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68 relaciones: Aleatoriedad, Anatoliy Skorokhod, Análisis de Fourier, Análisis funcional, Análisis matemático, Análisis real, Aplicación lineal, Cadena de Márkov, Camino aleatorio, Cálculo, Cálculo de Itô, Clima, Conjunto numerable, Coordenadas cartesianas, Correlación, Distribución binomial, Distribución de Poisson, Distribución de probabilidad, Distribución normal, Dominio de una función, Electrocardiograma, Electroencefalografía, Espacio de probabilidad, Espacio euclídeo, Espacio funcional, Espacio muestral, Estocástico, Euronext Paris, Filtración (álgebra abstracta), Función (matemática), Imagen (matemática), Intervalo (matemática), Louis Bachelier, Mancha solar, Martingala, Modelo doblemente estocástico, Movimiento browniano, Muestra estadística, Número entero, Número real, Probabilidad, Proceso de Bernoulli, Proceso de Cox, Proceso de Feller, Proceso de Galton-Watson, Proceso de Gauss, Proceso de Lévy, Proceso de Márkov, Proceso de Poisson, Proceso de Wiener, ..., Proceso estacionario, Proceso estocástico continuo, Proceso estocástico de tiempo continuo, Proceso estocástico de tiempo discreto, Recta real, Relación señal/ruido, Ruido blanco, Serie temporal, Simetría, Sismograma, Teoría de conjuntos, Teoría de la medida, Teoría de la probabilidad, Teorema de Gauss-Márkov, Topología, Variable aleatoria, Variable estadística, Vuelo de Lévy. Expandir índice (18 más) »
Aleatoriedad
La aleatoriedad se refiere a eventos, procesos o modelos en los que algunos de los resultados son esencialmente imprevisibles, por efectos relacionados con el azar.
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Anatoliy Skorokhod
Anatoliy Volodymyrovych Skorokhod (Анато́лій Володи́мирович Скорохо́д; 10 de septiembre de 1930--3 de enero de 2011) fue un matemático ucraniano de la antigua URSS.
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Análisis de Fourier
En matemáticas, el análisis de Fourier es el estudio de la forma general en que las funciones pueden ser representados o aproximadas por sumas de funciones trigonométricas simples.
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Análisis funcional
El análisis funcional es la rama de las matemáticas, y específicamente del análisis, que trata del estudio de espacios de funciones.
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Análisis matemático
El análisis matemático es una rama de la matemática que estudia los conjuntos numéricos (los números reales y los complejos) tanto del punto de vista algebraico como topológico, así como las funciones entre esos conjuntos y construcciones derivadas.
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Análisis real
El análisis real o teoría de las funciones de variable real es la rama del análisis matemático que tiene que ver con el conjunto de los números reales y las funciones de números reales.
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Aplicación lineal
En matemáticas una aplicación lineal, es una aplicación entre dos espacios vectoriales, que preserva las operaciones de adición de vectores y multiplicación por un escalar.
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Cadena de Márkov
En la teoría de la probabilidad, se conoce como cadena de Márkov o modelo de Márkov a un tipo especial de proceso estocástico discreto en el que la probabilidad de que ocurra un evento depende solamente del evento inmediatamente anterior.
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Camino aleatorio
La caminata aleatoria o paseo aleatorio o camino aleatorio, abreviado en inglés como RW (Random Walks), es una formalización matemática de la trayectoria que resulta de hacer sucesivos pasos aleatorios.
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Cálculo
En general el término cálculo (del latín calculus, piedrecita, usado para contar o como ayuda al calcular) hace referencia al resultado correspondiente a la acción de calcular.
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Cálculo de Itô
El cálculo de Itô, extiende los métodos del cálculo a procesos estocásticos.
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Clima
El clima se define como las condiciones meteorológicas medias que caracterizan a un lugar determinado.
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Conjunto numerable
En matemáticas, un conjunto numerable es un conjunto o bien finito o bien del mismo tamaño que los números naturales.
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Coordenadas cartesianas
Las coordenadas cartesianas (sistema cartesiano) son un tipo de coordenadas ortogonales usadas en espacios euclídeos, para la representación gráfica de una relación matemática, movimiento o posición en física, caracterizadas por tener como referencia ejes ortogonales entre sí que concurren en el punto de origen.
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Correlación
En probabilidad y estadística, la correlación indica la fuerza y la dirección de una relación lineal y la proporcionalidad entre dos variables estadísticas.
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Distribución binomial
En teoría de la probabilidad y estadística, la distribución binomial o distribución binómica es una distribución de probabilidad discreta que cuenta el número de éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernoulli independientes entre sí con una probabilidad fija p de ocurrencia de éxito entre los ensayos.
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Distribución de Poisson
En teoría de probabilidad y estadística, la distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad de que ocurra un determinado número de eventos durante cierto período de tiempo.
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Distribución de probabilidad
En teoría de la probabilidad y estadística, la distribución de probabilidad de una variable aleatoria es una función que asigna a cada suceso definido sobre la variable, la probabilidad de que dicho suceso ocurra.
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Distribución normal
En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss, distribución gaussiana, distribución de Laplace-Gauss o normalidad estadística a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece en estadística y en la teoría de probabilidades.
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Dominio de una función
En matemáticas, el dominio (conjunto de definición o conjunto de partida) de una función f:X\to Y es el conjunto de existencia de ella misma, es decir, los valores para los cuales la función está definida.
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Electrocardiograma
El electrocardiograma (ECG o EKG, a partir del alemán Elektrokardiogramm) es la representación visual de la actividad eléctrica del corazón en función del tiempo, que se obtiene, desde la superficie corporal, en el pecho, con un electrocardiógrafo en forma de cinta continua.
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Electroencefalografía
El electroencefalograma (EEG) es una exploración neurofisiológica que se basa en el registro de la actividad bioeléctrica cerebral en condiciones basales de reposo, en vigilia o sueño, y durante diversas activaciones (habitualmente hiperpnea y estimulación luminosa intermitente) mediante un equipo de electroencefalografía.
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Espacio de probabilidad
En teoría de probabilidades, un espacio probabilístico o espacio de probabilidad es un concepto matemático que sirve para modelar un cierto experimento aleatorio.
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Espacio euclídeo
El espacio euclídeo (también llamado espacio euclidiano) es un tipo de espacio geométrico donde se satisfacen los axiomas de Euclides de la geometría.
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Espacio funcional
En matemáticas, un espacio funcional es un conjunto de funciones de un conjunto X a un conjunto Y, de una clase dada.
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Espacio muestral
En la teoría de probabilidades, el espacio muestral o espacio de muestreo (denotado E, S, Ω o U) consiste en el conjunto de todos los posibles resultados de un experimento aleatorio, junto con una estructura sobre el mismo.
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Estocástico
Se denomina estocástico (del latín stochasticus, que a su vez procede del griego στοχαστικός stochastikós "hábil en conjeturar") al sistema cuyo comportamiento intrínseco es no determinista.
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Euronext Paris
Euronext Paris (anteriormente conocido como Bolsa de París) es el principal mercado de valores de Francia, creado el 24 de septiembre de 1724.
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Filtración (álgebra abstracta)
En matemáticas, una filtración \mathcal es un conjunto indexado Si de subestructuras de una estructura algebraica S, recorriendo el subíndice i cierto conjunto I (el conjunto I debe ser un conjunto totalmente ordenado) y cumpliendo la condición: Si el índice i es el parámetro tiempo de un proceso estocástico, entonces la filtración puede interpretarse como una representación de todo el histórico de información hasta un instante dado, y nunca incluirá información que sólo estará disponible en el futuro.
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Función (matemática)
En matemática, se dice que una magnitud es función de otra si el valor de la primera depende del valor de la segunda.
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Imagen (matemática)
En matemáticas, la imagen, campo de valores o rango de una función f \colon X \to Y \,, también llamada la imagen de X bajo f, es el conjunto contenido en Y formado por todos los valores que puede llegar a tomar la función.
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Intervalo (matemática)
Un intervalo (del latín intervallum) es un subconjunto conexo de la recta real, es decir, un subconjunto I \subset \R que satisface que, para cualesquiera u, w \in I y v \in \R, si u \le v \le w, entonces v \in I. Es un conjunto medible y tiene la misma cardinalidad que la recta real.
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Louis Bachelier
Louis Jean-Baptiste Alphonse Bachelierhttps://nenutranax.com/BsgmNt https://nenutranax.com/BsgmNt https://nenutranax.com/BsgmNt https://nenutranax.com/BsgmNt https://nenutranax.com/BsgmNt https://nenutranax.com/BsgmNt https://nenutranax.com/BsgmNt https://nenutranax.com/BsgmNt https://nenutranax.com/BsgmNt https://nenutranax.com/BsgmNt https://nenutranax.com/BsgmNt https://nenutranax.com/BsgmNt https://nenutranax.com/BsgmNt https://nenutranax.com/BsgmNt https://nenutranax.com/BsgmNt https://nenutranax.com/BsgmNt (El Havre, 11 de marzo de 1870 - 28 de abril de 1946) fue un matemático francés.
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Mancha solar
Una mancha solar es una región del Sol que tiene una temperatura más baja que sus alrededores, y con una intensa actividad magnética.
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Martingala
En teoría de probabilidad, un proceso estocástico de tipo martingala (galicismo de martingale) es una secuencia de variables aleatorias en la que, en un tiempo dado, la esperanza condicional del siguiente valor de la secuencia, dado todos los valores anteriores, es igual al valor presente.
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Modelo doblemente estocástico
En estadística y teoría de la probabilidad, un modelo doblemente estocástico es un tipo de modelo que surge en muchos contextos, pero en particular en la modelización de series temporales y procesos estocásticos.
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Movimiento browniano
El movimiento browniano es el movimiento aleatorio que se observa en las partículas que se hallan en un medio fluido (líquido o gas), como resultado de choques contra las moléculas de dicho fluido.
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Muestra estadística
En estadística, una muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población.
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Número entero
Un número entero es un elemento del conjunto numérico que contiene los números naturales; que son \mathbb.
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Número real
En matemáticas, el conjunto de los números reales (denotado por R o por ℝ) incluye tanto los números racionales (positivos, negativos y el cero) como los números irracionales; y en otro enfoque, a los trascendentes y a los algebraicos.
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Probabilidad
La probabilidad es una medida de la certidumbre de que ocurra un evento.
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Proceso de Bernoulli
Un proceso de Bernoulli es la repetición de un ensayo de Bernoulli.
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Proceso de Cox
En la Teoría de la probabilidad un Proceso de Cox, también conocido como proceso de Poisson mixto, es un Proceso estocástico, generalización de un proceso de Poisson donde la intensidad λ(t) es en sí misma un proceso estocástico.
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Proceso de Feller
En teoría de la probabilidad relacionada con procesos estocásticos, un proceso de Feller es un tipo particular de proceso de Márkov.
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Proceso de Galton-Watson
El proceso de Galton-Watson, nombrado así en honor del naturalista británico Francis Galton y su compatriota el matemático Henry William Watson, es un proceso estocástico utilizado para modelizar el desarrollo de una población de individuos autorreplicantes.
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Proceso de Gauss
Un proceso de Gauss es un proceso estocástico que muestra en el tiempo \_ de manera tal que no afecte la finitud de una combinación lineal X_t que se tenga (o más generalmente cualquier funcional lineal de la función de muestra X_t), combinación lineal que se distribuirá normalmente.
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Proceso de Lévy
Un proceso de Lévy es un proceso estocástico estacionario de tiempo continuo \_ en el que los incrementos en el valor del proceso no dependen de sus valores pasados.
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Proceso de Márkov
En la teoría de la probabilidad y en estadística, un proceso de Márkov, llamado así por el matemático ruso Andréi Márkov, es un fenómeno aleatorio dependiente del tiempo para el cual se cumple una propiedad específica: la propiedad de Márkov.
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Proceso de Poisson
En estadística y simulación, un proceso de Poisson, también conocido como ley de los sucesos raros, es un proceso estocástico de tiempo continuo que consiste en "contar" eventos raros (de ahí el nombre "sucesos raros") que ocurren a lo largo del tiempo.
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Proceso de Wiener
En matemáticas, un proceso de Wiener es un tipo de proceso estocástico a tiempo continuo, llamado así en honor de Norbert Wiener que los estudió.
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Proceso estacionario
En matemáticas, un proceso estacionario (o proceso estrictamente estacionario) es un proceso estocástico cuya distribución de probabilidad en un instante de tiempo fijo o una posición fija es constante para todos los instantes de tiempo o posiciones.
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Proceso estocástico continuo
En teoría de la probabilidad, un proceso estocástico continuo es un tipo de proceso estocástico de tiempo continuo en el que además los valores dependen de "manera continua" del parámetro "tiempo".
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Proceso estocástico de tiempo continuo
En teoría de la probabilidad, un proceso estocástico de tiempo continuo (o continuo en el espacio y el tiempo) es un proceso estocástico para el cual el índice temporal t asume un rango continuo (usualmente en los números reales), esto contrasta con los procesos estocásticos de tiempo discreto donde la variable temporal sólo puede asumir valores no-continuos (dentro de un conjunto numerable, usualmente los números naturales).
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Proceso estocástico de tiempo discreto
En teoría de la probabilidad, un proceso estocástico de tiempo discreto es un proceso estocástico en el que la variable temporal toma solo valores discretos (usualmente números naturales), estos procesos pueden aproximar procesos más complejos como los procesos estocásticos de tiempo continuo donde el tiempo admite un rango continuo (usualmente números reales).
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Recta real
La recta real o recta numérica es una construcción geométrica unidimensional, o línea recta, la cual contiene todos los números reales ya sea mediante una correspondencia biunívoca o mediante una aplicación biyectiva, usada para representar los números como puntos especialmente marcados, por ejemplo los números enteros mediante una recta llamada recta graduada como la entera de ordenados y separados con la misma distancia.
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Relación señal/ruido
La relación señal/ruido o S/R (en inglés signal-to-noise ratio, abreviado SNR o S/N) se define como la proporción existente entre la potencia de la señal que se transmite y la potencia del ruido que la corrompe.
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Ruido blanco
El ruido blanco o alteración blanca es una señal aleatoria (proceso estocástico) que se caracteriza por el hecho de que sus valores de señal en dos tiempos diferentes no guardan correlación estadística.
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Serie temporal
Una serie temporal o cronológica es una sucesión de datos medidos en determinados momentos y ordenados cronológicamente.
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Simetría
La simetría (del griego őύν "con" y μέτροv "medida") es un rasgo característico de formas geométricas, sistemas, ecuaciones y otros objetos materiales, o entidades abstractas, relacionada con su invariancia bajo ciertas transformaciones, movimientos o intercambios.
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Sismograma
Un sismograma es un registro del movimiento del suelo llevado a cabo por un sismógrafo.
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Teoría de conjuntos
La teoría de conjuntos es una rama de laNlab lógica matemática que estudia las propiedades y relaciones de los conjuntos: colecciones abstractas de objetos, consideradas como objetos en sí mismas.
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Teoría de la medida
La teoría de la medida es una rama del análisis y de la geometría que investiga las medidas, las funciones medibles y la integración.
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Teoría de la probabilidad
La teoría de la probabilidad es una rama de las matemáticas que estudia los fenómenos aleatorios y estocásticos.
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Teorema de Gauss-Márkov
En estadística, el Teorema de Gauss-Márkov, formulado por Carl Friedrich Gauss y Andréi Márkov, establece que en un modelo lineal general (MLG) en el que se establezcan los siguientes supuestos.
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Topología
La topología (del griego τόπος, 'lugar', y λόγος, 'estudio') es la rama de la matemática dedicada al estudio de aquellas propiedades de los cuerpos geométricos que permanecen inalteradas por transformaciones continuas.
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Variable aleatoria
En probabilidad y estadística, una variable aleatoria es una función que asigna un valor, usualmente numérico, al resultado de un experimento aleatorio.
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Variable estadística
Una variable estadística es una herramienta o instrumento matemático que representa una característica de estudio de un objeto observable que puede cambiar y cuyo cambio o variación es representado por un "número" (un número es un concepto abstracto que se emplea para contar -cantidades-, medir -magnitudes- y etiquetar).
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Vuelo de Lévy
Un vuelo de Lévy, nombrado en honor al matemático francés Paul Pierre Lévy, es un tipo de paseo aleatorio en el cual los incrementos son distribuidos de acuerdo a una distribución de probabilidad de cola pesada.
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