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Distribución marginal y Ley de Chapman-Kolmogórov

Accesos rápidos: Diferencias, Similitudes, Coeficiente de Similitud Jaccard, Referencias.

Diferencia entre Distribución marginal y Ley de Chapman-Kolmogórov

Distribución marginal vs. Ley de Chapman-Kolmogórov

En teoría de probabilidades, la distribución marginal es la distribución de probabilidad de un subconjunto de variables aleatorias de un conjunto de variables aleatorias. La ley de Chapman-Kolmogórov se basa en la ecuación del mismo nombre, a la que llegaron de forma independiente el matemático británico Sydney Chapman y el matemático ruso Andréi Kolmogórov.

Similitudes entre Distribución marginal y Ley de Chapman-Kolmogórov

Distribución marginal y Ley de Chapman-Kolmogórov tienen 2 cosas en común (en Unionpedia): Distribución de probabilidad, Teoría de la probabilidad.

Distribución de probabilidad

En teoría de la probabilidad y estadística, la distribución de probabilidad de una variable aleatoria es una función que asigna a cada suceso definido sobre la variable, la probabilidad de que dicho suceso ocurra.

Distribución de probabilidad y Distribución marginal · Distribución de probabilidad y Ley de Chapman-Kolmogórov · Ver más »

Teoría de la probabilidad

La teoría de la probabilidad es una rama de las matemáticas que estudia los fenómenos aleatorios y estocásticos.

Distribución marginal y Teoría de la probabilidad · Ley de Chapman-Kolmogórov y Teoría de la probabilidad · Ver más »

La lista de arriba responde a las siguientes preguntas

Comparación de Distribución marginal y Ley de Chapman-Kolmogórov

Distribución marginal tiene 9 relaciones, mientras Ley de Chapman-Kolmogórov tiene 16. Como tienen en común 2, el índice Jaccard es 8.00% = 2 / (9 + 16).

Referencias

En este artículo se encuentra la relación entre Distribución marginal y Ley de Chapman-Kolmogórov. Si desea acceder a cada artículo del que se extrajo la información visite:

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