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Minería de datos y Weka (aprendizaje automático)

Accesos rápidos: Diferencias, Similitudes, Coeficiente de Similitud Jaccard, Referencias.

Diferencia entre Minería de datos y Weka (aprendizaje automático)

Minería de datos vs. Weka (aprendizaje automático)

La minería de datos o exploración de datos (es la etapa de análisis de «knowledge discovery in databases» o KDD) es un campo de la estadística y las ciencias de la computación referido al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos. Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis, en español «entorno para análisis del conocimiento de la Universidad de Waikato») es una plataforma de software para el aprendizaje automático y la minería de datos escrito en Java y desarrollado en la Universidad de Waikato.

Similitudes entre Minería de datos y Weka (aprendizaje automático)

Minería de datos y Weka (aprendizaje automático) tienen 10 cosas en común (en Unionpedia): Algoritmo, Algoritmo de agrupamiento, Análisis predictivo, Aprendizaje automático, Base de datos, Inteligencia empresarial, KNIME, Neural Designer, RapidMiner, Reglas de asociación.

Algoritmo

En matemáticas, lógica, ciencias de la computación y disciplinas relacionadas, un algoritmo (probablemente del latín tardío algorithmus, y este del árabe clásico ḥisābu lḡubār, que significa «cálculo mediante cifras arábigas») es un conjunto de instrucciones o reglas definidas y no-ambiguas, ordenadas y finitas que permite, típicamente, solucionar un problema, realizar un cómputo, procesar datos y llevar a cabo otras tareas o actividades.

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Algoritmo de agrupamiento

Un algoritmo de agrupamiento (en inglés, clustering) es un procedimiento de agrupación de una serie de vectores de acuerdo con un criterio.

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Análisis predictivo

El análisis predictivo agrupa una variedad de técnicas estadísticas de modelización, aprendizaje automático y minería de datos que analiza los datos actuales e históricos reales para hacer predicciones acerca del futuro o acontecimientos no conocidos.

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Aprendizaje automático

El aprendizaje automático (AA), aprendizaje automatizado, aprendizaje de máquinas o aprendizaje computacional (del inglés, machine learning) es el subcampo de las ciencias de la computación y una rama de la inteligencia artificial, cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan que las computadoras aprendan.

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Base de datos

Una base de datos (del inglés: database) se encarga no solo de almacenar datos, sino también de conectarlos entre sí en una unidad lógica.

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Inteligencia empresarial

Se denomina inteligencia empresarial, inteligencia de negocios, inteligencia comercial o BI (del inglés business intelligence), al conjunto de estrategias, aplicaciones, datos, productos, tecnologías y arquitectura técnicas, los cuales están enfocados a la administración y creación de conocimiento sobre el medio, a través del análisis de los datos existentes en una organización o empresa.

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KNIME

KNIME (o Konstanz Information Miner) es una plataforma de minería de datos que permite el desarrollo de modelos en un entorno visual.

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Neural Designer

Neural Designer ("Diseñador Neuronal") es un programa informático de Machine Learning basado en la técnica de las redes neuronales.

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RapidMiner

RapidMiner (anteriormente, YALE, Yet Another Learning Environment) es un programa informático para el análisis y minería de datos.

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Reglas de asociación

En minería de datos y aprendizaje automático, las reglas de asociación se utilizan para descubrir hechos que ocurren en común dentro de un determinado conjunto de datos.

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La lista de arriba responde a las siguientes preguntas

Comparación de Minería de datos y Weka (aprendizaje automático)

Minería de datos tiene 103 relaciones, mientras Weka (aprendizaje automático) tiene 42. Como tienen en común 10, el índice Jaccard es 6.90% = 10 / (103 + 42).

Referencias

En este artículo se encuentra la relación entre Minería de datos y Weka (aprendizaje automático). Si desea acceder a cada artículo del que se extrajo la información visite:

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