Logo
Unionpedia
Comunicación
Disponible en Google Play
¡Nuevo! ¡Descarga Unionpedia en tu dispositivo Android™!
Gratis
¡Más rápido que el navegador!
 

Mitchell Feigenbaum

Índice Mitchell Feigenbaum

Mitchell Jay Feigenbaum (Filadelfia, Pensilvania, 19 de diciembre de 1944-Nueva York, 30 de junio de 2019) fue un matemático y físico estadounidense cuyos estudios pioneros en teoría del caos llevaron al descubrimiento de los números de Feigenbaum.

27 relaciones: Bifurcación, Brooklyn, Diagrama de bifurcación, Física, Filadelfia, Fractal, Ingeniería eléctrica, Instituto de Tecnología de Massachusetts, Instituto Politécnico y Universidad Estatal de Virginia, Laboratorio Nacional de Los Álamos, Números de Feigenbaum, Nueva York, Nuevo México, Polonia, Premio Wolf en Física, Red neuronal artificial, Teoría de los colores, Teoría del caos, Turbulencia, Ucrania, Universidad Cornell, Universidad Municipal de Nueva York, Universidad Rockefeller, 19 de diciembre, 1944, 2019, 30 de junio.

Bifurcación

Bifurcación (del latín bifurcus, ahorquillado), es la acción de separar algo en varias partes; más específicamente se puede referir a.

¡Nuevo!!: Mitchell Feigenbaum y Bifurcación · Ver más »

Brooklyn

Brooklyn es uno de los cinco distritos o boroughs que conforman la ciudad de Nueva York.

¡Nuevo!!: Mitchell Feigenbaum y Brooklyn · Ver más »

Diagrama de bifurcación

En matemáticas, un diagrama de bifurcación de un sistema dinámico es una estratificación de su espacio de parámetros inducida por la equivalencia topológica, junto con los retratos de fase representativos de cada estrato.

¡Nuevo!!: Mitchell Feigenbaum y Diagrama de bifurcación · Ver más »

Física

La física (del latín physica, y este del griego antiguo φυσικός physikós «natural, relativo a la naturaleza») es la ciencia natural que estudia la naturaleza de los componentes y fenómenos más fundamentales del Universo como lo son la energía, la materia, la fuerza, el movimiento, el espacio-tiempo, las magnitudes físicas, las propiedades físicas y las interacciones fundamentales.

¡Nuevo!!: Mitchell Feigenbaum y Física · Ver más »

Filadelfia

Filadelfia (Philadelphia, también apodada coloquialmente Philly) es la mayor ciudad del estado de Pensilvania, Estados Unidos.

¡Nuevo!!: Mitchell Feigenbaum y Filadelfia · Ver más »

Fractal

Un fractal es un objeto geométrico cuya estructura básica, fragmentada o aparentemente irregular, se repite a diferentes escalas.

¡Nuevo!!: Mitchell Feigenbaum y Fractal · Ver más »

Ingeniería eléctrica

La ingeniería eléctrica es el campo de la ingeniería que se ocupa del estudio y la aplicación de la electricidad, electromagnetismo, electromecánica y la electrónica a sistemas eléctricos de potencia.

¡Nuevo!!: Mitchell Feigenbaum e Ingeniería eléctrica · Ver más »

Instituto de Tecnología de Massachusetts

El Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT por las iniciales de su nombre en inglés, Massachusetts Institute of Technology) es una universidad privada localizada en Cambridge, Massachusetts (Estados Unidos) considerada por numerosos rankings como una de las mejores y más prestigiosas universidades a nivel mundial, manteniendo durante diez años consecutivos el título de la mejor universidad del mundo según la clasificación mundial de universidades QS.

¡Nuevo!!: Mitchell Feigenbaum e Instituto de Tecnología de Massachusetts · Ver más »

Instituto Politécnico y Universidad Estatal de Virginia

El Instituto Politécnico y Universidad Estatal de Virginia (VPISU) (Virginia Polytechnic Institute and State University en inglés), conocido como Virginia Tech (VT o VPI), es una universidad pública ubicada en Blacksburg (Estados Unidos).

¡Nuevo!!: Mitchell Feigenbaum e Instituto Politécnico y Universidad Estatal de Virginia · Ver más »

Laboratorio Nacional de Los Álamos

El Laboratorio Nacional de Los Álamos (del inglés Los Alamos National Laboratory, también conocido como LANL) es un laboratorio del Departamento de Energía de los Estados Unidos, fundado por el Ejército de los Estados Unidos y por Robert Oppenheimer director del Proyecto Manhattan y padre de la Bomba atómica, actualmente administrado por la Universidad de California, que se encuentra en Los Álamos, Nuevo México.

¡Nuevo!!: Mitchell Feigenbaum y Laboratorio Nacional de Los Álamos · Ver más »

Números de Feigenbaum

En matemática, los números o constantes de Feigenbaum son dos números reales descubiertos por el matemático Mitchell Feigenbaum en 1975.

¡Nuevo!!: Mitchell Feigenbaum y Números de Feigenbaum · Ver más »

Nueva York

Nueva York (New York), oficialmente New York City o por las siglas NYC, es la ciudad más poblada de los Estados Unidos y una de las más pobladas del mundo, con un área urbana de 24 millones de habitantes.

¡Nuevo!!: Mitchell Feigenbaum y Nueva York · Ver más »

Nuevo México

Nuevo México (New Mexico; en navajo, Yootó Hahoodzo) es uno de los cincuenta estados que, junto con Washington D.esdC., forman los Estados Unidos.

¡Nuevo!!: Mitchell Feigenbaum y Nuevo México · Ver más »

Polonia

Polonia, oficialmente la República de Polonia (en polaco), es un país de Europa Central, uno de los veintisiete Estados soberanos que forman la Unión Europea, constituido en Estado democrático de derecho y cuya forma de gobierno es la república parlamentaria.

¡Nuevo!!: Mitchell Feigenbaum y Polonia · Ver más »

Premio Wolf en Física

El Premio Wolf en Física es un premio científico anual otorgado en Israel por la Fundación Wolf.

¡Nuevo!!: Mitchell Feigenbaum y Premio Wolf en Física · Ver más »

Red neuronal artificial

Las redes neuronales artificiales (también conocidas como sistemas conexionistas) son un modelo computacional evolucionado a partir de diversas aportaciones científicas que están registradas en la historia. Consiste en un conjunto de unidades, llamadas neuronas artificiales, conectadas entre sí para transmitirse señales. La información de entrada atraviesa la red neuronal (donde se somete a diversas operaciones) produciendo unos valores de salida. Cada neurona está conectada con otras a través de unos enlaces. En estos enlaces el valor de salida de la neurona anterior es multiplicado por un valor de peso. Estos pesos en los enlaces pueden incrementar o inhibir el estado de activación de las neuronas adyacentes. Del mismo modo, a la salida de la neurona, puede existir una función limitadora o umbral, que modifica el valor resultado o impone un límite que no se debe sobrepasar antes de propagarse a otra neurona. Esta función se conoce como función de activación. Estos sistemas aprenden y se forman a sí mismos, en lugar de ser programados de forma explícita, y sobresalen en áreas donde la detección de soluciones o características es difícil de expresar con la programación convencional. Para realizar este aprendizaje automático, normalmente, se intenta minimizar una función de pérdida que evalúa la red en su total. Los valores de los pesos de las neuronas se van actualizando buscando reducir el valor de la función de pérdida. Este proceso se realiza mediante la propagación hacia atrás. El objetivo de la red neuronal es resolver los problemas de la misma manera que el cerebro humano, aunque las redes neuronales son más abstractas. Las redes neuronales actuales suelen contener desde unos miles a unos pocos millones de unidades neuronales. Nuevas investigaciones sobre el cerebro a menudo estimulan la creación de nuevos patrones en las redes neuronales. Un nuevo enfoque está utilizando conexiones que se extienden mucho más allá y capas de procesamiento de enlace en lugar de estar siempre localizado en las neuronas adyacentes. Otra investigación está estudiando los diferentes tipos de señal en el tiempo que los axones se propagan, como el aprendizaje profundo, interpola una mayor complejidad que un conjunto de variables booleanas que son simplemente encendido o apagado. Las redes neuronales se han utilizado para resolver una amplia variedad de tareas, como la visión por computador y el reconocimiento de voz, que son difíciles de resolver usando la ordinaria programación basado en reglas. Históricamente, el uso de modelos de redes neuronales marcó un cambio de dirección a finales de los años ochenta de alto nivel, que se caracteriza por sistemas expertos con conocimiento incorporado en si-entonces las reglas, a bajo nivel de aprendizaje automático, caracterizado por el conocimiento incorporado en los parámetros de un modelo cognitivo con algún sistema dinámico.

¡Nuevo!!: Mitchell Feigenbaum y Red neuronal artificial · Ver más »

Teoría de los colores

Teoría de los colores (título original en alemán: Zur Farbenlehre) es un libro escrito por Johann Wolfgang von Goethe en 1810.

¡Nuevo!!: Mitchell Feigenbaum y Teoría de los colores · Ver más »

Teoría del caos

La teoría del caos es la rama de la matemática, la física y otras ciencias (biología, meteorología, economía, entre ellas) que trata ciertos tipos de sistemas complejos y sistemas dinámicos no lineales muy sensibles a las variaciones en las condiciones iniciales.

¡Nuevo!!: Mitchell Feigenbaum y Teoría del caos · Ver más »

Turbulencia

En términos de la dinámica de fluidos, turbulencia o flujo turbulento es un régimen de flujo caracterizado por baja difusión de momento, alta convección y cambios espacio-temporales rápidos de presión y velocidad.

¡Nuevo!!: Mitchell Feigenbaum y Turbulencia · Ver más »

Ucrania

Ucrania (translit) es un Estado soberano ubicado en Europa Oriental.

¡Nuevo!!: Mitchell Feigenbaum y Ucrania · Ver más »

Universidad Cornell

La Universidad Cornell es una institución académica de educación superior que pertenece a la prestigiosa Ivy League.

¡Nuevo!!: Mitchell Feigenbaum y Universidad Cornell · Ver más »

Universidad Municipal de Nueva York

La Universidad Municipal de Nueva York (City University of New York) es un consorcio de 11 universidades, seis community colleges, una escuela de posgrado que otorga doctorados, una escuela de periodismo y una escuela de derecho.

¡Nuevo!!: Mitchell Feigenbaum y Universidad Municipal de Nueva York · Ver más »

Universidad Rockefeller

La Universidad Rockefeller (Rockefeller University) está localizada en la zona este de la isla de Manhattan en Nueva York.

¡Nuevo!!: Mitchell Feigenbaum y Universidad Rockefeller · Ver más »

19 de diciembre

El 19 de diciembre es el 353.º (tricentésimo quincuagésimo tercer) día del año en el calendario gregoriano y el 354.º en los años bisiestos.

¡Nuevo!!: Mitchell Feigenbaum y 19 de diciembre · Ver más »

1944

1944 fue un año bisiesto comenzado en sábado según el calendario gregoriano.

¡Nuevo!!: Mitchell Feigenbaum y 1944 · Ver más »

2019

2019 fue un año común comenzado en martes en el calendario gregoriano.

¡Nuevo!!: Mitchell Feigenbaum y 2019 · Ver más »

30 de junio

El 30 de junio es el 181.º (centésimo octogésimo primer) día del año en el calendario gregoriano y el 182.º en los años bisiestos, el último del primer semestre (enero-junio) Quedan 184 días para finalizar el año.

¡Nuevo!!: Mitchell Feigenbaum y 30 de junio · Ver más »

Redirecciona aquí:

Mitchell J Feigenbaum, Mitchell J. Feigenbaum, Mitchell Jay Feigenbaum.

SalienteEntrante
¡Hey! ¡Ahora tenemos Facebook! »