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Algoritmo de Metropolis-Hastings

Índice Algoritmo de Metropolis-Hastings

En estadística y física estadística, el algoritmo Metropolis-Hastings es un método de Monte Carlo en cadena de Markov para obtener una secuencia de muestras aleatorias a partir de una distribución de probabilidad a partir de la cual es difícil el muestreo directo.

23 relaciones: Algoritmo, Algoritmo de recocido simulado, Algoritmo genético, Arianna Rosenbluth, Cadena de Márkov, Correlación, Dimensión, Edward Teller, Espacio muestral, Estadística, Física estadística, Filtro de partículas, Freeman Dyson, Función (matemática), Integración, Laboratorio Nacional de Los Álamos, MANIAC I, Método de Montecarlo, Muestreo de Gibbs, Número aleatorio, Nicholas Metropolis, Probabilidad, Stanisław Ulam.

Algoritmo

En matemáticas, lógica, ciencias de la computación y disciplinas relacionadas, un algoritmo (probablemente del latín tardío algorithmus, y este del árabe clásico ḥisābu lḡubār, que significa «cálculo mediante cifras arábigas») es un conjunto de instrucciones o reglas definidas y no-ambiguas, ordenadas y finitas que permite, típicamente, solucionar un problema, realizar un cómputo, procesar datos y llevar a cabo otras tareas o actividades.

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Algoritmo de recocido simulado

Simulated annealing (SA), también llamado temple simulado, recocido simulado, cristalización simulada o enfriamiento simulado, es un algoritmo de búsqueda metaheurística para problemas de optimización global; el objetivo general de este tipo de algoritmos es encontrar una buena aproximación al valor óptimo de una función en un espacio de búsqueda grande.

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Algoritmo genético

Un algoritmo es una serie de pasos organizados que describe el proceso que se debe seguir, para dar solución a un problema específico.

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Arianna Rosenbluth

Arianna Wright Rosenbluth (15 de septiembre de 1927-28 de diciembre de 2020) fue una física estadounidense que contribuyó al desarrollo del algoritmo Metropolis-Hastings.

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Cadena de Márkov

En la teoría de la probabilidad, se conoce como cadena de Márkov o modelo de Márkov a un tipo especial de proceso estocástico discreto en el que la probabilidad de que ocurra un evento depende solamente del evento inmediatamente anterior.

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Correlación

En probabilidad y estadística, la correlación indica la fuerza y la dirección de una relación lineal y la proporcionalidad entre dos variables estadísticas.

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Dimensión

La dimensión (del latín dīmensiō, abstracto de dēmētiri, 'medir') es un número relacionado con las propiedades métricas o topológicas de un objeto matemático.

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Edward Teller

Edward Teller (Budapest, Hungría; 15 de enero de 1908-Stanford, California, Estados Unidos; 9 de septiembre de 2003) fue un controvertido físico de origen húngaro, nacionalizado estadounidense en 1941, país al que había emigrado en 1935 huyendo de las persecuciones de la Alemania de Hitler.

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Espacio muestral

En la teoría de probabilidades, el espacio muestral o espacio de muestreo (denotado E, S, Ω o U) consiste en el conjunto de todos los posibles resultados de un experimento aleatorio, junto con una estructura sobre el mismo.

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Estadística

La estadística (la forma femenina del término alemán statistik, derivado a su vez del italiano statista, «hombre de Estado») es la disciplina que estudia la variabilidad, así como el proceso aleatorio que la genera siguiendo las leyes de la probabilidad.

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Física estadística

La física estadística es una rama de la física que evolucionó a partir de una base de la mecánica estadística, que utiliza métodos de la teoría de probabilidad y la estadística, y en particular las herramientas matemáticas para tratar con grandes poblaciones y aproximaciones, para resolver problemas físicos.

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Filtro de partículas

El "filtro de partículas" es un método empleado para estimar el estado de un sistema que cambia a lo largo del tiempo.

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Freeman Dyson

Freeman John Dyson (Crowthorne, Berkshire, 15 de diciembre de 1923-Princeton; 28 de febrero de 2020), conocido como Freeman Dyson, fue un físico teórico y matemático británico-estadounidense.

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Función (matemática)

En matemática, se dice que una magnitud es función de otra si el valor de la primera depende del valor de la segunda.

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Integración

La integración es un concepto fundamental del cálculo y del análisis matemático.

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Laboratorio Nacional de Los Álamos

El Laboratorio Nacional de Los Álamos (del inglés Los Alamos National Laboratory, también conocido como LANL) es un laboratorio del Departamento de Energía de los Estados Unidos, fundado por el Ejército de los Estados Unidos y por Robert Oppenheimer director del Proyecto Manhattan y padre de la Bomba atómica, actualmente administrado por la Universidad de California, que se encuentra en Los Álamos, Nuevo México.

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MANIAC I

MANIAC I (por sus siglas en inglés Mathematical Analyzer, Numerical Integrator, and Computer o Mathematical Analyzer, Numerator, Integrator, and Computer, de acuerdo a una referencia) fue una de las primeras computadoras construida bajo la dirección de Nicholas Metropolis en el Laboratorio Nacional de Los Álamos.

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Método de Montecarlo

El método de Montecarlo es un método no determinista o estadístico numérico, usado para aproximar expresiones matemáticas complejas y costosas de evaluar con exactitud.

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Muestreo de Gibbs

En matemáticas y física, el muestreo de Gibbs es un algoritmo para generar una muestra aleatoria a partir de la distribución de probabilidad conjunta de dos o más variables aleatorias.

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Número aleatorio

Un número aleatorio es un resultado de una combinación variable al azar especificada por una función de distribución.

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Nicholas Metropolis

Nicholas Constantine Metropolis (11 de junio de 1915 – 7 de octubre de 1999) fue un matemático, físico y computador científico greco-estadounidense.

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Probabilidad

La probabilidad es una medida de la certidumbre de que ocurra un evento.

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Stanisław Ulam

Stanisław Marcin Ulam (13 de abril de 1909 – 13 de mayo de 1984) fue un matemático polaco que participó en el proyecto Manhattan y propuso el diseño Teller–Ulam de las armas termonucleares.

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