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Delta de Dirac y Distribución de probabilidad

Accesos rápidos: Diferencias, Similitudes, Coeficiente de Similitud Jaccard, Referencias.

Diferencia entre Delta de Dirac y Distribución de probabilidad

Delta de Dirac vs. Distribución de probabilidad

La delta de Dirac o función delta de Dirac es una distribución o función generalizada introducida por primera vez por el físico británico Paul Dirac y, como distribución, define un funcional en forma de integral sobre un cierto espacio de funciones. En teoría de la probabilidad y estadística, la distribución de probabilidad de una variable aleatoria es una función que asigna a cada suceso definido sobre la variable, la probabilidad de que dicho suceso ocurra.

Similitudes entre Delta de Dirac y Distribución de probabilidad

Delta de Dirac y Distribución de probabilidad tienen 2 cosas en común (en Unionpedia): Función (matemática), Función de densidad de probabilidad.

Función (matemática)

En matemática, se dice que una magnitud es función de otra si el valor de la primera depende del valor de la segunda.

Delta de Dirac y Función (matemática) · Distribución de probabilidad y Función (matemática) · Ver más »

Función de densidad de probabilidad

En la teoría de la probabilidad, la función de densidad de probabilidad, función de densidad, o simplemente densidad de una variable aleatoria continua describe la probabilidad relativa según la cual dicha variable aleatoria tomará determinado valor.

Delta de Dirac y Función de densidad de probabilidad · Distribución de probabilidad y Función de densidad de probabilidad · Ver más »

La lista de arriba responde a las siguientes preguntas

Comparación de Delta de Dirac y Distribución de probabilidad

Delta de Dirac tiene 17 relaciones, mientras Distribución de probabilidad tiene 70. Como tienen en común 2, el índice Jaccard es 2.30% = 2 / (17 + 70).

Referencias

En este artículo se encuentra la relación entre Delta de Dirac y Distribución de probabilidad. Si desea acceder a cada artículo del que se extrajo la información visite:

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