¡Más rápido que el navegador!Similitudes entre Detección y corrección de errores y Turbo código
Detección y corrección de errores y Turbo código tienen 5 cosas en común (en Unionpedia): Bit de paridad, Código Hamming, Códigos detectores y correctores de error, Corrección de errores hacia adelante, Teoría de la información.
Bit de paridad
Un bit de paridad es un dígito binario que indica si el número de bits con un valor de 1 en un conjunto de bits es par o impar.
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Código Hamming
En informática, el código de Hamming es un código detector y corrector de errores que lleva el nombre de su inventor, Richard Hamming.
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Códigos detectores y correctores de error
Los códigos detectores y correctores de error se refieren a los errores de transmisión en las líneas.
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Corrección de errores hacia adelante
En telecomunicaciones, teoría de la información y teoría de la codificación, la corrección de errores hacia adelante (en inglés, forward error correction o FEC) o codificación de canal es una técnica utilizada para controlar los errores en la transmisión de datos a través de canales de comunicación poco fiables o ruidosos.
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Teoría de la información
La teoría de la información, también conocida como teoría matemática de la comunicación (Inglés: mathematical theory of communication) o teoría matemática de la información, es una propuesta teórica presentada por Claude E. Shannon y Warren Weaver a finales de la década de los años 1940.
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La lista de arriba responde a las siguientes preguntas
- En qué se parecen Detección y corrección de errores y Turbo código
- Qué tienen en común Detección y corrección de errores y Turbo código
- Semejanzas entre Detección y corrección de errores y Turbo código
Comparación de Detección y corrección de errores y Turbo código
Detección y corrección de errores tiene 57 relaciones, mientras Turbo código tiene 29. Como tienen en común 5, el índice Jaccard es 5.81% = 5 / (57 + 29).
Referencias
En este artículo se encuentra la relación entre Detección y corrección de errores y Turbo código. Si desea acceder a cada artículo del que se extrajo la información visite:
