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53 relaciones: Alfabeto griego utilizado en matemáticas, ciencias e ingeniería, Análisis de correspondencias, Análisis de la varianza, Calculadora humana, Cifrado César, Coeficiente de contingencia, Coeficiente phi, Desviación (medida de bondad de ajuste), Desviación típica, Diseño experimental, Diseño factorial, Distribución de probabilidad, Distribución de probabilidad continua, Distribución de Rayleigh, Distribución exponencial, Distribución F, Distribución gamma, Distribución χ, Distribución normal, Distribución t de Student, Distribución T² de Hotelling, Distribuciones de Pearson, Estadística no paramétrica, Estadístico de contraste, Estimación de la desviación estándar no sesgada, Familia exponencial, Filtrado bayesiano de spam, Friedrich Robert Helmert, Gliese 581 g, Hipótesis nula, Intervalo de predicción, Jean-Paul Benzécri, Ley de Hardy-Weinberg, Medida progrediente, Modelo probabilístico, Neurociencia afectiva, Prueba Brown-Forsythe, Prueba de Kruskal-Wallis, Prueba de Levene, Prueba HKA, Prueba χ², Prueba χ² de Pearson, Prueba t de Student, Pruebas unilaterales y bilaterales, Suma residual de cuadrados, Tabla de contingencia, Teorema de Cochran, Test de Jarque-Bera, Variable aleatoria, Varianza, ..., Varianza de Allan, X (desambiguación), X2. Expandir índice (3 más) »
Alfabeto griego utilizado en matemáticas, ciencias e ingeniería
El alfabeto griego se utiliza en matemáticas, ciencias exactas, ingeniería y otras áreas en las que la notación matemática se emplea como símbolos para constantes, funciones especiales y también, convencionalmente, para variables que representan determinadas cantidades.
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Análisis de correspondencias
En estadística multivariante, el análisis de correspondencias es una técnica descriptiva desarrollada por Jean-Paul Benzécri.
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Análisis de la varianza
En estadística, el análisis de la varianza (ANOVA por sus sigloides en inglés, ANalysis Of VAriance) es una colección de modelos estadísticos y sus procedimientos asociados, en el cual la varianza está particionada en ciertos componentes debidos a diferentes variables explicativas.
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Calculadora humana
El término calculadora humana sirve para denominar a aquellas personas dedicadas (casi siempre de forma profesional) a la realización de operaciones matemáticas, especialmente antes de que los ordenadores estuvieran disponibles comercialmente.
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Cifrado César
En criptografía, el cifrado César, también conocido como cifrado por desplazamiento, código de César o desplazamiento de César, es una de las técnicas de cifrado más simples y más usadas.
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Coeficiente de contingencia
El coeficiente de contingencia C (de Karl Pearson) es una medida de relación estadística.
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Coeficiente phi
En estadística, el coeficiente phi φ o rφ, también llamado coeficiente de correlación de Mathews es una medida de la asociación entre dos variables binarias.
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Desviación (medida de bondad de ajuste)
En estadística, la desviación (del inglés deviance) es un estadístico para comprobar la bondad de ajuste para un modelo estadístico mediante contrastes de hipótesis.
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Desviación típica
En estadística, la desviación típica (también conocida como desviación estándar y desvío típico y representada de manera abreviada por la letra griega minúscula sigma σ o la letra latina s, así como por las siglas SD (de standard deviation, en algunos textos traducidos del inglés) es una medida que se utiliza para cuantificar la variación o la dispersión de un conjunto de datos numéricos. Una desviación estándar baja indica que la mayor parte de los datos de una muestra tienden a estar agrupados cerca de su media (también denominada el valor esperado), mientras que una desviación estándar alta indica que los datos se extienden sobre un rango de valores más amplio.
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Diseño experimental
El diseño experimental es una técnica estadística que permite identificar y cuantificar las causas de un efecto dentro de un estudio experimental.
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Diseño factorial
En estadística, un experimento factorial completo es un experimento cuyo diseño consta de dos o más factores, cada uno de los cuales con distintos valores o niveles, cuyas unidades experimentales cubren todas las posibles combinaciones de dichos niveles en todos los factores.
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Distribución de probabilidad
En teoría de la probabilidad y estadística, la distribución de probabilidad de una variable aleatoria es una función que asigna a cada suceso definido sobre la variable, la probabilidad de que dicho suceso ocurra.
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Distribución de probabilidad continua
En teoría de la probabilidad una distribución de probabilidad se llama continua si su función de distribución es continua.
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Distribución de Rayleigh
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Distribución exponencial
Sin descripción.
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Distribución F
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Distribución gamma
En teoría de probabilidad y Estadística, la distribución gama es una distribución con dos parámetros que pertenece a las distribuciones de probabilidad continuas.
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Distribución χ
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Distribución normal
En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss, distribución gaussiana, distribución de Laplace-Gauss o normalidad estadística a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece en estadística y en la teoría de probabilidades.
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Distribución t de Student
En probabilidad y estadística, la distribución t (de Student) es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño y la desviación estándar poblacional es desconocida.
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Distribución T² de Hotelling
En estadística la distribución T² (T-cuadrado) de Hotelling es importante porque se presenta como la distribución de un conjunto de estadísticas que son una generalización natural de las estadísticas subayacentes distribución t de Student.
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Distribuciones de Pearson
La distribución de Pearson es una familia de distribuciones probabilísticas continuas.
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Estadística no paramétrica
La estadística no paramétrica comprende a los métodos de estadística inferencial que se aplican a los casos en los que las variables no se ajustan a modelos teóricos (por ejemplo, la distribución normal o chi-cuadrada).
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Estadístico de contraste
Un estadístico de contraste es un estadístico utilizado en contrastes de hipótesisBerger, R. L.; Casella, G. (2001).
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Estimación de la desviación estándar no sesgada
En estadística, y en particular en estadística teórica, la estimación de la desviación estándar no sesgada es el cálculo de un valor estimado de la desviación estándar de una población de valores obtenida a partir de una muestra estadística (una medida de dispersión), de tal manera que la esperanza matemática obtenida del cálculo sea igual a su valor verdadero.
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Familia exponencial
En probabilidad y estadística, la familia exponencial es una clase de distribuciones de probabilidad cuya formulación matemática puede expresarse de la manera que se especifica debajo.
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Filtrado bayesiano de spam
Los clasificadores Naive Bayes son populares estadísticas técnicas de filtrado de email.
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Friedrich Robert Helmert
Friedrich Robert Helmert (31 de julio de 1843-15 de junio de 1917) fue un geodesta y matemático alemán.
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Gliese 581 g
Gliese 581 g —Pronunciación en alemán:; también conocido como Gl 581 g o GJ 581 g y, no oficialmente, Zarmina— es un planeta no confirmado del sistema planetario de la enana roja Gliese 581, ubicado a 20,3 años luz de la Tierra, en la constelación de Libra.
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Hipótesis nula
En estadística, una hipótesis es una afirmación sobre un parámetro que sucede de la población (como la media o desviación típica), y se representa con H0.
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Intervalo de predicción
En estadística inferencial, específicamente en inferencia predictiva, un intervalo de predicción es una estimación de un intervalo de valores en el que se producirá una observación futura con determinada probabilidad, dado lo que ya se ha observado.
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Jean-Paul Benzécri
Jean-Paul Benzécri (Orán, 28 de febrero de 1932-Villampuy, 24 de noviembre de 2019) fue un matemático y estadístico francés.
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Ley de Hardy-Weinberg
En genética de poblaciones, el principio de Hardy-Weinberg (PHW) (también equilibrio de Hardy-Weinberg, ley de Hardy-Weinberg o caso de Hardy-Weinberg) establece que la composición genética de una población permanece en equilibrio mientras no actúe la selección natural ni ningún otro factor y no se produzca ninguna mutación.
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Medida progrediente
En teoría de la medida, una medida progrediente (también conocida como medida pushforward o medida de imagen) se obtiene transfiriendo (pushing forward "empujando hacia adelante") una medida de un espacio medible a otro utilizando una función medible.
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Modelo probabilístico
Un modelo probabilístico o estadístico es la forma que pueden tomar un conjunto de datos obtenidos de muestreos de otros datos con comportamiento que se supone aleatorio.
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Neurociencia afectiva
Neurociencia afectiva es el estudio de los mecanismos neurológicos de las emociones.
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Prueba Brown-Forsythe
En estadística, cuando un se realiza un análisis ANOVA de una vía, se supone que el grupo de varianzas son estadísticamente iguales.
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Prueba de Kruskal-Wallis
En estadística, la prueba de Kruskal-Wallis (de William Kruskal y W. Allen Wallis) es un método no paramétrico para probar si un grupo de datos proviene de la misma población.
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Prueba de Levene
En estadística, la prueba de Levene es una prueba estadística inferencial utilizada para evaluar la igualdad de las varianzas para una variable calculada para dos o más grupos.
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Prueba HKA
La prueba HKA, que lleva el nombre de Richard R. Hudson, Martin Kreitman y Montserrat Aguadé, es una prueba estadística utilizada en genética para evaluar las predicciones de la teoría neutra de la evolución molecular.
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Prueba χ²
En estadística y estadística aplicada se denomina prueba χ² (pronunciado como «ji al cuadrado» y a veces como «chi al cuadrado») a cualquier prueba en la que el estadístico utilizado sigue una distribución χ² si la hipótesis nula es cierta.
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Prueba χ² de Pearson
La prueba χ² de Pearson se considera una prueba no paramétrica que mide la discrepancia entre una distribución observada y otra teórica (bondad de ajuste), indicando en qué medida las diferencias existentes entre ambas, de haberlas, se deben al azar en el contraste de hipótesis.
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Prueba t de Student
En estadística, una prueba t de Student, prueba t de estudiante, o Test-T es cualquier prueba en la que el estadístico utilizado tiene una distribución t de Student si la hipótesis nula es cierta.
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Pruebas unilaterales y bilaterales
En las pruebas de significación estadística, las pruebas de una cola y las pruebas de dos colas, también llamadas pruebas unilaterales y bilaterales respectivamente, son formas alternativas de calcular la significación estadística de un parámetro inferido de un conjunto de datos en el contexto de una prueba estadística. Una prueba bilateral es apropiada si el valor estimado es mayor o menor que un determinado intervalo de valores, por ejemplo, si un examinado puede puntuar por encima o por debajo de un intervalo específico de puntuaciones.
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Suma residual de cuadrados
En estadística e inteligencia artificial, la suma residual de cuadrados (RSS), también conocida como suma de residuos cuadrados (SSR) o suma de cuadrados de estimación de errores (SSE), es la suma de los cuadrados de residuos (desviaciones predichas a partir de valores empíricos reales).
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Tabla de contingencia
En estadística las tablas de contingencia se emplean para registrar y analizar la asociación entre dos o más variables, habitualmente de naturaleza cualitativa (nominales u ordinales).
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Teorema de Cochran
En estadística, el teorema de Cochran, creado por William G. Cochran, es un teorema utilizado para justificar los resultados relacionados con las distribuciones de probabilidad de estadísticas que se utilizan en el análisis de varianza.
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Test de Jarque-Bera
En estadística, la prueba de Jarque-Bera es una prueba de bondad de ajuste para comprobar si una muestra de datos tiene la asimetría y la curtosis de una distribución normal.
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Variable aleatoria
En probabilidad y estadística, una variable aleatoria es una función que asigna un valor, usualmente numérico, al resultado de un experimento aleatorio.
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Varianza
En teoría de probabilidad, la varianza o variancia (que suele representarse como \sigma^2) de una variable aleatoria es una medida de dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su media.
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Varianza de Allan
La varianza de Allan (abreviadamente en inglés, AVAR), también conocida como varianza de dos muestras, es una medida de estabilidad de la frecuencia en relojes, osciladores y amplificadores.
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X (desambiguación)
X (o x) puede designar.
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X2
X2 puede referirse a.
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