Logo
Unionpedia
Comunicación
Disponible en Google Play
¡Nuevo! ¡Descarga Unionpedia en tu dispositivo Android™!
Instalar
¡Más rápido que el navegador!
 

Derivada parcial y Matriz y determinante jacobianos

Accesos rápidos: Diferencias, Similitudes, Coeficiente de Similitud Jaccard, Referencias.

Diferencia entre Derivada parcial y Matriz y determinante jacobianos

Derivada parcial vs. Matriz y determinante jacobianos

En matemáticas, la derivada parcial de una función de varias variables es la derivada con respecto a cada una de esas variables manteniendo las otras como constantes. En cálculo vectorial, la matriz jacobiana de una función vectorial de varias variables es la matriz cuyos elementos son las derivadas parciales de primer orden de dicha función.

Similitudes entre Derivada parcial y Matriz y determinante jacobianos

Derivada parcial y Matriz y determinante jacobianos tienen 6 cosas en común (en Unionpedia): Carl Gustav Jakob Jacobi, Cálculo vectorial, Derivada, Función diferenciable, Gradiente, Matriz hessiana.

Carl Gustav Jakob Jacobi

Carl Gustav Jakob Jacobi (10 de diciembre de 1804, Potsdam, Prusia, actual Alemania-18 de febrero de 1851, Berlín) fue un matemático alemán de origen judío.

Carl Gustav Jakob Jacobi y Derivada parcial · Carl Gustav Jakob Jacobi y Matriz y determinante jacobianos · Ver más »

Cálculo vectorial

El cálculo vectorial, análisis vectorial o cálculo multivariable es un campo de las matemáticas referidas al análisis real multivariable de vectores en 2 o más dimensiones.

Cálculo vectorial y Derivada parcial · Cálculo vectorial y Matriz y determinante jacobianos · Ver más »

Derivada

En cálculo diferencial y análisis matemático, la derivada de una función es la razón de cambio instantánea con la que varía el valor de dicha función matemática, según se modifique el valor de su variable independiente.

Derivada y Derivada parcial · Derivada y Matriz y determinante jacobianos · Ver más »

Función diferenciable

El concepto de función diferenciable es una generalización para el cálculo en varias variables del concepto más simple de función derivable.

Derivada parcial y Función diferenciable · Función diferenciable y Matriz y determinante jacobianos · Ver más »

Gradiente

En análisis matemático, particularmente en cálculo vectorial, el gradiente o vector gradiente de un campo escalar f:\mathbb^n \longrightarrow \mathbb es un campo vectorial, denotado \nabla f. El vector gradiente de f evaluado en un punto genérico x del dominio de f indica la dirección en la cual el campo f varía más rápidamente y su módulo representa el ritmo de variación de f en la dirección de dicho vector gradiente.

Derivada parcial y Gradiente · Gradiente y Matriz y determinante jacobianos · Ver más »

Matriz hessiana

En matemática, la matriz hessiana de un campo escalar f: \mathbb^n \longrightarrow\mathbb es la matriz cuadrada de tamaño n\times n que tiene como entradas las derivadas parciales de segundo orden.

Derivada parcial y Matriz hessiana · Matriz hessiana y Matriz y determinante jacobianos · Ver más »

La lista de arriba responde a las siguientes preguntas

Comparación de Derivada parcial y Matriz y determinante jacobianos

Derivada parcial tiene 38 relaciones, mientras Matriz y determinante jacobianos tiene 22. Como tienen en común 6, el índice Jaccard es 10.00% = 6 / (38 + 22).

Referencias

En este artículo se encuentra la relación entre Derivada parcial y Matriz y determinante jacobianos. Si desea acceder a cada artículo del que se extrajo la información visite:

¡Hey! ¡Ahora tenemos Facebook! »