Similitudes entre Clases de complejidad P y NP y Máquina de Turing
Clases de complejidad P y NP y Máquina de Turing tienen 7 cosas en común (en Unionpedia): Algoritmo, Cadena de caracteres, Ciencias de la computación, NP (clase de complejidad), P (clase de complejidad), Teoría de autómatas, Teoría de la complejidad computacional.
Algoritmo
En matemáticas, lógica, ciencias de la computación y disciplinas relacionadas, un algoritmo (probablemente del latín tardío algorithmus, y este del árabe clásico ḥisābu lḡubār, que significa «cálculo mediante cifras arábigas») es un conjunto de instrucciones o reglas definidas y no-ambiguas, ordenadas y finitas que permite, típicamente, solucionar un problema, realizar un cómputo, procesar datos y llevar a cabo otras tareas o actividades.
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Cadena de caracteres
En programación, una cadena de caracteres, palabras, ristra de caracteres o frase (string, en inglés) es una secuencia ordenada (de longitud arbitraria, aunque finita) de elementos que pertenecen a un cierto lenguaje formal o alfabeto análogas a una fórmula o a una oración.
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Ciencias de la computación
Las ciencias de la computación estudian los fundamentos teóricos de la información y el cómputo, junto con técnicas prácticas para la implementación y aplicación de estos fundamentos teóricos.
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NP (clase de complejidad)
En teoría de la complejidad computacional, NP es el acrónimo en inglés de nondeterministic polynomial time ("tiempo polinomial no determinista").
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P (clase de complejidad)
En computación, cuando el tiempo de ejecución de un algoritmo (mediante el cual se obtiene una solución al problema) es menor o igual que un cierto valor calculado a partir del número de variables implicadas (generalmente variables de entrada) usando una fórmula polinómica, se dice que dicho problema se puede resolver en un tiempo polinómico o polinomial P. La tesis de Cobham postula que la clase P es la que tiene los problemas tratables más grandes, es decir, los problemas de gran tamaño que se pueden calcular de forma eficiente con un ordenador.
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Teoría de autómatas
La teoría de autómatas es una rama de la teoría de la computación que estudia las máquinas abstractas y los problemas que éstas son capaces de resolver.
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Teoría de la complejidad computacional
La teoría de la complejidad computacional o teoría de la complejidad informática es una rama de la teoría de la computación que se centra en la clasificación de los problemas computacionales de acuerdo con su dificultad inherente, y en la relación entre dichas clases de complejidad.
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La lista de arriba responde a las siguientes preguntas
- En qué se parecen Clases de complejidad P y NP y Máquina de Turing
- Qué tienen en común Clases de complejidad P y NP y Máquina de Turing
- Semejanzas entre Clases de complejidad P y NP y Máquina de Turing
Comparación de Clases de complejidad P y NP y Máquina de Turing
Clases de complejidad P y NP tiene 44 relaciones, mientras Máquina de Turing tiene 60. Como tienen en común 7, el índice Jaccard es 6.73% = 7 / (44 + 60).
Referencias
En este artículo se encuentra la relación entre Clases de complejidad P y NP y Máquina de Turing. Si desea acceder a cada artículo del que se extrajo la información visite: