución de probabilidad.

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Procesamiento de lenguajes naturales

El procesamiento de(l) lenguaje natural o de lengua(je)s naturales, abreviado PLN (o NLP por sus siglas en inglés), es un campo de las ciencias de la computación, de la inteligencia artificial y de la lingüística que estudia las interacciones entre las computadoras y el lenguaje humano, así como los detalles computacionales de las lenguas naturales.

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Teoría de la información

La teoría de la información, también conocida como teoría matemática de la comunicación (Inglés: mathematical theory of communication) o teoría matemática de la información, es una propuesta teórica presentada por Claude E. Shannon y Warren Weaver a finales de la década de los años 1940.

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Variable aleatoria

En probabilidad y estadística, una variable aleatoria es una función que asigna un valor, usualmente numérico, al resultado de un experimento aleatorio.

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