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Interpolación multivariable e Interpolación polinómica

Accesos rápidos: Diferencias, Similitudes, Coeficiente de Similitud Jaccard, Referencias.

Diferencia entre Interpolación multivariable e Interpolación polinómica

Interpolación multivariable vs. Interpolación polinómica

En análisis numérico, la interpolación multivariable o la interpolación espacial es la interpolación sobre funciones de más de una variable. En análisis numérico, la interpolación polinómica (o polinomial) es una técnica de interpolación de un conjunto de datos o de una función por un polinomio.

Similitudes entre Interpolación multivariable e Interpolación polinómica

Interpolación multivariable e Interpolación polinómica tienen 4 cosas en común (en Unionpedia): Análisis numérico, Interpolación, Interpolación bilineal, Spline.

Análisis numérico

El análisis numérico o cálculo numérico es la rama de las matemáticas encargada de diseñar algoritmos para simular aproximaciones de solución a problemas en análisis matemático.

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Interpolación

En el subcampo matemático del análisis numérico, se denomina interpolación a obtención de nuevos puntos partiendo del conocimiento de un conjunto de puntos.

Interpolación e Interpolación multivariable · Interpolación e Interpolación polinómica · Ver más »

Interpolación bilineal

La interpolación bilineal es una extensión de la interpolación lineal para interpolar funciones de dos variables (por ejemplo, x e y) en una malla regular de dos dimensiones.

Interpolación bilineal e Interpolación multivariable · Interpolación bilineal e Interpolación polinómica · Ver más »

Spline

En el subcampo matemático del análisis numérico, un spline es una curva diferenciable definida en porciones mediante polinomios.

Interpolación multivariable y Spline · Interpolación polinómica y Spline · Ver más »

La lista de arriba responde a las siguientes preguntas

Comparación de Interpolación multivariable e Interpolación polinómica

Interpolación multivariable tiene 14 relaciones, mientras Interpolación polinómica tiene 35. Como tienen en común 4, el índice Jaccard es 8.16% = 4 / (14 + 35).

Referencias

En este artículo se encuentra la relación entre Interpolación multivariable e Interpolación polinómica. Si desea acceder a cada artículo del que se extrajo la información visite:

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