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Delta de Dirac y Teoría de distribuciones

Accesos rápidos: Diferencias, Similitudes, Coeficiente de Similitud Jaccard, Referencias.

Diferencia entre Delta de Dirac y Teoría de distribuciones

Delta de Dirac vs. Teoría de distribuciones

La delta de Dirac o función delta de Dirac es una distribución o función generalizada introducida por primera vez por el físico británico Paul Dirac y, como distribución, define un funcional en forma de integral sobre un cierto espacio de funciones. En análisis matemático, una distribución o función generalizada es un objeto matemático que generaliza la noción de función y la de medida.

Similitudes entre Delta de Dirac y Teoría de distribuciones

Delta de Dirac y Teoría de distribuciones tienen 3 cosas en común (en Unionpedia): Función (matemática), Función definida a trozos, Función escalón de Heaviside.

Función (matemática)

En matemática, se dice que una magnitud es función de otra si el valor de la primera depende del valor de la segunda.

Delta de Dirac y Función (matemática) · Función (matemática) y Teoría de distribuciones · Ver más »

Función definida a trozos

En matemáticas, una función definida a trozos (también denominada función multipartes, función por partes, función por pedazos, función por intervalo, función seccionada o función definida por tramos) es una función cuya definición, (la regla que define la dependencia), llamada regla de correspondencia, cambia dependiendo del valor de la variable independiente.

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Función escalón de Heaviside

La función escalón de Heaviside, también llamada función escalón unitario o de causalidad a la derecha del cero, debe su nombre al matemático inglés Oliver Heaviside.

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La lista de arriba responde a las siguientes preguntas

Comparación de Delta de Dirac y Teoría de distribuciones

Delta de Dirac tiene 17 relaciones, mientras Teoría de distribuciones tiene 49. Como tienen en común 3, el índice Jaccard es 4.55% = 3 / (17 + 49).

Referencias

En este artículo se encuentra la relación entre Delta de Dirac y Teoría de distribuciones. Si desea acceder a cada artículo del que se extrajo la información visite:

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