¡Más rápido que el navegador!Similitudes entre Teoría de la complejidad computacional y Transformación polinómica
Teoría de la complejidad computacional y Transformación polinómica tienen 5 cosas en común (en Unionpedia): Clase de complejidad, EXPTIME, NP-completo, P (clase de complejidad), Reducción (complejidad).
Clase de complejidad
En teoría de la complejidad computacional, una clase de complejidad es un conjunto de problemas de decisión de complejidad relacionada.
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EXPTIME
En teoría de la complejidad computacional, la clase de complejidad EXPTIME (también llamada EXP) es el conjunto de los problemas de decisión que pueden ser resueltos en una máquina de Turing determinista en tiempo O(2p(n)), donde p(n) es una función polinomial sobre n. En términos de DTIME, Se sabe que y por el teorema de la jerarquía temporal: de manera que al menos una de las inclusiones de la primera línea debe ser estricta (se piensa que todas esas inclusiones son estrictas).
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NP-completo
En teoría de la complejidad computacional, la clase de complejidad NP-completo es el subconjunto de los problemas de decisión en NP tal que todo problema en NP se puede reducir en cada uno de los problemas de NP-completo.
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P (clase de complejidad)
En computación, cuando el tiempo de ejecución de un algoritmo (mediante el cual se obtiene una solución al problema) es menor o igual que un cierto valor calculado a partir del número de variables implicadas (generalmente variables de entrada) usando una fórmula polinómica, se dice que dicho problema se puede resolver en un tiempo polinómico o polinomial P. La tesis de Cobham postula que la clase P es la que tiene los problemas tratables más grandes, es decir, los problemas de gran tamaño que se pueden calcular de forma eficiente con un ordenador.
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Reducción (complejidad)
En teoría de la computación y teoría de la complejidad computacional, una reducción es una transformación de un problema a otro problema.
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La lista de arriba responde a las siguientes preguntas
- En qué se parecen Teoría de la complejidad computacional y Transformación polinómica
- Qué tienen en común Teoría de la complejidad computacional y Transformación polinómica
- Semejanzas entre Teoría de la complejidad computacional y Transformación polinómica
Comparación de Teoría de la complejidad computacional y Transformación polinómica
Teoría de la complejidad computacional tiene 49 relaciones, mientras Transformación polinómica tiene 11. Como tienen en común 5, el índice Jaccard es 8.33% = 5 / (49 + 11).
Referencias
En este artículo se encuentra la relación entre Teoría de la complejidad computacional y Transformación polinómica. Si desea acceder a cada artículo del que se extrajo la información visite:
