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Teorema de Cochran

Índice Teorema de Cochran

En estadística, el teorema de Cochran, creado por William G. Cochran, es un teorema utilizado para justificar los resultados relacionados con las distribuciones de probabilidad de estadísticas que se utilizan en el análisis de varianza.

4 relaciones: Distribución t de Student, Estimación de la desviación estándar no sesgada, Varianza, William Gemmell Cochran.

Distribución t de Student

En probabilidad y estadística, la distribución t (de Student) es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño y la desviación estándar poblacional es desconocida.

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Estimación de la desviación estándar no sesgada

En estadística, y en particular en estadística teórica, la estimación de la desviación estándar no sesgada es el cálculo de un valor estimado de la desviación estándar de una población de valores obtenida a partir de una muestra estadística (una medida de dispersión), de tal manera que la esperanza matemática obtenida del cálculo sea igual a su valor verdadero.

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Varianza

En teoría de probabilidad, la varianza o variancia (que suele representarse como \sigma^2) de una variable aleatoria es una medida de dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su media.

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William Gemmell Cochran

William Gemmell Cochran (15 de julio de 1909 – 29 de marzo de 1980), citado comúnmente como William G. Cochran, fue un destacado estadístico escocés.

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