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Región factible

Índice Región factible

En optimización matemática, una región factible, un conjunto factible, un espacio de búsqueda o un espacio de solución es el conjunto de todos los puntos posibles (conjuntos de valores de las variables de elección) de un problema de optimización que satisface las restricciones del problema, incluyendo potencialmente desigualdades, igualdades y restricciones enteras.

18 relaciones: Algoritmo de recocido simulado, Algoritmo evolutivo, Algoritmo hill climbing, Búsqueda de la sección dorada, Búsqueda tabú, Computación evolutiva, Cronología de la inteligencia artificial, Generador aleatorio de contraseñas, Línea del mercado de capitales, Matheurística, Método de planos de corte, Metaheurística, Mutación (computación evolutiva), Optimización combinatoria, Optimización por enjambre de partículas, Programación lineal, Programación no lineal, Resolución de ecuaciones.

Algoritmo de recocido simulado

Simulated annealing (SA), también llamado temple simulado, recocido simulado, cristalización simulada o enfriamiento simulado, es un algoritmo de búsqueda metaheurística para problemas de optimización global; el objetivo general de este tipo de algoritmos es encontrar una buena aproximación al valor óptimo de una función en un espacio de búsqueda grande.

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Algoritmo evolutivo

Los algoritmos evolutivos son métodos de optimización y búsqueda de soluciones basados en los postulados de la evolución biológica.

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Algoritmo hill climbing

En ciencia de la computación, el algoritmo hill climbing, también llamado algoritmo de Escalada Simple o ascenso de colinas es una técnica de optimización matemática que pertenece a la familia de los algoritmos de búsqueda local.

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Búsqueda de la sección dorada

La búsqueda (o método) de la sección dorada es una técnica para hallar el extremo (mínimo o máximo) de una función unimodal, mediante reducciones sucesivas del rango de valores en el cual se conoce que se encuentra el extremo.

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Búsqueda tabú

La búsqueda tabú es un método de optimización matemática, perteneciente a la clase de técnicas de búsqueda local.

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Computación evolutiva

La computación evolutiva es una rama de la inteligencia artificial que involucra problemas de optimización combinatoria.

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Cronología de la inteligencia artificial

Esta es una cronología de la inteligencia artificial, a veces también llamada inteligencia sintética.

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Generador aleatorio de contraseñas

Un generador aleatorio de contraseña es un programa o un dispositivo hardware que toma entrada de un generador numerico aleatorio o pseudo-aleatorio y automáticamente genera una contraseña.

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Línea del mercado de capitales

La línea del mercado de capitales (también conocida por su nombre en inglés, capital market line, de la que derivan las siglas CML) es la línea tangente trazada desde el punto del activo libre de riesgo a la región factible para los activos con riesgo.

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Matheurística

Nombramos Matheurística a aquellos algoritmos de optimización derivados de la interoperación de metaheurísticas y técnicas de programación matemática (PM).

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Método de planos de corte

En matemática, y más en concreto en optimización, el método de los planos de corte es un procedimiento para encontrar soluciones enteras de un problema lineal.

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Metaheurística

Una metaheurística es un método heurístico para resolver un tipo de problema computacional general, usando los parámetros dados por el usuario sobre unos procedimientos genéricos y abstractos de una manera que se espera eficiente.

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Mutación (computación evolutiva)

Mutación es, en el campo de la computación evolutiva, un operador genético usado para mantener la diversidad genética de una población.

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Optimización combinatoria

La optimización combinatoria es una rama de la optimización en matemáticas aplicadas y en ciencias de la computación, relacionada con la investigación de operaciones, Teoría algorítmica de la información y teoría de la complejidad computacional.

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Optimización por enjambre de partículas

En informática, la optimización por nube de partículas u optimización por enjambre de partículas (conocida por sus siglas en inglés: PSO, de «particle swarm optimization») hace referencia a una metaheurística que evoca el comportamiento de las partículas en la naturaleza.

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Programación lineal

La programación lineal (LP, también conocida como optimización lineal) es el campo de la programación matemática dedicado a maximizar o minimizar (optimizar) una función lineal, denominada función objetivo, de tal forma que las variables de dicha función estén sujetas a una serie de restricciones expresadas mediante un sistema de ecuaciones o inecuaciones también lineales.

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Programación no lineal

En matemáticas, programación no lineal (PNL) es el proceso de resolución de un sistema de igualdades y desigualdades sujetas a un conjunto de restricciones sobre un conjunto de variables reales desconocidas, con una función objetivo a maximizar (o minimizar), cuando alguna de las restricciones o la función objetivo no son lineales.

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Resolución de ecuaciones

En matemática, la resolución de una ecuación es el procedimiento de cálculo para encontrar los valores (números, funciones, conjuntos, etc.) que cumplen la condición indicada como una igualdad (una ecuación).

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Redirecciona aquí:

Conjunto factible, Espacio de busqueda, Espacio de búsqueda, Espacio de solución.

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