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Cota superior asintótica y Teoría de la complejidad computacional

Accesos rápidos: Diferencias, Similitudes, Coeficiente de Similitud Jaccard, Referencias.

Diferencia entre Cota superior asintótica y Teoría de la complejidad computacional

Cota superior asintótica vs. Teoría de la complejidad computacional

En análisis de algoritmos, una cota superior asintótica es una función que sirve de cota superior de otra función cuando el argumento tiende a infinito. La teoría de la complejidad computacional o teoría de la complejidad informática es una rama de la teoría de la computación que se centra en la clasificación de los problemas computacionales de acuerdo con su dificultad inherente, y en la relación entre dichas clases de complejidad.

Similitudes entre Cota superior asintótica y Teoría de la complejidad computacional

Cota superior asintótica y Teoría de la complejidad computacional tienen 2 cosas en común (en Unionpedia): Análisis de algoritmos, Clase de complejidad.

Análisis de algoritmos

El término análisis de algoritmos fue acuñado por Donald Knuth y se refiere al proceso de encontrar la complejidad computacional de un algoritmo que resuelva un problema computacional dado, con el objetivo de proveer estimaciones teóricas de los recursos que necesita.

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Clase de complejidad

En teoría de la complejidad computacional, una clase de complejidad es un conjunto de problemas de decisión de complejidad relacionada.

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La lista de arriba responde a las siguientes preguntas

Comparación de Cota superior asintótica y Teoría de la complejidad computacional

Cota superior asintótica tiene 13 relaciones, mientras Teoría de la complejidad computacional tiene 49. Como tienen en común 2, el índice Jaccard es 3.23% = 2 / (13 + 49).

Referencias

En este artículo se encuentra la relación entre Cota superior asintótica y Teoría de la complejidad computacional. Si desea acceder a cada artículo del que se extrajo la información visite:

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