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338 relaciones: Abraham de Moivre, Abram Samóilovich Bezikóvich, Alberto González Domínguez, Aleatoriedad, Aleksandr Alekseevich Borovkov, Aleksandr Jinchin, Aleksandr Liapunov, Alfabeto griego utilizado en matemáticas, ciencias e ingeniería, Algoritmo de Fisher-Yates, Análisis de Fourier, Análisis de frecuencia acumulada, Análisis de redes sociales, Análisis del árbol de fallas, Análisis matemático, André-Marie Ampère, Andréi Kolmogórov, Andréi Márkov, Andréi Okunkov, Anna Mikusheva, Antoine Gombaud, Antonio Aguilar y Vela, Azar, Áreas de las matemáticas, École nationale supérieure des mines de Nancy, Émile Borel, Bartel Leendert van der Waerden, Base de Bell, Begoña Fernández Fernández, Biología matemática y teórica, Blaise Pascal, Borges y la matemática, Brontosaurus y la nalga del ministro, Bruno de Finetti, C. A. R. 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Hirsch, Wendelin Werner, William Feller, Yákov Sinái, Yevgueni Slutski, 1654, 1840. Expandir índice (288 más) » « Compactar índice

Abraham de Moivre

Abraham de Moivre (26 de mayo de 1667, Champagne - 27 de noviembre de 1754, Londres) fue un matemático francés, conocido por su fórmula epónima, por sus aportaciones a la teoría de la probabilidad y porque predijo la fecha de su muerte a través de un cálculo estadístico.

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Abram Samóilovich Bezikóvich

Abram Samóilovich Bezikóvich (también escrito Besicovitch) (en ruso: Абра́м Само́йлович Безико́вич) (23 de enero de 1891-2 de noviembre de 1970) fue un matemático ruso nacido en Ucrania, que trabajó principalmente en Inglaterra.

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Alberto González Domínguez

Alberto González Domínguez (Buenos Aires, 11 de abril de 1904-Buenos Aires, 14 de septiembre de 1982) fue un matemático, investigador y profesor argentino.

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Aleatoriedad

La aleatoriedad se refiere a eventos, procesos o modelos en los que algunos de los resultados son esencialmente imprevisibles, por efectos relacionados con el azar.

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Aleksandr Alekseevich Borovkov

Aleksandr Alekseevich Borovkov (en ruso, Александр Алексеевич Боровков, tr.: Aleksandr Alekseevich Borovkov) es un científico matemático ruso.

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Aleksandr Jinchin

Aleksandr Yakovlevich Jinchin (en ruso: Алекса́ндр Я́ковлевич Хи́нчин, en francés: Alexandre Khintchine; 19 de julio de 1894 - 18 de noviembre de 1959) fue un matemático soviético, uno de los más importantes contribuyentes a la escuela soviética de la teoría de la probabilidad.

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Aleksandr Liapunov

Aleksandr Mijáilovich Liapunov (Александр Михайлович Ляпунов; 6 de junio (25 de mayo en el calendario juliano) de 1857 – 3 de noviembre de 1918) fue un matemático y físico ruso.

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Alfabeto griego utilizado en matemáticas, ciencias e ingeniería

El alfabeto griego se utiliza en matemáticas, ciencias exactas, ingeniería y otras áreas en las que la notación matemática se emplea como símbolos para constantes, funciones especiales y también, convencionalmente, para variables que representan determinadas cantidades.

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Algoritmo de Fisher-Yates

El algoritmo de Fisher-Yates (o alguna variante del mismo) es el que se usa típicamente para barajar en los juegos de azar.

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Análisis de Fourier

En matemáticas, el análisis de Fourier es el estudio de la forma general en que las funciones pueden ser representados o aproximadas por sumas de funciones trigonométricas simples.

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Análisis de frecuencia acumulada

La frecuencia acumulada o frecuencia acumulativa es la frecuencia de ocurrencia de valores de un fenómeno menor que un valor de referencia.

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Análisis de redes sociales

El análisis de redes sociales (abreviado ARS o SNA, por el término en inglés, social network analysis) es un campo de estudio interdisciplinario enfocado en el estudio de las redes sociales, cuya motivación inicial es el modelamiento y estudio de fenómenos sociales.

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Análisis del árbol de fallas

El análisis del árbol de fallas (en inglés: Fault tree analysis, FTA) es un análisis de falla deductivo de arriba hacia abajo (descendente) en el que se analiza un estado no deseado de un sistema utilizando la lógica booleana para conjugar una serie de eventos de bajo nivel.

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Análisis matemático

El análisis matemático es una rama de la matemática que estudia los conjuntos numéricos (los números reales y los complejos) tanto del punto de vista algebraico como topológico, así como las funciones entre esos conjuntos y construcciones derivadas.

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André-Marie Ampère

André-Marie Ampère (Lyon, 20 de enero de 1775 - Marsella, 10 de junio de 1836) fue un matemático y físico francés.

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Andréi Kolmogórov

Andréi Nikoláyevich Kolmogórov (en ruso: Андре́й Никола́евич Колмого́ров; Tambov, 25 de abril de 1903-Moscú, 20 de octubre de 1987) fue un matemático ruso que realizó aportes de primera línea en los contenidos de teoría de la probabilidad y de topología.

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Andréi Márkov

Andréi Andréyevich Márkov (Андре́й Андре́евич Ма́рков; Riazán, 14 de junio de 1856 — San Petersburgo, 20 de julio de 1922) fue un matemático ruso conocido por sus trabajos en la teoría de los números y la teoría de probabilidades.

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Andréi Okunkov

Andréi Yúrievich Okunkov (en ruso: Андрей Юрьевич Окуньков, Moscú, 26 de julio de 1969) es un matemático ruso que trabaja en representaciones de grupo y en sus aplicaciones a la geometría algebraica, física matemática, teoría de probabilidad y funciones especiales.

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Anna Mikusheva

Anna Mikusheva (Анна Евгеньевна Микушева; 29 de abril de 1976) es profesora de Economía en Instituto de Tecnología de Massachusetts.

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Antoine Gombaud

Antoine Gombaud, Caballero de Méré (Poitou, 1607 - 29 de diciembre de 1684), fue un escritor francés.

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Antonio Aguilar y Vela

Antonio María Aguilar y Vela (Madrid, 20 de noviembre de 1820-Madrid, 5 de julio de 1882) fue un astrónomo español.

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Azar

El azar es una casualidad presente, teóricamente, en diversos fenómenos que se caracterizan por causas complejas, no lineales y sobre todo que no parecen ser predictibles en todos sus detalles.

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Áreas de las matemáticas

Esta es una lista de todas las áreas de las matemáticas modernas, con una breve explicación de su alcance y enlaces a otras partes de esta enciclopedia, de un modo sistemático.

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École nationale supérieure des mines de Nancy

École nationale supérieure des mines de Nancy es el nombre oficial de la escuela de Minas de Nancy.

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Émile Borel

Félix Édouard Justin Émile Borel (Saint-Affrique, 7 de enero de 1871 - París, 3 de febrero de 1956) fue un matemático y político francés.

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Bartel Leendert van der Waerden

Bartel Leendert Van der Waerden (Ámsterdam, 2 de febrero de 1903-Zürich, 12 de enero de 1996) fue un matemático neerlandés, muy conocido por su libro de texto Álgebra Moderna.

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Base de Bell

La base de Bell, que está formada por los estados de Bell, un concepto de información cuántica, es un conjunto de estados cuánticos específico de dos qubits que representa el ejemplo más simple (y además maximal) del entrelazamiento cuántico.

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Begoña Fernández Fernández

María Asunción Begoña Fernández Fernández (México) es una matemática mexicana especializada en teoría de probabilidades, procesos estocásticos y matemática financiera.

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Biología matemática y teórica

La Biología Matemática, la Biología Teórica o la Biomatemática es un área científica interdisciplinaria de investigación entre las matemáticas y la biología con una diversa variedad de aplicaciones.

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Blaise Pascal

Blaise Pascal (Clermont-Ferrand, 19 de junio de 1623 -París, 19 de agosto de 1662) fue un matemático, físico, filósofo, teólogo católico y apologista francés.

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Borges y la matemática

Borges y la matemática es un libro de ensayo de Guillermo Martínez publicado por Seix Barral en 2006, que relata como varias ideas en la matemática moderna se hallan en la obra literaria del autor argentino Jorge Luis Borges, incluyendo conceptos como la teoría de conjuntos, recursión, la teoría de caos, y sucesión matemática infinita, aunque los enlaces más fuertes que Borges tuvo con la matemática son a través de la teoría de conjuntos infinitos de Georg Cantor.

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Brontosaurus y la nalga del ministro

Brontosaurus y la nalga del ministro (1991) (título original en inglés: Bully for Brontosaurus) es el quinto volumen de recopilación de ensayos escritos por el paleontólogo de Harvard Stephen Jay Gould (1941-2002).

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Bruno de Finetti

Bruno de Finetti (Innsbruck (Austria), 13 de junio de 1906 – Roma, 20 de julio de 1985) fue un probabilista, estadístico y actuario italiano conocido por sus concepciones "operacionalmente subjetivas" de la probabilidad, que expuso en 1937.

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C. A. R. Hoare

Charles Antony Richard Hoare (Colombo, Sri Lanka, 11 de enero de 1934), también conocido familiarmente como Tony Hoare, es un científico británico en computación.

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Cadena de Márkov

En la teoría de la probabilidad, se conoce como cadena de Márkov o modelo de Márkov a un tipo especial de proceso estocástico discreto en el que la probabilidad de que ocurra un evento depende solamente del evento inmediatamente anterior.

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Casi seguramente

En Teoría de la probabilidad, una sucesión de variables aleatorias \_ converge de forma casi segura (o casi seguramente) a una variable aleatoria límite X cuando el conjunto de sucesos \omega tales que X(\omega) es el límite de la sucesión \ tiene probabilidad 1.

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Casi seguro

En teoría de la probabilidad, se dice que un evento estadístico sucede casi seguro o casi seguramente (frecuentemente esto se abrevia como "c.s."), si su probabilidad de aparición es 1.

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Casi todos (matemáticas)

En matemáticas, la expresión "casi todo 'tiene una serie de usos especializados que extienden su significado intuitivo.

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Causa común y causa especial

Las causas comunes y las causas especiales son dos tipos distintos de origen de variación en un proceso, como está definido en el pensamiento y métodos estadísticos de Walter A. Shewhart y W. Edwards Deming.

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Cálculo infinitesimal

El cálculo infinitesimal o simplemente cálculo constituye una rama muy importante de las matemáticas.

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Cópulas (teoría de probabilidad)

En la teoría de la probabilidad y estadística, una cópula es una función de distribución multivariada de probabilidad cuyas distribuciones marginales para cada variable son distribuciones uniformes.

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Chapman

Chapman es el apellido de diferentes personajes reales y de ficción.

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Charlie Eppes

Dr. Charles Edward "Charlie" Eppes (interpretado por David Krumholtz) es un personaje ficticio, protagonista de la serie de drama policíaco..

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Christiaan Huygens

Christiaan Huygens (La Haya, 14 de abril de 1629-La Haya, 8 de julio de 1695) fue un astrónomo, físico, matemático e inventor neerlandés.

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Cindy Greenwood

Priscilla E. (Cindy) Greenwood (Canadá, 3 de diciembre de 1937) es una canadiense especializada en estadística y profesora emérita de matemáticas en la Universidad de British Columbia.

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Combinatoria

La combinatoria es una rama de la matemática perteneciente al área de matemáticas discretas que estudia la enumeración, construcción y existencia de propiedades de configuraciones que satisfacen ciertas condiciones establecidas.

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Composición musical

En la música, la composición es el arte que tiene como objeto la creación de una obra.

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Concreto

El concreto (del latín concrētus, ‘agregado’, ‘condensado’) u hormigón (de hormigo, ‘gachas de harina’) es un material compuesto empleado en construcción, formado esencialmente por un aglomerante al que se añade áridos (agregado), agua y aditivos específicos.

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Conjetura de Cramér

En teoría de números, la conjetura de Cramér, formulada por el matemático sueco Harald Cramér en 1936, dice que donde pn denota el n-ésimo número primo y "log" denota el logaritmo natural.

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Conjunto no medible

En matemáticas, un conjunto no medible es un conjunto al que no se puede asignar un "tamaño" con significado.

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Constante de normalización

La constante de normalización es un término que aparece en teoría de la probabilidad y en distintas otras áreas de las matemáticas.

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Convergencia de variables aleatorias

En teoría de la probabilidad, existen diferentes nociones de convergencia de variables aleatorias. La convergencia de sucesiones de variables aleatorias a una variable aleatoria límite es un concepto importante en teoría de la probabilidad, y en sus aplicaciones a la estadística y los procesos estocásticos.

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Convolución

En matemáticas, y en particular análisis funcional, una convolución es un operador matemático que transforma dos funciones f y g en una tercera función que en cierto sentido representa la magnitud en la que se superponen f y una versión trasladada e invertida de g. Una convolución es un tipo muy general de media móvil, como se puede observar si una de las funciones se toma como la función característica de un intervalo.

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Corrección por continuidad

En la teoría de la probabilidad, una corrección por continuidad es un ajuste que se realiza cuando una distribución discreta se aproxima mediante una distribución continua.

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Correlación de la distancia

En estadística y en teoría de la probabilidad, la correlación de la distancia o covarianza de la distancia es una medida de dependencia entre dos vectores aleatorios emparejados, de dimensión arbitraria y no necesariamente igual.

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Cotas de Chernoff

En la teoría de probabilidad, las Cotas de Chernoff fueron nombradas luego de su presentación por Herman Chernoff y, gracias a Herman Rubin, se dieron cotas exponencialmente decrecientes para las distribuciones de sumas de variables aleatorias independientes.

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Covarianza

En probabilidad y estadística, la covarianza es un valor que indica el grado de variación conjunta de dos variables aleatorias respecto a sus medias.

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Criptografía

La criptografía (del griego κρύπτos (kryptós), «secreto», y γραφή (graphé), «grafo» o «escritura», literalmente «escritura secreta») se ha definido, tradicionalmente, como el ámbito de la criptología que se ocupa de las técnicas de cifrado o codificado destinadas a alterar las representaciones lingüísticas de ciertos mensajes con el fin de hacerlos ininteligibles a receptores no autorizados.

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Criterio de información bayesiano

En estadística, el criterio de información bayesiano (BIC) o el más general criterio de Schwarz (SBC también, SBIC) es un criterio para la selección de modelos entre un conjunto finito de modelos.

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Cumulante

En teoría de la probabilidad y estadística, los cumulantes de una distribución de probabilidad son un conjunto de cantidades que proporcionan una alternativa a los momentos de una distribución.

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Cuota (estadística)

En estadística, la cuota (o el momio) es la proporción entre dos probabilidades complementarias.

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Daniel Bernoulli

Daniel Bernoulli (Groninga, - Basilea, 17 de marzo de 1782) fue un matemático, estadístico, físico y médico suizo.

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David Nualart

David Nualart (n. 21 de marzo de 1951) es matemático español que trabaja en teoría de la probabilidad, en particular en aspectos relacionados con los procesos estocásticos y análisis estocástico.

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Debabrata Basu

Debabrata Basu (5 de julio de 1924 - 24 de marzo de 2001) fue un estadístico indio que realizó aportaciones fundamentales a los cimientos de la estadística.

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Delta de Donsker

En teoría de la probabilidad, la función delta de Donkster de una variable aleatoria X es una función continua \delta_Y(\cdot) definida sobre un espacio de probabilidad,tal que para cualquier función medible g se cumple la propiedad: donde.

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Delta de Kronecker

En matemáticas, la delta de Kronecker (llamada así en referencia al matemático alemán Leopold Kronecker) es una función de dos variables, generalmente solo números enteros no negativos.

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Demostración en matemática

En matemáticas, una demostración o bien una prueba es un argumento deductivo para asegurar la verdad de una proposición matemática.

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Derivada

En cálculo diferencial y análisis matemático, la derivada de una función es la razón de cambio instantánea con la que varía el valor de dicha función matemática, según se modifique el valor de su variable independiente.

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Desidentificación (privacidad)

La desidentificación es un proceso empleado para impedir que se revele la identidad personal de una persona.

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Desigualdad de Boole

En teoría de la probabilidad, la desigualdad de Boole estipula que para toda familia finita o numerable de sucesos, la probabilidad de que al menos uno de esos sucesos ocurra es menor o igual a la suma de las probabilidades de los sucesos individuales.

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Desigualdad de Cauchy-Bunyakovsky-Schwarz

En matemáticas, la desigualdad de Cauchy-Bunyakovsky-Schwarz, también conocida como desigualdad de Schwarz, desigualdad de Cauchy o desigualdad de Cauchy-Schwarz, es una desigualdad que se encuentra en diversas áreas de la matemática, como el álgebra lineal, el análisis matemático y la teoría de probabilidades.

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Desigualdad de Hoeffding

En teoría de la probabilidad, la desigualdad de Hoeffding proporciona una cota superior a la probabilidad de que la suma de variables aleatorias se desvíe una cierta cantidad de su valor esperado.

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Desviación estándar geométrica

En teoría de la probabilidad y estadística, la desviación estándar geométrica describe cómo se distribuye un conjunto de números cuyo promedio de referencia es su media geométrica.

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Diagrama de Venn

Los diagramas de Venn son esquemas usados en la teoría de conjuntos, tema de interés en matemáticas, lógica de clases y razonamiento diagramático.

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Dinámica de partículas markovianas

La dinámica de partículas markovianas (DMP, del inglés, Dynamics of Markovian particles) es la base de una teoría de la cinética de partículas en sistemas heterogéneos abiertos.

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Distribución Bernoulli

En teoría de probabilidad y estadística, la distribución Bernoulli (o distribución dicotómica), nombrada así por el matemático suizo Jacob Bernoulli, es una distribución de probabilidad discreta, dónde el valor 1 (éxito) ocurre con la probabilidad p y el valor 0 (fracaso) con la probabilidad q.

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Distribución beta

En teoría de la probabilidad y en estadística, la distribución beta es una familia de distribuciones continuas de probabilidad definidas en el intervalo (0,1) parametrizada por dos parámetros positivos de forma, denotados por \alpha y \beta, que aparecen como exponentes de la variable aleatoria y controlan la forma de la distribución.

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Distribución binomial

En teoría de la probabilidad y estadística, la distribución binomial o distribución binómica es una distribución de probabilidad discreta que cuenta el número de éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernoulli independientes entre sí con una probabilidad fija p de ocurrencia de éxito entre los ensayos.

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Distribución binomial de Poisson

En teoría de la probabilidad y estadística, la distribución binomial de Poisson es la distribución de probabilidad discreta del número de éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernoulli independientes.

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Distribución binomial negativa

En teoría de probabilidad y estadística, la Distribución Binomial Negativa es una distribución de probabilidad discreta que incluye a la distribución de Pascal.

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Distribución de Chernoff

En teoría de la probabilidad, la distribución de Chernoff, llamada así por el matemático americano Herman Chernoff, se trata de la distribución de probabilidad de la variable aleatoria Z.

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Distribución de Dirichlet

En teoría de la probabilidad y estadística, la distribución de Dirichlet (en honor a Peter Gustav Lejeune Dirichlet), generalmente denotada \operatorname(\alpha), es una familia de distribuciones de probabilidad continuas multivariada, parametrizadas por un vector alfa perteneciente al conjunto de los números reales positivos.

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Distribución de Erlang

Sin descripción.

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Distribución de Gumbel

En teoría de probabilidad y estadística la distribución de Gumbel (llamada así en honor de Emil Julius Gumbel, 1891-1966) es utilizada para modelar la distribución del máximo (o el mínimo), por lo que se usa para calcular valores extremos.

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Distribución de Landau

En teoría de la probabilidad, la distribución de Landau es una distribución de probabilidad nombrada en honor a Lev Landáu.

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Distribución de Laplace

En estadística y en teoría de la probabilidad la distribución de Laplace es una densidad de probabilidad continua, llamada así en honor a Pierre-Simon Laplace.

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Distribución de Pareto

Sin descripción.

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Distribución de Poisson

En teoría de probabilidad y estadística, la distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad de que ocurra un determinado número de eventos durante cierto período de tiempo.

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Distribución de probabilidad

En teoría de la probabilidad y estadística, la distribución de probabilidad de una variable aleatoria es una función que asigna a cada suceso definido sobre la variable, la probabilidad de que dicho suceso ocurra.

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Distribución de probabilidad continua

En teoría de la probabilidad una distribución de probabilidad se llama continua si su función de distribución es continua.

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Distribución de Rademacher

En teoría de la probabilidad y estadística, la distribución Rademacher (que lleva el nombre de Hans Rademacher) es una distribución discreta de probabilidad en la que una variable aleatoria X tiene una probabilidad del 50 % de ser +1 y 50 % de ser -1.

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Distribución de Rayleigh

Sin descripción.

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Distribución de Weibull

En teoría de la probabilidad y estadística, la distribución de Weibull es una distribución de probabilidad continua.

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Distribución degenerada

En matemáticas, una distribución degenerada es una distribución de probabilidad en un espacio (discreto o continuo) donde el soporte está necesariamente en un espacio de dimensión más baja.

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Distribución estable

Sin descripción.

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Distribución exponencial

Sin descripción.

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Distribución F

Sin descripción.

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Distribución gamma

En teoría de probabilidad y Estadística, la distribución gama es una distribución con dos parámetros que pertenece a las distribuciones de probabilidad continuas.

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Distribución geométrica

En teoría de probabilidad y estadística, la distribución geométrica es cualquiera de las dos distribuciones de probabilidad discretas siguientes.

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Distribución χ

Sin descripción.

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Distribución χ²

En teoría de la probabilidad y en estadística, la distribución ji al cuadrado (también llamada distribución de Pearson o distribución \chi^2) con k\in\mathbb grados de libertad es la distribución de la suma del cuadrado de k variables aleatorias independientes con distribución normal estándar.

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Distribución logística

En la teoría de la probabilidad y estadística, la distribución logística es una distribución de probabilidad continua cuya función de distribución es la función logística, que aparece en el contexto de la regresión logística y determinados tipos de redes neuronales.

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Distribución marginal

En teoría de probabilidades, la distribución marginal es la distribución de probabilidad de un subconjunto de variables aleatorias de un conjunto de variables aleatorias.

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Distribución normal

En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss, distribución gaussiana, distribución de Laplace-Gauss o normalidad estadística a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece en estadística y en la teoría de probabilidades.

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Distribución normal envuelta

En teoría de probabilidad y estadística direccional, una distribución normal envuelta es una distribución de probabilidad envuelta que resulta de "envolver" la distribución normal alrededor de la circunferencia goniométrica.

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Distribución super-poissoniana

En matemáticas, una distribución super-poissoniana es una distribución de probabilidad que tiene una varianza mayor que una distribución de Poisson con la misma media estadística.

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Distribución uniforme continua

En teoría de probabilidad y estadística, la distribución uniforme continua es una familia de distribuciones de probabilidad para variables aleatorias continuas, tales que para cada miembro de la familia, todos los intervalos de igual longitud en la distribución en su rango son igualmente probables.

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Divergencia de Kullback-Leibler

En teoría de la probabilidad y teoría de la información, la divergencia de Kullback-Leibler (KL) (también conocida como divergencia de la información, ganancia de la información, entropía relativa o KLIC por sus siglas en inglés) es una medida no simétrica de la similitud o diferencia entre dos funciones de distribución de probabilidad P y Q. KL mide el número esperado de extra bits requeridos en muestras de código de P cuando se usa un código basado en Q, en lugar de un código basado en P. Generalmente P representa la "verdadera" distribución de los datos, observaciones, o cualquier distribución teórica.

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Divisibilidad infinita (probabilidad)

En la teoría de la probabilidad, se llaman funciones de distribución infinitamente divisibles a las funciones de distribución que satisfacen una extensión de la siguiente propiedad de la distribución normal: si X es una distribución normal de media \mu y varianza \sigma^2 y n es un entero positivo, entonces donde Xi son variables aleatorias normales de media \mu/n y varianza \sigma^2/n.

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Dmitri Faddéyev

Dmitri Konstantínovich FaddéyevTransliterado habitualmente como Faddeev.

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Doble gasto

El doble gasto es un defecto potencial del dinero digital por el que una misma moneda digital (a la que también se llama token) puede gastarse más de una vez.

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Entropía (termodinámica estadística)

En la mecánica estadística clásica, la función de entropía introducida anteriormente por Rudolf Clausius se interpreta como entropía estadística utilizando la teoría de la probabilidad.

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Epistemología bayesiana

La epistemología bayesiana es un enfoque formal para varios temas de la epistemología que tiene sus raíces en el trabajo de Thomas Bayes en el campo de la teoría de la probabilidad.

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Equidad (aprendizaje automático)

En aprendizaje automático, un algoritmo es justo, o tiene equidad si sus resultados son independientes de un cierto conjunto de variables que consideramos sensibles y no relacionadas con él (p.e.: género, etnia, orientación sexual, etc.).

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Equiprobabilidad

La equiprobabilidad es una constancia o evento en la teoría de probabilidad, en que todos los resultados posibles son igualmente probables.

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Espacio coordenado real

En matemáticas, un espacio coordenado real o espacio de coordenadas reales de dimensión, escrito o es un espacio vectorial sobre los números reales.

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Espacio de probabilidad

En teoría de probabilidades, un espacio probabilístico o espacio de probabilidad es un concepto matemático que sirve para modelar un cierto experimento aleatorio.

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Espacio muestral

En la teoría de probabilidades, el espacio muestral o espacio de muestreo (denotado E, S, Ω o U) consiste en el conjunto de todos los posibles resultados de un experimento aleatorio, junto con una estructura sobre el mismo.

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Espacio polaco

En la disciplina matemática de la topología general, un espacio polaco es un espacio topológico separable completamente metrizable; es decir, un espacio homeomorfo a un espacio métrico completo que tiene un subconjunto denso numerable.

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Esperanza (matemática)

En matemática, concretamente en la rama de estadística, la esperanza (denominada asimismo valor esperado, media poblacional o media) de una variable aleatoria X, es el número \mathbb o \text que formaliza la idea de valor medio de un fenómeno aleatorio.

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Esperanza condicional

En teoría de la probabilidad, una esperanza condicional de una variable aleatoria (también conocido como valor esperado condicional o media condicional) es el valor esperado de dicha variable respecto a una distribución de probabilidad condicional.

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Esquema de la Ciencia

La tarea es horrible La ciencia moderna respeta razonamiento lógico objetivo, y sigue una serie de procedimientos básicos o reglas con el fin de determinar la naturaleza y las leyes de naturales subyacentes del universo y todo en él.

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Estadística

La estadística (la forma femenina del término alemán statistik, derivado a su vez del italiano statista, «hombre de Estado») es la disciplina que estudia la variabilidad, así como el proceso aleatorio que la genera siguiendo las leyes de la probabilidad.

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Estadística descriptiva

La estadística descriptiva es la técnica matemática que obtiene, organiza, presenta y describe un conjunto de datos con el propósito de facilitar el uso, generalmente con el apoyo de tablas, medidas numéricas o gráficas.

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Estadística matemática

La estadística matemática es la escala previa en el estudio de la estadística desde un punto de vista puramente formal, usando la teoría de la probabilidad y otras ramas de la matemática tales como álgebra lineal y análisis matemático.

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Estimación bayesiana recursiva

Este artículo trata sobre el filtro Bayes, un enfoque probabilístico general.

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Estocástico

Se denomina estocástico (del latín stochasticus, que a su vez procede del griego στοχαστικός stochastikós "hábil en conjeturar") al sistema cuyo comportamiento intrínseco es no determinista.

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Eugene Dynkin

Eugene Borisovich Dynkin (11 de mayo de 1924 - 14 de noviembre de 2014) fue un matemático soviético y estadounidense.

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Evento aleatorio

En la teoría de la probabilidad, un evento aleatorio o fuente de sucesos aleatorio es un subconjunto de un espacio muestral, es decir, un conjunto de posibles resultados que se pueden dar en un posible pero muy lejano experimento aleatorio.

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Factorial

El factorial de un entero positivo n, el factorial de n o n factorial se define en principio como el producto de todos los números enteros positivos desde 1 (es decir, los números naturales) hasta n. Por ejemplo: La operación de factorial aparece en muchas áreas de las matemáticas, particularmente en combinatoria y análisis matemático.

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Falacia de la frecuencia base

La falacia de la frecuencia base, también llamada negligencia de frecuencia o sesgo de la frecuencia base, es una falacia formal.

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Física

La física (del latín physica, y este del griego antiguo φυσικός physikós «natural, relativo a la naturaleza») es la ciencia natural que estudia la naturaleza de los componentes y fenómenos más fundamentales del Universo como lo son la energía, la materia, la fuerza, el movimiento, el espacio-tiempo, las magnitudes físicas, las propiedades físicas y las interacciones fundamentales.

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Física digital

En física y cosmología, la física digital (también denominada ontología digital o filosofía digital) es una colección de perspectivas teóricas basadas en la premisa de que el universo es fundamentalmente descriptible por información.

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Física estadística

La física estadística es una rama de la física que evolucionó a partir de una base de la mecánica estadística, que utiliza métodos de la teoría de probabilidad y la estadística, y en particular las herramientas matemáticas para tratar con grandes poblaciones y aproximaciones, para resolver problemas físicos.

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Física matemática

La matemática de la física (también, física matemática) es el campo científico que se ocupa de la interfaz entre la física y las matemáticas.

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Fórmula algebraica de la varianza

En teoría de la probabilidad y estadística, se dispone de varias fórmulas algebraicas para calcular la varianza de una variable aleatoria.

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Fórmula de Kingman

En teoría de colas, una disciplina dentro de la teoría matemática de la probabilidad, la fórmula de Kingman (también conocida como la ecuación VUT), es una aproximación del tiempo de espera medio en una cola del tipo G/G/1.

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Fórmula Pollaczek-Khintchine

En teoría de colas, una disciplina dentro de la teoría de la probabilidad, la fórmula de Pollaczek–Khinchine establece una relación entre la longitud de la cola y las transformadas de Laplace del tiempo de servicio para una M/G/1 (donde las llegadas siguen una distribución de Poisson y los tiempos de servicio una distribución general).

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Fiabilidad de sistemas

El término fiabilidad de sistemas se refiere al funcionamiento o comportamiento de un sistema o procedimiento respecto a cierto criterio deseable o esperado.

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Frans van Schooten

Frans van Schooten (* 1615, Leiden, Holanda; † 29 de mayo de 1660, ibíd.) fue un matemático holandés que debe su fama al desarrollo y explicación de las nuevas ideas matemáticas contenidas en La Géométrie de René Descartes que dieron origen a la geometría analítica.

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Función aleatoria

En la teoría de la probabilidad y sus aplicaciones, como la estadística y la criptografía, una función aleatoria es una función elegida al azar de una familia de posibles funciones.

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Función de distribución

En la teoría de la probabilidad y en estadística, la función de distribución acumulada (FDA, designada también a veces simplemente como función de distribución o FD) o función de probabilidad acumulada asociada a una variable aleatoria real X sujeta a cierta ley de distribución de probabilidad, es una función matemática de la variable real x que describe la probabilidad de que X tenga un valor menor o igual que x.Intuitivamente, asumiendo la función f como la ley de distribución de probabilidad, la FDA sería la función con la recta real como dominio, con imagen del área hasta aquí de la función f, siendo aquí el valor x para la variable aleatoria real X.La FDA asocia a cada valor x, la probabilidad del ''evento'': «la variable X toma valores menores o iguales a x».

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Función de probabilidad

En Probabilidad y Estadística, una función de probabilidad —o función de masa de probabilidad— es una función que devuelve la probabilidad de que una variable aleatoria discreta sea exactamente igual a algún valor.

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Función indicatriz

En matemáticas, una función indicatriz o función característica, es una función definida sobre un conjunto \ X que indica la pertenencia o no en un subconjunto \ A de \ X.

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Función SoftMax

En matemáticas, la función softmax, o función exponencial normalizada, es una generalización de la Función logística.

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Función zeta de Riemann

La función zeta de Riemann (a menudo denominada dseta por transliteración de la letra griega ζ / 𝜁), nombrada en honor a Bernhard Riemann, es una función que tiene una importancia significativa en la teoría de números, por su relación con la distribución de los números primos.

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Geometría convexa

La geometría convexa es una rama de la geometría, cuyo objeto de estudio e investigación son los sistemas convexos, principalmente, en el espacio euclidiano.

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Geometría de la información

La geometría de la información es una rama de las matemáticas que usa técnicas de la geometría diferencial al campo de la teoría de la probabilidad.

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Geometría integral

En matemáticas, geometría integral se refiere al subcampo de la teoría de la medida que estudia los invariantes del grupo de simetría de un espacio geométrico.

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George David Birkhoff

George David Birkhoff (21 de marzo de 1884 – 12 de noviembre de 1944) fue un matemático estadounidense, conocido por el denominado teorema ergódico.

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George Pólya

George Pólya (en húngaro: Pólya György; Budapest, 13 de diciembre de 1887 – Palo Alto, 7 de septiembre de 1985) fue un matemático húngaro.

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Georges-Louis Leclerc de Buffon

Georges-Louis Leclerc, conde de Buffon (Montbard, Francia, 7 de septiembre de 1707-París, 16 de abril de 1788) fue un naturalista, botánico, biólogo, cosmólogo, matemático y escritor francés.

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Gian-Carlo Rota

Gian-Carlo Rota (Vigevano, 27 de abril de 1932 – Cambridge, Massachusetts, 18 de abril de 1999) fue un matemático y filósofo italiano, nacionalizado estadounidense.

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Gottfried Leibniz

Gottfried Wilhelm Leibniz, a veces Gottfried Wilhelm von Leibniz (Leipzig, 1 de julio de 1646-Hannover, 14 de noviembre de 1716), fue un polímata, filósofo, matemático, lógico, teólogo, jurista, bibliotecario y político alemán.

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Grafo aleatorio

En Matemáticas se denomina grafo aleatorio a un grafo que es generado por algún tipo de proceso aleatorio.

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Grafo ponderado

En teoría de grafos, un grafo ponderado, valorado o con pesos es un grafo en el que las aristas tienen un valor o peso asociado.

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Henri Delannoy

Henri–Auguste Delannoy (28 de septiembre de 1833 - 5 de febrero de 1915) fue un oficial del ejército francés y matemático aficionado, en cuyo honor se nombran los números de Delannoy.

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Hilda Geiringer

Hilda Geiringer fue una matemática nacida el 28 de septiembre de 1893 en Viena, Austria.

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Hillel Furstenberg

Hillel (Harry) Furstenberg (1935-) (hebreo הלל (הארי) פורסטנברג) es un matemático israelí, miembro de la Academia de Ciencias y Humanidades de Israel y de la Academia Nacional de Ciencias y laureado con el Premio Wolf en Matemáticas.

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Historia de la ciencia

La historia de la ciencia documenta el desarrollo histórico de la ciencia, la técnica y la tecnología, así como la interrelación que han tenido las tres entre sí y con el resto de los aspectos de la cultura a nivel mundial, como son la economía, la sociedad, la política, la religión, la ideología, etc.

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Historia de la ciencia y la tecnología en Argentina

La historia de la ciencia y la tecnología en Argentina describe la trayectoria de las políticas científicas y los descubrimientos y desarrollos que se realizaron en este país.

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Historia de la estadística

Se puede afirmar que la Historia de la estadística comienza de una quinta alrededor de 1989,aunque con el tiempo, ha habido cambios en la interpretación de la palabra "estadística".

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Historia de la geodesia

La historia de la geodesia, entendida como la disciplina científica que se ocupa de la medición y representación de la Tierra, comenzó en la antigüedad precientífica y floreció durante la Era de la Ilustración.

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Historia de las matemáticas

La historia de las matemáticas es el área de estudio de investigaciones sobre los orígenes de descubrimientos en las matemáticas, de los métodos de la evolución de sus conceptos y también en cierto grado de los matemáticos involucrados.

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Historia del racismo

La historia del racismo en Occidente algunos historiadores la remontan a la Antigüedad clásica, aunque el nacimiento del racismo se suele situar a finales del con la aparición de los estatutos de limpieza de sangre en la Monarquía Hispánica.

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Hugo Duminil-Copin

Hugo Duminil-Copin (26 de agosto de 1985) es un matemático francés, especializado en teoría de la probabilidad.

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I. J. Good

  Irving John Good (9 de diciembre de 1916 - 5 de abril de 2009) fue un matemático británico que trabajó como criptólogo en Bletchley Park con Alan Turing.

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Incertidumbre

La incertidumbre se refiere a anomalías epistémicas que implican información imperfecta o desconocida.

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Independencia (probabilidad)

En teoría de probabilidades, se dice que dos sucesos aleatorios son independientes entre sí cuando la probabilidad de cada uno de ellos no está influida porque el otro suceso ocurra o no, es decir, cuando ambos sucesos no están relacionados.

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Infiriendo transferencia genética horizontal

La transferencia genética horizontal o lateral (TGH o TGL) es la transmisión de partes de ADN genómico entre organismos a través de un proceso desacoplado de la herencia vertical.

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Información mutua

En teoría de la probabilidad, y en teoría de la información, la información mutua o transinformación o ganancia de información de dos variables aleatorias es una cantidad que mide la dependencia estadística entre ambas variables.

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Instituto de Estadística de la Universidad de París VI

El ISUP es una escuela de estadística basada en París, que en este momento funciona en dos emplazamientos, uno en las proximidades de la plaza Italia, y otro frente a la plaza Jussieu.

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Instituto de Matemática Pura y Aplicada

El Instituto Nacional de Matemática Pura y Aplicada (IMPA) es uno de los institutos de investigación del Ministerio de la Ciencia y Tecnología de Brasil, localizado en el Barrio de Jardim Botânico, en la ciudad de Río de Janeiro.

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Integración

La integración es un concepto fundamental del cálculo y del análisis matemático.

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Integración de Lebesgue–Stieltjes

En el análisis de la teoría de medidas y otras ramas relacionadas de la matemática, la Integración de Lebesgue–Stieltjes es una generalización de la integral de Riemann-Stieltjes y la integración de Lebesgue, preservando las muchas ventajas de ambas en un marco más general de teoría de medidas.

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Integral de Gauss

En matemáticas, la integral de Gauss, integral gaussiana o integral de probabilidad, es la integral impropia de la función gaussiana f(x).

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Integral de Lebesgue

En Análisis matemático, la integral de Lebesgue es la extensión y reformulación del concepto de integral de Riemann a una clase más amplia de funciones reales, así como extiende los posibles dominios en los cuales estas integrales pueden definirse.

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Interpretaciones de las probabilidades

La palabra probabilidad ha sido utilizada en una variedad de maneras desde que esta fue primeramente aplicada al estudio matemático de juegos de posibilidad. Algunas dudas que han surgido al respecto son: ¿La probabilidad mide la tendencia física real de que algo ocurra, o es una medida de cuan fuertemente uno cree que ocurrirá, o se basa en ambos elementos? Para responder tales preguntas, los matemáticos interpretan los valores de probabilidad de la teoría de probabilidad.

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Introducción a la Historia

Introducción a la Historia (en francés: Apologie pour l'histoire ou Métier d'historien, en español Apología para la historia o el oficio del historiador) es un ensayo escrito por el historiador francés Marc Bloch entre finales de 1940 y los primeros meses de 1943.

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Irénée-Jules Bienaymé

Irénée-Jules Bienaymé (28 de agosto de 1796 - 19 de octubre de 1878) nació y murió en París.

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Iván Orlov (filósofo)

Iván Yefímovich Orlov Ива́н Ефи́мович Орлóв (1 de octubre de 1886, Galich, distrito de Kostromá, Rusia – 1936) fue un filósofo, precursor de la relevancia lógica y otras subestructuras lógicas, y un químico industrial.

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Λ

Lambda (en mayúscula Λ, en minúscula λ; llamada) es la undécima letra del alfabeto griego.

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Σ-álgebra

En matemáticas, una \sigma-álgebra (léase "sigma-álgebra") sobre un conjunto \Omega es una familia \mathcal \subseteq \mathcal(\Omega) no vacía de subconjuntos de \Omega, cerrada bajo complementarios y uniones numerables.

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Jacob Bernoulli

Jacob Bernoulli (Basilea, 27 de diciembre de 1654-ibíd. 16 de agosto de 1705), también conocido como Jakob, Jacques o James Bernoulli, fue un destacado matemático y científico suizo; hermano mayor de Johann Bernoulli (miembro de la familia Bernoulli).

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Jan Śniadecki

Jan Śniadecki (Żnin, 29 de agosto de 1756 - Jašiūnai Manor, cerca de Vilna, 9 de noviembre de 1830) fue un matemático, filósofo y astrónomo polaco, hermano de Jędrzej Śniadecki.

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Józef Marcinkiewicz

Józef Marcinkiewicz (Cimoszka, 30 de marzo de 1910 - Járkov, 1940) fue un matemático polaco.

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John Allen Paulos

John Allen Paulos (Denver, 4 de julio de 1945) es un profesor de matemáticas y escritor estadounidense conocido principalmente por sus ensayos divulgativos sobre las matemáticas y su implicación en la sociedad.

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John Andrew Leslie

John Andrew Leslie es un filósofo y escritor panteísta canadiense conocido por inventar el término axiarquía, que es la creencia metafísica de que el mundo está determinado en gran medida o enteramente por lo que es éticamente valioso, y que las cosas en este mundo tienen un deseo intrínseco por el bien.

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John Lubbock

John Lubbock, primer barón de Avebury, nació en Londres en 1834 y murió en 1913.

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Joseph Louis François Bertrand

Joseph Louis François Bertrand (París, 11 de marzo de 1822 - 5 de abril de 1900) fue un matemático y economista francés que trabajó en los campos de la teoría de los números, geometría diferencial, cálculo de probabilidades y termodinámica.

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Juan Caramuel

Juan Caramuel Lobkowitz (Madrid, 23 de mayo de 1606 - Vigevano, Lombardía, 8 de septiembre de 1682) fue un filósofo, matemático, lógico, lingüista, arquitecto y monje cisterciense español.

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Katarzyna Lubnauer

Katarzyna Anna Lubnauer (née Libudzisz; Nacida el 24 de julio de 1969) es una política polaca, matemática y profesora académica.

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Lai-Sang Young

Lai-Sang Lily Young (Hong Kong, 1952) es una matemática que ostenta la cátedra Henry & Lucy Moses Professorship de Ciencia, además es profesora de matemáticas y ciencia neuronal en el Courant Institute of Mathermatical Sciences de la Universidad de Nueva York.

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Límite de una sucesión

El límite de una sucesión es uno de los conceptos más antiguos del análisis matemático.

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Límite termodinámico

El límite termodinámico, o límite macroscópico, de un sistema en mecánica estadística es el límite para un gran número de partículas (p. ej., átomos o moléculas) donde se considera que el volumen crece proporcionalmente al número de partículas.

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Lógica probabilística

La lógica probabilística (o lógica probabilista) es una forma de razonamiento que tiene como objetivo combinar la capacidad de manejar la incertidumbre que tiene la teoría de probabilidad con la capacidad de explotar la estructura de la argumentación formal que tiene la lógica deductiva.

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Lema de Borel-Cantelli

En la teoría de las probabilidades, medida e integración, el lema de Borel-Cantelli asegura la finitud en casi todos los puntos de la suma de funciones integrables positivas si es que la suma de sus integrales es finita.

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Lema de Shapley–Folkman

El lema de Shapley-Folkman es el resultado de una geometría convexa con aplicaciones en economía matemática que describe la Suma de Minkowski en un espacio vectorial.

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Lema local de Lovász

En teoría de probabilidad, si una cantidad grande de eventos es tal que cualquier pareja de ellos es tal que uno es independiente del otro, y además cada evento tiene probabilidad menor que 1, entonces hay una probabilidad positiva -posiblemente pequeña-.

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Lewis Fry Richardson

Lewis Fry Richardson (11 de octubre de 1881 - 30 de septiembre de 1953) fue un matemático, físico, meteorólogo y pacifista inglés.

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Ley de Chapman-Kolmogórov

La ley de Chapman-Kolmogórov se basa en la ecuación del mismo nombre, a la que llegaron de forma independiente el matemático británico Sydney Chapman y el matemático ruso Andréi Kolmogórov.

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Ley de los grandes números

En la teoría de la probabilidad, bajo el término genérico de ley de los grandes números se engloban varios teoremas que describen el comportamiento del promedio de una sucesión de variables aleatorias conforme aumenta su número de ensayos.

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Ley del estadístico inconsciente

En teoría de la probabilidad y estadística, la ley del estadístico inconsciente, o LEI, es un teorema utilizado para calcular el valor esperado de una función g(X) de una variable aleatoria X cuando se conoce la distribución de probabilidad de X pero no se conoce la distribución de g(X).

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Ley del logaritmo iterado

En teoría de la probabilidad, la ley del logaritmo iterado describe la magnitud de las fluctuaciones de un paseo aleatorio.

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Leyes de De Morgan

En lógica proposicional y álgebra de Boole, las leyes de De Morgan son un par de reglas de transformación que son ambas reglas de inferencia válidas.

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Libros clásicos de la ciencia

Se consideran clásicos de la ciencia aquellos libros (o artículos científicos) relacionados con ciencia, matemática y en algunos casos ingeniería sobre los que hay consenso en cuanto a la relevancia histórica de los descubrimientos o avances técnicos que aportaron.

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Linarejos Moreno

Linarejos Moreno (Madrid, 19 de enero de 1974) es una artista visual, investigadora y docente franco-española que reflexiona acerca de las repercusiones de la ciencia, la tecnología, la industria, la productividad y el capital en la sociedad.

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Luca Pacioli

Fray Luca Bartolomeo de Pacioli o Luca di Borgo San Sepolcro (Sansepulcro, c. 1445 - 1517) fue un fraile franciscano, matemático, contador, economista y profesor italiano, precursor del cálculo de probabilidades y reconocido históricamente por haber formalizado y establecido el sistema de partida doble, que es la base de la contabilidad moderna.

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Manfred Kochen

Manfred Kochen (4 de julio de 1928-7 de enero de 1989), Fred Kochen, fue un matemático e informático austríaco nacionalizado estadounidense, versado en aspectos métricos de las ciencias sociales como la Sociología o la Información y Documentación Científica.

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María Emilia Caballero

María Emilia Caballero Acosta (México) es una matemática mexicana especializada en teoría de la probabilidad, incluidos los procesos de Lévy, los procesos de ramificación, los procesos de Márkov y las representaciones de Lamperti (una relación exponencial entre los procesos de Márkov y los procesos de Lévy).

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Marilyn vos Savant

Marilyn vos Savant (San Luis, Misuri, 11 de agosto de 1946) es una columnista, escritora, conferenciante, matemática, literata y novelista estadounidense que pasó a ser una celebridad mundial tras ser catalogada en el Libro Guinness de los Récords como la persona con el cociente intelectual más alto del mundo.

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Martingala

En teoría de probabilidad, un proceso estocástico de tipo martingala (galicismo de martingale) es una secuencia de variables aleatorias en la que, en un tiempo dado, la esperanza condicional del siguiente valor de la secuencia, dado todos los valores anteriores, es igual al valor presente.

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Matemática aplicada

La matemática aplicada —también matemáticas aplicadas— se refiere a aquellos métodos y herramientas matemáticos que pueden ser utilizados en el análisis o resolución de problemas pertenecientes al área de las ciencias básicas o aplicadas, como el cálculo, el álgebra lineal, las ecuaciones diferenciales y otros procedimientos ideados desde que se acuñó el concepto.

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Matemáticas

Las matemáticas, o también la matemática, La palabra «matemáticas» no está en el Diccionario de la Real Academia Española.

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Matemático

Un matemático (del latín mathēmāticus, y este a su vez del griego μαθηματικός mathēmatikós) es una persona cuya área primaria de estudio e investigación es la matemática, es decir que contribuye con nuevo conocimiento en este campo de estudio.

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Matemáticos franceses con premios internacionales

Los premios internacionales de matemáticas son distinciones concedidas por varias fundaciones, asociaciones e instituciones, a los matemáticos por sus aportaciones a la disciplina.

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Mathematics Subject Classification

La Clasificación Matemática por Temas, conocida por sus siglas en inglés como MSC (Mathematics Subject Classification) es un esquema de clasificación alfanumérico colaborativo producida por el personal de las dos principales bases de datos de revisión matemáticas: Mathematical Reviews (MRDB) y Zentralblatt MATH (ZMATH).

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Matriz aleatoria

En teoría de la probabilidad y física matemática, una matriz aleatoria es una variable aleatoria en forma de matriz.

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Matriz de covarianza

En estadística y teoría de la probabilidad, la matriz de covarianza es una matriz cuadrada que contiene la covarianza entre los elementos de un vector.

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Matriz estocástica

En matemáticas, una matriz estocástica (también denominada matriz de probabilidad, matriz de transición, matriz de sustitución o matriz de Markov) es una matriz utilizada para describir las transiciones en una cadena de Markov.

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Maurice Fréchet

Maurice René Fréchet (en francés; Maligny, 2 de septiembre de 1878-París, 4 de junio de 1973) fue un matemático francés.

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Máquina de Gödel

Una máquina Gödel es un programa informático hipotético que se mejora a sí mismo y resuelve problemas de manera óptima.

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Métodos estocásticos en teoría de la fiabilidad

Los métodos estocásticos en teoría de la fiabilidad son una parte de los métodos de la fiabilidad de sistemas caracterizada, que se caracterizan por el uso de herramientas matemáticas avanzadas y en particular la teoría de la probabilidad.

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Mecánica

La mecánica (en griego, Μηχανική y en latín, mēchanica) o arte de construir una máquina es la rama de la física que estudia y analiza el movimiento y reposo de los cuerpos, y su evolución en el tiempo, bajo la acción de fuerzas.

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Mecánica estadística

La mecánica estadística es una rama de la física que mediante la teoría de la probabilidad es capaz de deducir el comportamiento de los sistemas físicos macroscópicos constituidos por una cantidad estadísticamente significativa de componentes equivalentes a partir de ciertas hipótesis sobre los elementos o partículas que los conforman y sus interacciones mutuas.

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Mediana (estadística)

En el ámbito de la estadística, la mediana (del latín mediānus 'del medio') representa el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos ordenados.

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Medida (matemáticas)

En matemáticas, el concepto de medida es la generalización y formalización de las medidas geométricas y otras nociones como la probabilidad de los sucesos aleatorios.

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Medida armónica

En matemáticas, especialmente en teoría del potencial, la medida armónica es un concepto relacionado con la teoría de las funciones armónicas que surge de la solución del problema de Dirichlet clásico.

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Modelo de Bradley–Terry

El modelo de Bradley–Terry es un modelo de probabilidad que puede predecir el resultado de una comparación pareada.

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Modelo de relevancia probabilístico

El modelo de relevancia probabilístico fue propuesto por Robertson y Spark-Jones en 1976 con el objetivo de representar el proceso de recuperación de información desde el punto de vista de las probabilidades.

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Modelo doblemente estocástico

En estadística y teoría de la probabilidad, un modelo doblemente estocástico es un tipo de modelo que surge en muchos contextos, pero en particular en la modelización de series temporales y procesos estocásticos.

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Modelo en grafo

En teoría de probabilidades y en estadística, un modelo en grafo (MG) representa las dependencias entre variables aleatorias como un grafo en el que cada variable aleatoria es un nodo.

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Modelo probabilístico

Un modelo probabilístico o estadístico es la forma que pueden tomar un conjunto de datos obtenidos de muestreos de otros datos con comportamiento que se supone aleatorio.

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Morton Feldman

Morton Feldman (12 de enero de 1926 - 3 de septiembre de 1987) fue un compositor estadounidense, conocido por algunas de sus singulares piezas instrumentales, compuestas por sonidos aislados de muy larga duración y para inusuales agrupaciones de instrumentos (por ejemplo, varios pianos).

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Movimiento browniano

El movimiento browniano es el movimiento aleatorio que se observa en las partículas que se hallan en un medio fluido (líquido o gas), como resultado de choques contra las moléculas de dicho fluido.

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Muestreo (estadística)

Se le conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población estadística.

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Mutuamente excluyentes

En el ámbito de la lógica y de la teoría de la probabilidad son dos proposiciones (o eventos) que son mutuamente excluyentes o disjuntos si ambos no pueden ser verdaderos (o suceder simultáneamente), Un ejemplo de ello es el resultado de arrojar una vez una moneda, el cual solo puede ser "cara" o "cruz", pero no ambos.

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Núcleo definido positivo

En teoría de operadores, una rama de las matemáticas, un núcleo definido positivo es una generalización del concepto de función definida positiva o de matriz definida positiva.

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Número más probable

El método del Número más probable (NMP) (Most probable number - MPN - en inglés), también conocido como el método de los ceros de Poisson, es una forma de obtener datos cuantitativos en concentraciones de elementos discretos a partir de datos de incidencia positiva/negativa.

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Nicolas de Condorcet

Marie-Jean-Antoine Nicolas de Caritat, marqués de Condorcet (Ribemont, Aisne, Francia, 17 de septiembre de 1743-Bourg-la-Reine, 28 o 29 de marzo de 1794), fue un filósofo, científico, matemático, político y politólogo francés.

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Nicolaus I Bernoulli

Nicolaus I Bernoulli (Basilea, 21 de octubre de 1687-Basilea, 29 de noviembre de 1759) fue un matemático suizo del, uno de los iniciadores de la teoría de la probabilidad.

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Nicolaus II Bernoulli

Nicolaus Bernoulli (Basilea, 6 de febrero de 1695 - San Petersburgo, 31 de julio de 1726) fue un matemático suizo.

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Nueva economía clásica

La Nueva economía clásica, o Nueva macroeconomía clásica es una escuela del pensamiento macroeconómico que se basa principalmente en el análisis de la vertiente monetarista de la Economía neoclásica, especialmente tal como ese monetarismo fue interpretado por la llamada Escuela de Chicago.

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Ola gigante

Las olas gigantes, también conocidas como olas vagabundas u olas monstruo, son olas relativamente grandes y espontáneas que no se explican por el estado del mar ni por terremotos, y que constituyen una amenaza seria incluso para los grandes barcos y transatlánticos.

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Optimismo

El optimismo, al igual que la esperanza, es la doctrina y la disposición de espíritu que aguarda lo mejor y lo más positivo de todo en psicología, ética y filosofía.

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Paradoja de Bertrand

La Paradoja de Bertrand es un problema dentro de la interpretación clásica de la teoría de la probabilidad.

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Paradoja de San Petersburgo

En la teoría de probabilidad y la teoría de decisiones, la paradoja de San Petersburgo es una paradoja que consiste en un juego de apuestas con un valor esperado infinito.

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Paradoja del cumpleaños

El problema del cumpleaños, también llamado paradoja del cumpleaños, establece que de un conjunto de 23 personas, hay una probabilidad del 50,7% de que al menos dos de ellas cumplan años el mismo día.

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Parametrización de McCullagh de las distribuciones de Cauchy

En teoría de la probabilidad, la distribución de Cauchy "estándar " es la distribución de probabilidad cuya función de densidad es para x real.

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Parámetro

Un parámetro (del griego antiguo παρά, para: "al lado", "subsidiario"; y μέτρον, metron: "medir"), generalmente, es cualquier característica que pueda ayudar a definir o clasificar un sistema particular (es decir, un evento, proyecto, objeto, situación, etc.) Es decir, es un elemento de un sistema que es útil o crítico al identificar el sistema o al evaluar su rendimiento, estado, condición, etc.

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Parámetro de escala

En la teoría de la probabilidad y estadística, el parámetro de escala es una clase especial de parámetro numérico de una familia de parámetros de distribuciones probabilísticas.

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Parámetro de forma

En teoría de la probabilidad y estadística, un parámetro de forma es un tipo de parámetro de una familia de distribuciones de probabilidad.

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Paul Halmos

Paul Richard Halmos (Budapest, Hungría, 3 de marzo de 1916 - Los Gatos, Estados Unidos, 2 de octubre de 2006) fue un matemático húngaro-estadounidense.

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Paul Pierre Lévy

Paul Pierre Lévy (15 de septiembre de 1886 - 15 de diciembre de 1971) fue un matemático francés que trabajó principalmente en la teoría de probabilidades, introduciendo la Martingala, los vuelos de Lévy, los procesos de Lévy, las medidas de Lévy, la constante de Lévy, la distribución de Lévy, el área de Lévy y el fractal de la curva C de Lévy.

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Pierre de Fermat

Pierre de Fermat (Beaumont-de-Lomagne, Francia; 17 de agosto de 1601La fecha de su bautismo. Según su fecha de nacimiento es desconocida.-Castres, Francia; 12 de enero de 1665) fue un jurista y matemático francés denominado por el historiador de matemáticas escocés, Eric Temple Bell, con el apodo de «príncipe de los aficionados».

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Pierre-François Verhulst

Pierre-François Verhulst (28 de octubre de 1804 en Bruselas; 15 de febrero de 1849, también en Bruselas) fue un matemático belga.

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Pierre-Simon Laplace

Pierre-Simon Laplace (Beaumont-en-Auge, Normandía, Francia, 23 de marzo de 1749-París, 5 de marzo de 1827) fue un astrónomo, físico y matemático francés.

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Platón Poretsky

Platón Sergeevich Poretsky (Ruso: Платон Серге́евич Порецкий; 3 de octubre de 1846 en Elisavetgrad, Imperio Ruso-9 de agosto de 1907, Horodniá, Gobernación de Chernígov, Imperio Ruso) fue un astrónomo, filósofo, y matemático ruso.

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Predicción

El término predicción puede referirse tanto a la «acción y al efecto de predecir» como a «las palabras que manifiestan aquello que se predice»; en este sentido, predecir algo es «anunciar por revelación, ciencia o conjetura algo que ha de suceder».

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Premio Loève

El Premio Loève, o Premio internacional de probabilidad Line y Michel Loève se creó en 1992 en honor de Michel Loève por su viuda Line.

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Premio Pólya (SIAM)

Este artículo es sobre el Pólya Premio otorgado por la Sociedad de Matemáticas Aplicadas e Industriales.

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Probabilidad

La probabilidad es una medida de la certidumbre de que ocurra un evento.

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Probabilismo

El probabilismo es una doctrina de teología y filosofía moral cristiana, basada en la idea de que es justificado realizar una acción, aún en contra de la opinión general o el consenso social, si es que hay una posibilidad, aunque sea pequeña, de que sus resultados posteriores sean buenos, optando así por la libertad.

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Problema de la partida interrumpida

El problema de la partida interrumpida, también denominado de la división de las participaciones o de los puntos, es una cuestión clásica en la teoría de la probabilidad.

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Problema de los 100 prisioneros

El dilema de los 100 prisioneros y 100 cajones es un problema en la teoría de la probabilidad y la combinatoria.

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Problema de los momentos

El problema de los momentos es una cuestión En matemáticas que surge como resultado de intentar invertir la aplicación que relaciona una medida μ con la secuencia de momentos De manera más general, se puede considerar que para una secuencia arbitraria de funciones Mn.

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Problema del coleccionista de cupones

En probabilidad y estadística, el problema del coleccionista de cupones describe los concursos del tipo «colecciona todos los cupones y gana».

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Problemas de Hilbert

Los problemas de Hilbert conforman una lista de 23 problemas matemáticos compilada por el matemático alemán David Hilbert para la conferencia en París del Congreso Internacional de Matemáticos de 1900.

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Proceso de Cox

En la Teoría de la probabilidad un Proceso de Cox, también conocido como proceso de Poisson mixto, es un Proceso estocástico, generalización de un proceso de Poisson donde la intensidad λ(t) es en sí misma un proceso estocástico.

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Proceso de Feller

En teoría de la probabilidad relacionada con procesos estocásticos, un proceso de Feller es un tipo particular de proceso de Márkov.

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Proceso de Márkov

En la teoría de la probabilidad y en estadística, un proceso de Márkov, llamado así por el matemático ruso Andréi Márkov, es un fenómeno aleatorio dependiente del tiempo para el cual se cumple una propiedad específica: la propiedad de Márkov.

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Proceso estocástico

En la teoría de la probabilidad, un proceso estocástico es un concepto matemático que sirve para representar magnitudes aleatorias que varían con el tiempo o para caracterizar una sucesión de variables aleatorias (estocásticas) que evolucionan en función de otra variable, generalmente el tiempo.

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Proceso estocástico continuo

En teoría de la probabilidad, un proceso estocástico continuo es un tipo de proceso estocástico de tiempo continuo en el que además los valores dependen de "manera continua" del parámetro "tiempo".

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Proceso estocástico de tiempo continuo

En teoría de la probabilidad, un proceso estocástico de tiempo continuo (o continuo en el espacio y el tiempo) es un proceso estocástico para el cual el índice temporal t asume un rango continuo (usualmente en los números reales), esto contrasta con los procesos estocásticos de tiempo discreto donde la variable temporal sólo puede asumir valores no-continuos (dentro de un conjunto numerable, usualmente los números naturales).

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Proceso estocástico de tiempo discreto

En teoría de la probabilidad, un proceso estocástico de tiempo discreto es un proceso estocástico en el que la variable temporal toma solo valores discretos (usualmente números naturales), estos procesos pueden aproximar procesos más complejos como los procesos estocásticos de tiempo continuo donde el tiempo admite un rango continuo (usualmente números reales).

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Proceso estocástico del restaurante chino

En teoría de la probabilidad, un proceso estocástico de restaurante chino es un tipo de proceso estocástico de tiempo discreto, que es reminiscente al proceso de sentar clientes en las mesas de un restaurante chino, de ahí su nombre.

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Proceso predictible

En análisis estocástico y teoría de la probabilidad, un proceso predictible es un tipo de proceso estocástico cuyo valor se puede conocer de antemano a partir de los valores del pasado.

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Proceso telegráfico

En la teoría de la probabilidad, el proceso telegráfico es un proceso estocástico de tiempo continuo sin memoria que muestra dos valores distintos.

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Propiedad de Márkov

En teoría de probabilidad y estadística, la propiedad de Markov se refiere a la propiedad de ciertos procesos estocásticos por la cual "carecen de memoria", lo que significa que la distribución de probabilidad del valor futuro de una variable aleatoria depende únicamente de su valor presente, siendo independiente de la historia de dicha variable.

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Punto material

Un punto material, partícula ideal o partícula puntual es una idealización de partículas muy utilizada en física.

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Racismo

Racismo es sostener la superioridad o inferioridad de un grupo étnico, real o supuesto, frente a los demás, promoviendo mecanismos, sistemas y culturas de discriminación, persecución o exclusión.

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Ramón Picarte Mujica

Manuel Felipe Ramón Picarte Mujica más conocido como Ramón Picarte Musica (9 de junio de 1830 - 1884?) fue un científico chileno, siendo el primero que nació y se educó en un Chile independiente.

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Rectificador (redes neuronales)

En el contexto de las redes neuronales artificiales, el rectificador es una función de activación definida como: f(x).

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Regla de sucesión

En la teoría de probabilidad, la regla de sucesión es una fórmula desarrollada por Pierre-Simon Laplace en el al analizar el problema del amanecer.

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Richard von Mises

Richard Edler von Mises (Lemberg, 19 de abril de 1883-Boston, 14 de julio de 1953) fue un físico y matemático austríaco que trabajó en mecánica de sólidos, mecánica de fluidos, aerodinámica, estadística y teoría de la probabilidad.

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Ruby Payne-Scott

Ruby Violet Payne-Scott (28 de mayo de 1912 – 25 de mayo de 1981) fue una astrónoma australiana, pionera en radioastronomía y radiofísica, siendo la primera radioastrónoma.

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Salomon Bochner

Salomon Bochner (20 de agosto de 1899,2 de mayo de 1982) fue un matemático de origen austriaco, conocido por su trabajo en análisis matemático, teoría de la probabilidad y geometría diferencial.

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Secuencia algorítmicamente aleatoria

Intuitivamente, una secuencia algorítmicamente aleatoria (o secuencia aleatoria) es una secuencia infinita de dígitos binarios que aparece aleatoria a cualquier algoritmo.

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Secuencia aritmético-geométrica

En matemáticas, la secuencia aritmético-geométrica es el resultado de la multiplicación término por término de una progresión geométrica con los términos correspondientes de una progresión aritmética.

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Serguéi Bernstéin

Serguéi Natánovich Bernstéin —, ocasionalmente se transcribe al alfabeto latino con la ortografía Bernshtein— (Odessa, -Moscú, 26 de octubre de 1968) fue un importante matemático ruso.

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Sexto problema de Hilbert

El sexto problema de Hilbert (uno de los conocidos como veintitrés Problemas de Hilbert, publicados en 1900 por el matemático alemán David Hilbert), plantea la posibilidad de axiomatizar aquellas ramas de la física en las que prevalecen las matemáticas.

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Siglo de Oro

El Siglo de Oro español es un periodo histórico en que florecieron el pensamiento, el arte y las letras españolas, y que coincidió con el auge político y militar del Imperio español de la Casa de Trastámara y de la Casa de Austria.

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Siméon Denis Poisson

Siméon Denis Poisson (Pithiviers, Francia, 21 de junio de 1781-Sceaux (Altos del Sena), Francia, 25 de abril de 1840) fue un físico y matemático francés al que se le conoce por sus diferentes trabajos en el campo de la electricidad y por sus publicaciones acerca de la geometría diferencial y la teoría de probabilidades.

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Simon Antoine Jean L'Huillier

Simon Antoine Jean L'Huillier (n. Ginebra, Suiza el 24 de abril de 1750, f. en Ginebra el 28 de marzo de 1840) fue un matemático suizo descendiente de una familia hugonote originaria de la ciudad de Mâcon, Francia.

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Sincronicidad

Sincronicidad (sin-, del griego συν-, unión, y χρόνος, tiempo) es el término elegido por Carl Gustav Jung para aludir a «la simultaneidad de dos sucesos vinculados por el sentido pero de manera acausal».

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Stanislav Smirnov

Stanislav Konstantínovich Smirnov (en ruso: Станисла́в Константи́нович Cмирно́в; n. 3 de septiembre de 1970) es un matemático ruso, galardonado con la Medalla Fields en 2010.

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Stephen Robertson

Stephen E. Robertson (1946) es un programador e informatólogo británico.

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Sucesión aleatoria

El concepto de una sucesión aleatoria es esencial en la teoría de la probabilidad y en estadística.

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Sucesión estocásticamente recursiva

En teoría de la probabilidad, una sucesión estocásticamente recursiva es una construcción que generaliza tanto la noción de recursividad introduciendo un elemento aleatorio como la noción de cadena de Márkov.

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Tamilla Nasirova

Tamilla Nasirova (Nəvahı, 20 de octubre de 1936 - Bakú, 12 de abril de 2023), fue una matemática y profesora azerbaiyana.

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Teoría analítica de números

En el ámbito de las matemáticas, la teoría analítica de números es una rama de la teoría de números que utiliza métodos del análisis matemático para resolver problemas sobre los números enteros.

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Teoría de Dempster-Shafer

La teoría Dempster–Shafer, también llamada teoría de la evidencia o teoría de funciones de creencia, es un marco general para razonar con incertidumbre, que incluye conexiones con otros marcos como la probabilidad, la posibilidad y las teorías de probabilidad imprecisa.

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Teoría de la comunicación

La teoría de la comunicación estudia la capacidad que tienen algunos seres vivos de relacionarse con otros intercambiando información.

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Teoría de la decisión

La teoría de la decisión es un área interdisciplinaria de estudio, relacionada con diversas ramas de la ciencia, como la Administración, la Economía y la Psicología (basados en perspectivas cognitivo-conductuales).

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Teoría de la información

La teoría de la información, también conocida como teoría matemática de la comunicación (Inglés: mathematical theory of communication) o teoría matemática de la información, es una propuesta teórica presentada por Claude E. Shannon y Warren Weaver a finales de la década de los años 1940.

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Teoría de la justificación

La justificación es la parte de la gnoseología y de la epistemología que se ocupa del apoyo o respaldo a favor de una creencia; ya sea informal, como un punto de vista, o formal, como una proposición lógica o una teoría científica.

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Teoría ergódica

La teoría ergódica se dedica principalmente al estudio matemático del comportamiento promedio a largo plazo de los sistemas dinámicos.

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Teorema Bapat-Beg

En teoría de la probabilidad, el teorema Bapat-Beg da la distribución de probabilidad conjunta de estadísticos de orden independientes, pero no necesariamente de variables aleatorias idénticamente distribuidas en términos de las funciones de distribución acumulada de las variables aleatorias.

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Teorema de convergencia de Lévy

En teoría de probabilidades el teorema de convergencia de Lévy (a veces también llamado el teorema de convergencia dominada de Lévy) expresa que para una secuencia de variables al azar (X_n)^\infty_ donde.

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Teorema de De Moivre-Laplace

En teoría de la probabilidad, el teorema de De Moivre-Laplace, que es un caso particular del teorema del límite central, enuncia que la distribución normal puede ser usada como una aproximación de la distribución binomial bajo ciertas condiciones.

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Teorema de descomposición de Doob

En la teoría de procesos estocásticos en tiempo discreto, un área de la teoría de la probabilidad, el teorema de descomposición de Doob proporciona la existencia y unicidad de la descomposición de un proceso estocástico adaptado e integrable como la suma de una martingala y un proceso predecible comenzando en cero.

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Teorema de Fubini

En matemáticas el teorema de Fubini, llamado así en honor del matemático italiano Guido Fubini, afirma que si: la integral respecto al producto cartesiano de dos intervalos en el espacio puede ser escrita como: Las primeras dos integrales son simples, mientras que la tercera es una integral en el producto de dos intervalos.

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Teorema de la parada opcional

En teoría de la probabilidad, el teorema de la parada opcional (o teorema del muestreo opcional de Doob) afirma que, bajo ciertas condiciones, la esperanza de una martingala en un tiempo de parada es igual a su valor esperado inicial.

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Teorema de Le Cam

En la teoría de la probabilidad, el teorema de Le Cam, que lleva el nombre de Lucien le Cam (1924 - 2000), establece lo siguiente.

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Teorema de Masreliez

El teorema de Masreliez es un algoritmo recursivo a menudo empleado en estadística robusta y el método matemático de filtros de Kalman extendidos y lleva el nombre del físico C. Johan Masreliez, su autor.

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Teorema de Perron-Frobenius

En álgebra lineal, el teorema de Perron-Frobenius, probado por Oskar Perron (1907) y Georg Frobenius (1912), afirma que una matriz cuadrada real con entradas positivas tiene un valor propio real único más grande y que el vector propio correspondiente puede elegirse para tener estrictamente componentes positivos, y también afirma una declaración similar para ciertas clases de matrices no negativas.

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Teorema de Slutsky

En teoría de la probabilidad, el teorema de Slutsky extiende algunas propiedades de operaciones algebraicas sobre sucesiones convergentes de números reales a sucesiones de variables aleatorias.

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Teorema del límite central

El teorema central del límite o teorema del límite central indica que, en condiciones muy generales, si S_n es la suma de n variables aleatorias independientes, con media y varianza finitas, entonces la función de distribución de S_n «se aproxima bien» a una distribución normal (también llamada distribución gaussiana, curva de Gauss o campana de Gauss).

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The Doctrine of Chances

The Doctrine of Chances (La Doctrina de las Probabilidades, literalmente en español) es un libro sobre la teoría de la probabilidad del escrito por el matemático francés Abraham de Moivre, publicado en 1718.

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Thomas Simpson

Thomas Simpson (20 de agosto de 1710, Market Bosworth, Leicestershire, Inglaterra, Reino Unido - 14 de mayo de 1761) fue un inventor y matemático inglés.

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Tiempo de parada

En teoría de la probabilidad, en particular en el estudio de los procesos estocásticos, el tiempo de parada (también conocido como tiempo de Markov) es un tipo específico de «tiempo aleatorio».

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Transformada de Fourier

La transformada de Fourier es una transformación matemática empleada para transformar señales entre el dominio del tiempo (o espacial) y el dominio de la frecuencia, que tiene muchas aplicaciones en la física y la ingeniería.

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Transformada de Laplace

En matemáticas, la transformada de Laplace es una transformada integral que convierte una función de variable real t (normalmente el tiempo) a una función de variable compleja s. Tiene muchas aplicaciones en ciencia e ingeniería porque es una herramienta para resolver ecuaciones diferenciales.

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Transformada Z

En matemáticas y en el procesamiento de señales, la transformada Z convierte una señal real o compleja definida en el dominio del tiempo discreto en una representación en el dominio de la frecuencia compleja.

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Triángulo de Pascal

En las matemáticas, el triángulo de Tartaglia es una representación de los coeficientes binomiales ordenados en forma de triángulo.

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Variable (matemática)

En matemáticas y en lógica, una variable es un símbolo constituyente de un predicado, fórmula, algoritmo o de una proposición.

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Variable estorbo

Dentro de la teoría de procesos estocásticos de la teoría de probabilidad y estadística, una 'variable estorbo es una variable aleatoria, que es fundamental para el modelo probabilístico, pero que no es de interés particular en sí misma o que ya no es de interés: un tal uso se plantea en la ecuación de Chapman-Kolmogorov.

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Variables aleatorias independientes e idénticamente distribuidas

En teoría de probabilidad y estadística, un conjunto de variables aleatorias se consideran independientes e idénticamente distribuidas (i.i.d., iid o IID) si cada variable aleatoria tiene la misma distribución de probabilidad y todas son mutuamente independientes.

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Variables aleatorias intercambiables

En teoría de la probabilidad y estadística, una sucesión de variables aleatorias intercambiables es una sucesión tal que las observaciones futuras se comportan igual que las pasadas o, dicho de otra manera, que cualquier reordenación de un subconjunto finito de muestras tiene la misma probabilidad de ocurrir.

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Varianza

En teoría de probabilidad, la varianza o variancia (que suele representarse como \sigma^2) de una variable aleatoria es una medida de dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su media.

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Víktor Buniakovski

Víktor Yákovlevich Buniakovski (en ruso: Ви́ктор Я́ковлевич Буняко́вский, en ucraniano: Ві́ктор Я́кович Буняко́вський; Bar, hoy en Ucrania, entonces parte del Imperio Ruso, 16 de diciembre de 1804-San Petersburgo, 12 de diciembre de 1889) fue un matemático ruso.

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Warren M. Hirsch

Warren M. Hirsch (New York 3 de agosto de 1918-Sarasota 9 de junio de 2007) fue un matemático profesor en el Instituto Courant de Ciencias Matemáticas de la Universidad de Nueva York.

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Wendelin Werner

Wendelin Werner (Colonia, Renania del Norte-Westfalia; 23 de septiembre de 1968) es un matemático francés que trabaja en el área de paseos aleatorios, la evolución estocástica Schramm-Loewner y otras teorías relacionadas en teoría de probabilidad y física matemática.

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William Feller

William (Vilim) Feller, cuyo nombre original era Vilibald Srećko Feller (7 de julio de 1906 – 14 de enero de 1970), fue un matemático estadounidense de origen croata conocido por sus contribuciones a la teoría de la probabilidad.

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Yákov Sinái

Yákov Grigórevich Sinái (en ruso Яков Григорьевич Синай; Moscú, 21 de septiembre de 1935) es un matemático ruso-estadounidense, uno de los matemáticos más influyentes del.

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Yevgueni Slutski

Yevgueni Yevguénievich Slutsky (Евгений Евгениевич Слуцкий; (Євген Євгенович Слуцький Yevhén Yevhénovich Slutskiy); 7 de abril de 1880, Ucrania - 10 de marzo de 1948) fue un matemático, estadístico y economista soviético de comienzos del.

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1654

1654 fue un año común comenzado en jueves, según el calendario gregoriano.

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1840

1840 fue un año bisiesto comenzado en miércoles según el calendario gregoriano.

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