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Inteligencia artificial y Modelo científico

Accesos rápidos: Diferencias, Similitudes, Coeficiente de Similitud Jaccard, Referencias.

Diferencia entre Inteligencia artificial y Modelo científico

Inteligencia artificial vs. Modelo científico

La inteligencia artificial (IA), en el contexto de las ciencias de la computación, es una disciplina y un conjunto de capacidades cognoscitivas e intelectuales expresadas por sistemas informáticos o combinaciones de algoritmos cuyo propósito es la creación de máquinas que imiten la inteligencia humana para realizar tareas, y que pueden mejorar conforme recopilen información. Un modelo científico es una representación abstracta, conceptual, gráfica o visual (ver, por ejemplo: mapa conceptual), física de fenómenos, sistemas o procesos a fin de analizar, describir, explicar, simular (en general, explorar, controlar y predecir) esos fenómenos o procesos.

Similitudes entre Inteligencia artificial y Modelo científico

Inteligencia artificial y Modelo científico tienen 1 cosa en común (en Unionpedia): Modelo científico.

Modelo científico

Un modelo científico es una representación abstracta, conceptual, gráfica o visual (ver, por ejemplo: mapa conceptual), física de fenómenos, sistemas o procesos a fin de analizar, describir, explicar, simular (en general, explorar, controlar y predecir) esos fenómenos o procesos.

Inteligencia artificial y Modelo científico · Modelo científico y Modelo científico · Ver más »

La lista de arriba responde a las siguientes preguntas

Comparación de Inteligencia artificial y Modelo científico

Inteligencia artificial tiene 312 relaciones, mientras Modelo científico tiene 67. Como tienen en común 1, el índice Jaccard es 0.26% = 1 / (312 + 67).

Referencias

En este artículo se encuentra la relación entre Inteligencia artificial y Modelo científico. Si desea acceder a cada artículo del que se extrajo la información visite:

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