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Análisis de sentimiento y Minería de textos

Accesos rápidos: Diferencias, Similitudes, Coeficiente de Similitud Jaccard, Referencias.

Diferencia entre Análisis de sentimiento y Minería de textos

Análisis de sentimiento vs. Minería de textos

Análisis de sentimiento (también conocido como minería de opinión) se refiere al uso de procesamiento de lenguaje natural, análisis de texto y lingüística computacional para identificar y extraer información subjetiva de los recursos. La minería de textos es una rama específica de la minería de datos que se refiere al proceso de analizar y derivar información nueva de textos.

Similitudes entre Análisis de sentimiento y Minería de textos

Análisis de sentimiento y Minería de textos tienen 3 cosas en común (en Unionpedia): Aprendizaje automático, Lingüística computacional, Minería de datos.

Aprendizaje automático

El aprendizaje automático (AA), aprendizaje automatizado, aprendizaje de máquinas o aprendizaje computacional (del inglés, machine learning) es el subcampo de las ciencias de la computación y una rama de la inteligencia artificial, cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan que las computadoras aprendan.

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Lingüística computacional

La lingüística computacional es un campo interdisciplinario que se ocupa del desarrollo de formalismos del funcionamiento del lenguaje natural, tales que puedan ser transformados en programas ejecutables para un ordenador.

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Minería de datos

La minería de datos o exploración de datos (es la etapa de análisis de «knowledge discovery in databases» o KDD) es un campo de la estadística y las ciencias de la computación referido al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos.

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La lista de arriba responde a las siguientes preguntas

Comparación de Análisis de sentimiento y Minería de textos

Análisis de sentimiento tiene 28 relaciones, mientras Minería de textos tiene 15. Como tienen en común 3, el índice Jaccard es 6.98% = 3 / (28 + 15).

Referencias

En este artículo se encuentra la relación entre Análisis de sentimiento y Minería de textos. Si desea acceder a cada artículo del que se extrajo la información visite:

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