8 relaciones: Coeficiente de variación, Desviación típica, Estadística descriptiva, Fracción de eyección, Inverso multiplicativo, Porcentaje, Probabilidad, Raíz del error cuadrático medio.
Coeficiente de variación
En estadística, cuando se desea hacer referencia a la relación entre el tamaño de la media y la variabilidad de la variable, se utiliza el coeficiente de variación (suele representarse por las siglas "C.V.").
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Desviación típica
En estadística, la desviación típica (también conocida como desviación estándar y desvío típico y representada de manera abreviada por la letra griega minúscula sigma σ o la letra latina s, así como por las siglas SD (de standard deviation, en algunos textos traducidos del inglés) es una medida que se utiliza para cuantificar la variación o la dispersión de un conjunto de datos numéricos. Una desviación estándar baja indica que la mayor parte de los datos de una muestra tienden a estar agrupados cerca de su media (también denominada el valor esperado), mientras que una desviación estándar alta indica que los datos se extienden sobre un rango de valores más amplio.
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Estadística descriptiva
La estadística descriptiva es la técnica matemática que obtiene, organiza, presenta y describe un conjunto de datos con el propósito de facilitar el uso, generalmente con el apoyo de tablas, medidas numéricas o gráficas.
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Fracción de eyección
La fracción de eyección (FEVI o MUGA) de un corazón es la medida más importante del funcionamiento cardíaco.
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Inverso multiplicativo
En matemáticas, el inverso multiplicativo, recíproco o inverso de un número x no nulo, es el número, denotado como 1⁄x o x −1, que multiplicado por x da 1 como resultado.
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Porcentaje
Porcentaje y para que sirve Lo que significa porcentaje: El porcentaje es un punto símbolo matemático que representa una cantidad dada como una fracción en 100 partes iguales.
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Probabilidad
La probabilidad es una medida de la certidumbre de que ocurra un evento.
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Raíz del error cuadrático medio
La raíz del error cuadrático medio (RECM) o raíz de la desviación cuadrática media (RDCM) (en inglés: root-mean-square deviation, RMSD, o root-mean-square error, RMSE) es una medida de uso frecuente de las diferencias entre los valores (valores de muestra o de población) predichos por un modelo o un estimador y los valores observados.
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