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Clases de complejidad P y NP y Teoría de la complejidad computacional

Accesos rápidos: Diferencias, Similitudes, Coeficiente de Similitud Jaccard, Referencias.

Diferencia entre Clases de complejidad P y NP y Teoría de la complejidad computacional

Clases de complejidad P y NP vs. Teoría de la complejidad computacional

La relación entre las clases de complejidad NP y P es una pregunta por primera vez formulada por el científico computacional Stephen Cook que la teoría de la complejidad computacional aún no ha podido responder. La teoría de la complejidad computacional o teoría de la complejidad informática es una rama de la teoría de la computación que se centra en la clasificación de los problemas computacionales de acuerdo con su dificultad inherente, y en la relación entre dichas clases de complejidad.

Similitudes entre Clases de complejidad P y NP y Teoría de la complejidad computacional

Clases de complejidad P y NP y Teoría de la complejidad computacional tienen 12 cosas en común (en Unionpedia): Clase de complejidad, Cota superior asintótica, EXPTIME, Máquina de Turing, NP (clase de complejidad), NP-completo, P (clase de complejidad), PSPACE, Stephen Cook, Teoría de la computabilidad, Teoría de la computación, Teorema de Cook.

Clase de complejidad

En teoría de la complejidad computacional, una clase de complejidad es un conjunto de problemas de decisión de complejidad relacionada.

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Cota superior asintótica

En análisis de algoritmos, una cota superior asintótica es una función que sirve de cota superior de otra función cuando el argumento tiende a infinito.

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EXPTIME

En teoría de la complejidad computacional, la clase de complejidad EXPTIME (también llamada EXP) es el conjunto de los problemas de decisión que pueden ser resueltos en una máquina de Turing determinista en tiempo O(2p(n)), donde p(n) es una función polinomial sobre n. En términos de DTIME, Se sabe que y por el teorema de la jerarquía temporal: de manera que al menos una de las inclusiones de la primera línea debe ser estricta (se piensa que todas esas inclusiones son estrictas).

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Máquina de Turing

Una máquina de Turing es un dispositivo que manipula símbolos sobre una tira de cinta de acuerdo con una tabla de reglas.

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NP (clase de complejidad)

En teoría de la complejidad computacional, NP es el acrónimo en inglés de nondeterministic polynomial time ("tiempo polinomial no determinista").

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NP-completo

En teoría de la complejidad computacional, la clase de complejidad NP-completo es el subconjunto de los problemas de decisión en NP tal que todo problema en NP se puede reducir en cada uno de los problemas de NP-completo.

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P (clase de complejidad)

En computación, cuando el tiempo de ejecución de un algoritmo (mediante el cual se obtiene una solución al problema) es menor o igual que un cierto valor calculado a partir del número de variables implicadas (generalmente variables de entrada) usando una fórmula polinómica, se dice que dicho problema se puede resolver en un tiempo polinómico o polinomial P. La tesis de Cobham postula que la clase P es la que tiene los problemas tratables más grandes, es decir, los problemas de gran tamaño que se pueden calcular de forma eficiente con un ordenador.

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PSPACE

En teoría de la complejidad computacional, la clase PSPACE es el conjunto de los problemas de decisión que pueden ser resueltos por una máquina de Turing determinista en espacio de polinomios (S(n).

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Stephen Cook

Stephen Arthur Cook (1939, Búfalo (Nueva York)) es un reconocido científico de la computación.

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Teoría de la computabilidad

La teoría de la computabilidad o teoría de la recursión es la parte de la computación que estudia los problemas de decisión que se pueden resolver con un algoritmo o equivalentemente con una máquina de Turing.

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Teoría de la computación

La teoría de la computación o teoría de la informática es un conjunto de conocimientos racionales y sistematizados que se centran en el estudio de la abstracción de los procesos, con el fin de reproducirlos con ayuda de sistemas formales; es decir, a través de símbolos y reglas lógicas.

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Teorema de Cook

En teoría de la complejidad computacional, el Teorema de Cook establece lo siguiente: Cook demostró este teorema en su artículo de 1971 "The Complexity of Theorem Proving Procedures".

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La lista de arriba responde a las siguientes preguntas

Comparación de Clases de complejidad P y NP y Teoría de la complejidad computacional

Clases de complejidad P y NP tiene 44 relaciones, mientras Teoría de la complejidad computacional tiene 49. Como tienen en común 12, el índice Jaccard es 12.90% = 12 / (44 + 49).

Referencias

En este artículo se encuentra la relación entre Clases de complejidad P y NP y Teoría de la complejidad computacional. Si desea acceder a cada artículo del que se extrajo la información visite:

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