Clases de complejidad P y NP y Computación paralela

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Diferencia entre Clases de complejidad P y NP y Computación paralela

Clases de complejidad P y NP vs. Computación paralela

La relación entre las clases de complejidad NP y P es una pregunta por primera vez formulada por el científico computacional Stephen Cook que la teoría de la complejidad computacional aún no ha podido responder. La computación paralela es una forma de cómputo en la que muchas instrucciones se ejecutan simultáneamente, operando sobre el principio de que problemas grandes, a menudo se pueden dividir en unos más pequeños, que luego son resueltos simultáneamente (en paralelo).

Similitudes entre Clases de complejidad P y NP y Computación paralela

Clases de complejidad P y NP y Computación paralela tienen 1 cosa en común (en Unionpedia): Algoritmo.

Algoritmo

En matemáticas, lógica, ciencias de la computación y disciplinas relacionadas, un algoritmo (probablemente del latín tardío algorithmus, y este del árabe clásico ḥisābu lḡubār, que significa «cálculo mediante cifras arábigas») es un conjunto de instrucciones o reglas definidas y no-ambiguas, ordenadas y finitas que permite, típicamente, solucionar un problema, realizar un cómputo, procesar datos y llevar a cabo otras tareas o actividades.

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La lista de arriba responde a las siguientes preguntas

En qué se parecen Clases de complejidad P y NP y Computación paralela
Qué tienen en común Clases de complejidad P y NP y Computación paralela
Semejanzas entre Clases de complejidad P y NP y Computación paralela

Comparación de Clases de complejidad P y NP y Computación paralela

Clases de complejidad P y NP tiene 44 relaciones, mientras Computación paralela tiene 201. Como tienen en común 1, el índice Jaccard es 0.41% = 1 / (44 + 201).

Referencias

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