¡Más rápido que el navegador!
23 relaciones: Algoritmo, AlphaZero, Aprendizaje automático, Aprendizaje automático antagónico, Aprendizaje no supervisado, Aprendizaje supervisado, Computación en la nube, Espacio vectorial, GPGPU, Hiperparámetro (aprendizaje automático), Infraestructura como servicio, Píxel, PLOS ONE, Procesador de aprendizaje profundo, Reconocimiento de patrones, Reconocimiento del habla, Red de estado de eco, Red neuronal residual, Reservoir computing, Transformador (modelo de aprendizaje automático), Transformador de visión, Unidad de procesamiento gráfico, Visión artificial.
Algoritmo
En matemáticas, lógica, ciencias de la computación y disciplinas relacionadas, un algoritmo (probablemente del latín tardío algorithmus, y este del árabe clásico ḥisābu lḡubār, que significa «cálculo mediante cifras arábigas») es un conjunto de instrucciones o reglas definidas y no-ambiguas, ordenadas y finitas que permite, típicamente, solucionar un problema, realizar un cómputo, procesar datos y llevar a cabo otras tareas o actividades.
¡Nuevo!!: Aprendizaje profundo y Algoritmo · Ver más »
AlphaZero
AlphaZero es un programa informático desarrollado por DeepMind, que es el predecesor generalizado de AlphaGo Zero.
¡Nuevo!!: Aprendizaje profundo y AlphaZero · Ver más »
Aprendizaje automático
El aprendizaje automático (AA), aprendizaje automatizado, aprendizaje de máquinas o aprendizaje computacional (del inglés, machine learning) es el subcampo de las ciencias de la computación y una rama de la inteligencia artificial, cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan que las computadoras aprendan.
¡Nuevo!!: Aprendizaje profundo y Aprendizaje automático · Ver más »
Aprendizaje automático antagónico
El aprendizaje automático antagónico (AAA) es el estudio de los ataques contra algoritmos de aprendizaje automático (AA) y de los mecanismos de defensa contra tales ataques.
¡Nuevo!!: Aprendizaje profundo y Aprendizaje automático antagónico · Ver más »
Aprendizaje no supervisado
El aprendizaje no supervisado es un método de aprendizaje automático (AA) donde un modelo se ajusta a las observaciones.
¡Nuevo!!: Aprendizaje profundo y Aprendizaje no supervisado · Ver más »
Aprendizaje supervisado
En aprendizaje automático (AA) y minería de datos, el aprendizaje supervisado es una técnica para deducir una función a partir de datos de formación.
¡Nuevo!!: Aprendizaje profundo y Aprendizaje supervisado · Ver más »
Computación en la nube
La computación en la nube (del inglés cloud computing), conocida también como servicios en la nube, informática en la nube, nube de cómputo o simplemente «la nube», es el uso de una red de servidores remotos conectados a internet para almacenar, administrar y procesar datos, servidores, bases de datos, redes y software.
¡Nuevo!!: Aprendizaje profundo y Computación en la nube · Ver más »
Espacio vectorial
En álgebra lineal, un espacio vectorial (o también llamado espacio lineal) es una estructura algebraica creada a partir de un conjunto no vacío, una operación interna (llamada suma, definida para los elementos del conjunto) y una operación externa (llamada producto por un escalar, definida entre dicho conjunto y otro conjunto, con estructura de cuerpo) que satisface 8 propiedades fundamentales.
¡Nuevo!!: Aprendizaje profundo y Espacio vectorial · Ver más »
GPGPU
La computación de propósito general en unidades de procesamiento gráfico (GPGPU, del inglés general-purpose computing on graphics processing units) es un concepto reciente dentro de la informática que trata de estudiar y aprovechar las capacidades de cómputo de una GPU.
¡Nuevo!!: Aprendizaje profundo y GPGPU · Ver más »
Hiperparámetro (aprendizaje automático)
No confundir con Hiperparámetro (Bayesiano) En el aprendizaje automático, un hiperparámetro es un parámetro cuyo valor se utiliza para controlar el proceso de aprendizaje.
¡Nuevo!!: Aprendizaje profundo e Hiperparámetro (aprendizaje automático) · Ver más »
Infraestructura como servicio
Infraestructura como servicio (IaaS) se refiere a los servicios en línea que proporcionan un alto-nivel de APIs utilizadas para indireccionar detalles a bajo nivel de infraestructura como recursos de informática física, ubicación, dato partitioning, scaling, seguridad, copia de seguridad etc.
¡Nuevo!!: Aprendizaje profundo e Infraestructura como servicio · Ver más »
Píxel
Un píxel o pixel, plural píxeles o pixeles (neologismo del inglés pixel, derivado del acrónimo del inglés picture element, 'elemento de la imagen') es, en informática, la unidad mínima que forma una imagen digital.
¡Nuevo!!: Aprendizaje profundo y Píxel · Ver más »
PLOS ONE
PLOS ONE (inicialmente PLoS ONE, PLOS ONE a partir del 2012) es una revista científica publicada por Public Library of Science (PLOS).
¡Nuevo!!: Aprendizaje profundo y PLOS ONE · Ver más »
Procesador de aprendizaje profundo
Un procesador de aprendizaje profundo (DLP), o deep learning accelerator, es un circuito electrónico diseñado para algoritmos de aprendizaje profundo, generalmente con una memoria principal (MP) separada y una arquitectura de conjunto de instrucciones dedicada.
¡Nuevo!!: Aprendizaje profundo y Procesador de aprendizaje profundo · Ver más »
Reconocimiento de patrones
El reconocimiento de patrones es la ciencia que se ocupa de los procesos sobre ingeniería, computación y matemáticas relacionados con objetos físicos o abstractos, con el propósito de extraer información que permita establecer propiedades de entre conjuntos de dichos objetos.
¡Nuevo!!: Aprendizaje profundo y Reconocimiento de patrones · Ver más »
Reconocimiento del habla
El reconocimiento automático del habla (RAH) o reconocimiento automático de voz es una disciplina de la inteligencia artificial que tiene como objetivo permitir la comunicación hablada entre seres humanos y computadoras.
¡Nuevo!!: Aprendizaje profundo y Reconocimiento del habla · Ver más »
Red de estado de eco
Una red de estado de eco (echo state network o ESN en inglés) es un tipo de computador de ''reservoir'' que utiliza una red neuronal recurrente con una capa oculta conectada dispersamente (con una conectividad típica del 1%).
¡Nuevo!!: Aprendizaje profundo y Red de estado de eco · Ver más »
Red neuronal residual
Una red neuronal residual (también conocida como red residual, ResNet) es un modelo de aprendizaje profundo en el que las capas de pesos aprenden funciones residuales con referencia a las entradas de las capas.
¡Nuevo!!: Aprendizaje profundo y Red neuronal residual · Ver más »
Reservoir computing
El reservoir computing o cálculo de reservoir es un marco de trabajo o framework derivado de la teoría de las redes neuronales recurrentes.
¡Nuevo!!: Aprendizaje profundo y Reservoir computing · Ver más »
Transformador (modelo de aprendizaje automático)
Un transformador (en inglés: transformer) es un modelo de aprendizaje profundo que usa el mecanismo de autoatención, en el que se le da un peso diferente a cada parte del input.
¡Nuevo!!: Aprendizaje profundo y Transformador (modelo de aprendizaje automático) · Ver más »
Transformador de visión
Un transformador de visión (en inglés: Vision transformer o ViT), es un transformador de red neuronal que se utiliza específicamente para tareas de procesamiento visual, como el reconocimiento de imágenes.
¡Nuevo!!: Aprendizaje profundo y Transformador de visión · Ver más »
Unidad de procesamiento gráfico
Una unidad de procesamiento gráfico (del inglés graphics processing unit, GPU) o procesador gráfico es un coprocesador dedicado al procesamiento de gráficos u operaciones de coma flotante, para aligerar la carga de trabajo del procesador/CPU central en aplicaciones como los videojuegos o aplicaciones 3D interactivas.
¡Nuevo!!: Aprendizaje profundo y Unidad de procesamiento gráfico · Ver más »
Visión artificial
La visión informática, también conocida como visión artificial o visión por computadora (del inglés computer vision) o visión técnica, es una disciplina científica que incluye métodos para adquirir, procesar, analizar y comprender las imágenes del mundo real con el fin de producir información numérica o simbólica para que puedan ser tratados por un ordenador.
¡Nuevo!!: Aprendizaje profundo y Visión artificial · Ver más »
