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Algoritmo y Error de aproximación

Accesos rápidos: Diferencias, Similitudes, Coeficiente de Similitud Jaccard, Referencias.

Diferencia entre Algoritmo y Error de aproximación

Algoritmo vs. Error de aproximación

En matemáticas, lógica, ciencias de la computación y disciplinas relacionadas, un algoritmo (probablemente del latín tardío algorithmus, y este del árabe clásico ḥisābu lḡubār, que significa «cálculo mediante cifras arábigas») es un conjunto de instrucciones o reglas definidas y no-ambiguas, ordenadas y finitas que permite, típicamente, solucionar un problema, realizar un cómputo, procesar datos y llevar a cabo otras tareas o actividades. La incertidumbre o error numérico es una medida del ajuste o cálculo de una magnitud con respecto al valor real o teórico que dicha magnitud tiene.

Similitudes entre Algoritmo y Error de aproximación

Algoritmo y Error de aproximación tienen 1 cosa en común (en Unionpedia): Método de Newton.

Método de Newton

En análisis numérico, el método de Newton (conocido también como el método de Newton-Raphson o el método de Newton-Fourier) es un algoritmo para encontrar aproximaciones de los ceros o raíces de una función real.

Algoritmo y Método de Newton · Error de aproximación y Método de Newton · Ver más »

La lista de arriba responde a las siguientes preguntas

Comparación de Algoritmo y Error de aproximación

Algoritmo tiene 96 relaciones, mientras Error de aproximación tiene 19. Como tienen en común 1, el índice Jaccard es 0.87% = 1 / (96 + 19).

Referencias

En este artículo se encuentra la relación entre Algoritmo y Error de aproximación. Si desea acceder a cada artículo del que se extrajo la información visite:

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