Logo
Unionpedia
Comunicación
Disponible en Google Play
¡Nuevo! ¡Descarga Unionpedia en tu dispositivo Android™!
Instalar
¡Más rápido que el navegador!
 

Derivada parcial y Gradiente

Accesos rápidos: Diferencias, Similitudes, Coeficiente de Similitud Jaccard, Referencias.

Diferencia entre Derivada parcial y Gradiente

Derivada parcial vs. Gradiente

En matemáticas, la derivada parcial de una función de varias variables es la derivada con respecto a cada una de esas variables manteniendo las otras como constantes. En análisis matemático, particularmente en cálculo vectorial, el gradiente o vector gradiente de un campo escalar f:\mathbb^n \longrightarrow \mathbb es un campo vectorial, denotado \nabla f. El vector gradiente de f evaluado en un punto genérico x del dominio de f indica la dirección en la cual el campo f varía más rápidamente y su módulo representa el ritmo de variación de f en la dirección de dicho vector gradiente.

Similitudes entre Derivada parcial y Gradiente

Derivada parcial y Gradiente tienen 11 cosas en común (en Unionpedia): Campo escalar, Campo vectorial, Cálculo vectorial, Derivada, Función (matemática), Matemáticas, Matriz hessiana, Matriz y determinante jacobianos, Nabla, Pendiente (matemática), Tangente (geometría).

Campo escalar

En matemáticas y física, un campo escalar representa la distribución espacial de una magnitud escalar, asociando un valor a cada punto del espacio.

Campo escalar y Derivada parcial · Campo escalar y Gradiente · Ver más »

Campo vectorial

En matemática y física, un campo vectorial representa la distribución espacial de una magnitud vectorial.

Campo vectorial y Derivada parcial · Campo vectorial y Gradiente · Ver más »

Cálculo vectorial

El cálculo vectorial, análisis vectorial o cálculo multivariable es un campo de las matemáticas referidas al análisis real multivariable de vectores en 2 o más dimensiones.

Cálculo vectorial y Derivada parcial · Cálculo vectorial y Gradiente · Ver más »

Derivada

En cálculo diferencial y análisis matemático, la derivada de una función es la razón de cambio instantánea con la que varía el valor de dicha función matemática, según se modifique el valor de su variable independiente.

Derivada y Derivada parcial · Derivada y Gradiente · Ver más »

Función (matemática)

En matemática, se dice que una magnitud es función de otra si el valor de la primera depende del valor de la segunda.

Derivada parcial y Función (matemática) · Función (matemática) y Gradiente · Ver más »

Matemáticas

Las matemáticas, o también la matemática, La palabra «matemáticas» no está en el Diccionario de la Real Academia Española.

Derivada parcial y Matemáticas · Gradiente y Matemáticas · Ver más »

Matriz hessiana

En matemática, la matriz hessiana de un campo escalar f: \mathbb^n \longrightarrow\mathbb es la matriz cuadrada de tamaño n\times n que tiene como entradas las derivadas parciales de segundo orden.

Derivada parcial y Matriz hessiana · Gradiente y Matriz hessiana · Ver más »

Matriz y determinante jacobianos

En cálculo vectorial, la matriz jacobiana de una función vectorial de varias variables es la matriz cuyos elementos son las derivadas parciales de primer orden de dicha función.

Derivada parcial y Matriz y determinante jacobianos · Gradiente y Matriz y determinante jacobianos · Ver más »

Nabla

∇ El símbolo nabla.

Derivada parcial y Nabla · Gradiente y Nabla · Ver más »

Pendiente (matemática)

En matemáticas y ciencias aplicadas se denomina pendiente a la inclinación de un elemento lineal, natural o constructivo respecto de la horizontal (de 0° o 180°).

Derivada parcial y Pendiente (matemática) · Gradiente y Pendiente (matemática) · Ver más »

Tangente (geometría)

La tangente  a una curva en un punto P es una recta que toca a la curva solo en dicho punto, llamado punto de tangencia.

Derivada parcial y Tangente (geometría) · Gradiente y Tangente (geometría) · Ver más »

La lista de arriba responde a las siguientes preguntas

Comparación de Derivada parcial y Gradiente

Derivada parcial tiene 38 relaciones, mientras Gradiente tiene 41. Como tienen en común 11, el índice Jaccard es 13.92% = 11 / (38 + 41).

Referencias

En este artículo se encuentra la relación entre Derivada parcial y Gradiente. Si desea acceder a cada artículo del que se extrajo la información visite:

¡Hey! ¡Ahora tenemos Facebook! »