¡Más rápido que el navegador!Similitudes entre Clases de complejidad P y NP y FNP (clase de complejidad)
Clases de complejidad P y NP y FNP (clase de complejidad) tienen 9 cosas en común (en Unionpedia): Algoritmo determinista, Clase de complejidad, FP (clase de complejidad), NP (clase de complejidad), NP-completo, NP-hard, P (clase de complejidad), Problema de decisión, Teoría de la complejidad computacional.
Algoritmo determinista
En ciencias de la computación, un algoritmo determinista es un algoritmo que, en términos informales, es completamente predictivo si se conocen sus entradas.
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Clase de complejidad
En teoría de la complejidad computacional, una clase de complejidad es un conjunto de problemas de decisión de complejidad relacionada.
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FP (clase de complejidad)
En complejidad computacional, FP ("function P" o "P funcional") es la clase de complejidad que extiende la clase P (la cual incluye exclusivamente problemas de decisión), hacia problemas computacionales de tipo funcional, es decir, aquellos que obtienen como salidas valores distintos de SÍ o NO.
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NP (clase de complejidad)
En teoría de la complejidad computacional, NP es el acrónimo en inglés de nondeterministic polynomial time ("tiempo polinomial no determinista").
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NP-completo
En teoría de la complejidad computacional, la clase de complejidad NP-completo es el subconjunto de los problemas de decisión en NP tal que todo problema en NP se puede reducir en cada uno de los problemas de NP-completo.
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NP-hard
En teoría de la complejidad computacional, la clase de complejidad NP-hard (o NP-complejo, o NP-difícil) es el conjunto de los problemas de decisión que contiene los problemas H tales que todo problema L en NP puede ser transformado polinomialmente en H. Esta clase puede ser descrita como aquella que contiene a los problemas de decisión que son como mínimo tan difíciles como un problema de NP.
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P (clase de complejidad)
En computación, cuando el tiempo de ejecución de un algoritmo (mediante el cual se obtiene una solución al problema) es menor o igual que un cierto valor calculado a partir del número de variables implicadas (generalmente variables de entrada) usando una fórmula polinómica, se dice que dicho problema se puede resolver en un tiempo polinómico o polinomial P. La tesis de Cobham postula que la clase P es la que tiene los problemas tratables más grandes, es decir, los problemas de gran tamaño que se pueden calcular de forma eficiente con un ordenador.
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Problema de decisión
En teoría de la computación, un problema es un conjunto de frases de longitud finita que tienen asociadas frases resultantes también de longitud finita.
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Teoría de la complejidad computacional
La teoría de la complejidad computacional o teoría de la complejidad informática es una rama de la teoría de la computación que se centra en la clasificación de los problemas computacionales de acuerdo con su dificultad inherente, y en la relación entre dichas clases de complejidad.
Clases de complejidad P y NP y Teoría de la complejidad computacional · FNP (clase de complejidad) y Teoría de la complejidad computacional ·
La lista de arriba responde a las siguientes preguntas
- En qué se parecen Clases de complejidad P y NP y FNP (clase de complejidad)
- Qué tienen en común Clases de complejidad P y NP y FNP (clase de complejidad)
- Semejanzas entre Clases de complejidad P y NP y FNP (clase de complejidad)
Comparación de Clases de complejidad P y NP y FNP (clase de complejidad)
Clases de complejidad P y NP tiene 44 relaciones, mientras FNP (clase de complejidad) tiene 16. Como tienen en común 9, el índice Jaccard es 15.00% = 9 / (44 + 16).
Referencias
En este artículo se encuentra la relación entre Clases de complejidad P y NP y FNP (clase de complejidad). Si desea acceder a cada artículo del que se extrajo la información visite:
