B-spline y Función gaussiana

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Diferencia entre B-spline y Función gaussiana

B-spline vs. Función gaussiana

En el subcampo matemático de análisis numérico, una B-spline o Basis spline (o traducido una línea polinómica suave básica), es una función spline que tiene el mínimo soporte con respecto a un determinado grado, suavidad y partición del dominio. En estadística, la función gaussiana (también, campana de Gauss o curva de Gauss), llamada así en honor a Carl Friedrich Gauss, es una función definida por la expresión: donde a, b y c son constantes reales (c > –1).

Similitudes entre B-spline y Función gaussiana

B-spline y Función gaussiana tienen 0 cosas en común (en Unionpedia).

La lista de arriba responde a las siguientes preguntas

En qué se parecen B-spline y Función gaussiana
Qué tienen en común B-spline y Función gaussiana
Semejanzas entre B-spline y Función gaussiana

Comparación de B-spline y Función gaussiana

B-spline tiene 21 relaciones, mientras Función gaussiana tiene 38. Como tienen en común 0, el índice Jaccard es 0.00% = 0 / (21 + 38).

Referencias

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