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Teoría de la complejidad computacional y Tiempo polinómico incremental

Accesos rápidos: Diferencias, Similitudes, Coeficiente de Similitud Jaccard, Referencias.

Diferencia entre Teoría de la complejidad computacional y Tiempo polinómico incremental

Teoría de la complejidad computacional vs. Tiempo polinómico incremental

La teoría de la complejidad computacional o teoría de la complejidad informática es una rama de la teoría de la computación que se centra en la clasificación de los problemas computacionales de acuerdo con su dificultad inherente, y en la relación entre dichas clases de complejidad. En complejidad computacional, el tiempo polinómica incremental (en inglés, incremental polynomial time) se refiere a cuando el tiempo de ejecución de un algoritmo de enumeración de un conjunto es polinomial en términos de la entrada y de los elementos de la salida hasta ahora computados.

Similitudes entre Teoría de la complejidad computacional y Tiempo polinómico incremental

Teoría de la complejidad computacional y Tiempo polinómico incremental tienen 3 cosas en común (en Unionpedia): David S. Johnson, P (clase de complejidad), Tiempo de ejecución.

David S. Johnson

David Stifler Johnson (Washington D.esdC., 9 de diciembre de 1945 - 8 de marzo de 2016) fue un informático teórico especialista en algoritmos y optimización.

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P (clase de complejidad)

En computación, cuando el tiempo de ejecución de un algoritmo (mediante el cual se obtiene una solución al problema) es menor o igual que un cierto valor calculado a partir del número de variables implicadas (generalmente variables de entrada) usando una fórmula polinómica, se dice que dicho problema se puede resolver en un tiempo polinómico o polinomial P. La tesis de Cobham postula que la clase P es la que tiene los problemas tratables más grandes, es decir, los problemas de gran tamaño que se pueden calcular de forma eficiente con un ordenador.

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Tiempo de ejecución

Se denomina tiempo de ejecución (runtime en inglés) al intervalo de tiempo en el que un programa de computadora se ejecuta en un sistema operativo.

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La lista de arriba responde a las siguientes preguntas

Comparación de Teoría de la complejidad computacional y Tiempo polinómico incremental

Teoría de la complejidad computacional tiene 49 relaciones, mientras Tiempo polinómico incremental tiene 13. Como tienen en común 3, el índice Jaccard es 4.84% = 3 / (49 + 13).

Referencias

En este artículo se encuentra la relación entre Teoría de la complejidad computacional y Tiempo polinómico incremental. Si desea acceder a cada artículo del que se extrajo la información visite:

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