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Programación lineal y RAND

Accesos rápidos: Diferencias, Similitudes, Coeficiente de Similitud Jaccard, Referencias.

Diferencia entre Programación lineal y RAND

Programación lineal vs. RAND

La programación lineal (LP, también conocida como optimización lineal) es el campo de la programación matemática dedicado a maximizar o minimizar (optimizar) una función lineal, denominada función objetivo, de tal forma que las variables de dicha función estén sujetas a una serie de restricciones expresadas mediante un sistema de ecuaciones o inecuaciones también lineales. La Corporación RAND (Research ANd Development) (en español Investigación y Desarrollo) es una organización sin ánimo de lucro, un laboratorio de ideas y un grupo de académicos expertos en análisis y formulación de políticas.

Similitudes entre Programación lineal y RAND

Programación lineal y RAND tienen 4 cosas en común (en Unionpedia): Algoritmo símplex, George Dantzig, Investigación de operaciones, John von Neumann.

Algoritmo símplex

En optimización matemática, el término algoritmo símplex habitualmente se refiere a un conjunto de métodos muy usados para resolver problemas de programación lineal, en los cuales de alguna manera se busca el máximo de una función lineal sobre un conjunto de variables que satisfaga un conjunto de inecuaciones lineales.

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George Dantzig

George Bernard Dantzig (Portland, Oregón; 8 de noviembre de 1914-Stanford, California; 13 de mayo de 2005) fue un profesor, físico y matemático estadounidense, reconocido por desarrollar el método simplex y es considerado como el «padre de la programación lineal».

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Investigación de operaciones

La investigación de operaciones, también llamada investigación operativa o ciencia administrativa, es una disciplina que se ocupa de la aplicación de métodos analíticos avanzados para ayudar a tomar mejores decisiones.

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John von Neumann

John von Neumann (registrado al nacer como Neumann János Lajos; Budapest, Imperio austrohúngaro, 28 de diciembre de 1903-Washington D. C., Estados Unidos, 8 de febrero de 1957) fue un matemático húngaroestadounidense que realizó contribuciones fundamentales en física cuántica, análisis funcional, teoría de conjuntos, teoría de juegos, ciencias de la computación, economía, análisis numérico, cibernética, hidrodinámica, estadística y muchos otros campos.

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La lista de arriba responde a las siguientes preguntas

Comparación de Programación lineal y RAND

Programación lineal tiene 31 relaciones, mientras RAND tiene 90. Como tienen en común 4, el índice Jaccard es 3.31% = 4 / (31 + 90).

Referencias

En este artículo se encuentra la relación entre Programación lineal y RAND. Si desea acceder a cada artículo del que se extrajo la información visite:

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