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Contraste de hipótesis y Prueba t de Student

Accesos rápidos: Diferencias, Similitudes, Coeficiente de Similitud Jaccard, Referencias.

Diferencia entre Contraste de hipótesis y Prueba t de Student

Contraste de hipótesis vs. Prueba t de Student

Dentro de la inferencia estadística, un contraste de hipótesis (también denominado test de hipótesis o prueba de significación) es un procedimiento para juzgar si una propiedad que se supone en una población estadística es compatible con lo observado en una muestra de dicha población. En estadística, una prueba t de Student, prueba t de estudiante, o Test-T es cualquier prueba en la que el estadístico utilizado tiene una distribución t de Student si la hipótesis nula es cierta.

Similitudes entre Contraste de hipótesis y Prueba t de Student

Contraste de hipótesis y Prueba t de Student tienen 7 cosas en común (en Unionpedia): Distribución normal, Errores de tipo I y de tipo II, Estadística, Estadístico muestral, Hipótesis nula, Prueba de Kolmogórov-Smirnov, Prueba U de Mann-Whitney.

Distribución normal

En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss, distribución gaussiana, distribución de Laplace-Gauss o normalidad estadística a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece en estadística y en la teoría de probabilidades.

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Errores de tipo I y de tipo II

En un estudio de investigación, el error de tipo I, también denominado error de tipo alfa (α) o falso positivo, es el error que se comete cuando el investigador rechaza la hipótesis nula (H_0: el supuesto inicial) siendo esta verdadera en la población.

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Estadística

La estadística (la forma femenina del término alemán statistik, derivado a su vez del italiano statista, «hombre de Estado») es la disciplina que estudia la variabilidad, así como el proceso aleatorio que la genera siguiendo las leyes de la probabilidad.

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Estadístico muestral

En estadística un estadístico (muestral) es una medida cuantitativa, derivada de un conjunto de datos de una muestra, con el objetivo de estimar o inferir características de una población o modelo estadístico.

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Hipótesis nula

En estadística, una hipótesis es una afirmación sobre un parámetro que sucede de la población (como la media o desviación típica), y se representa con H0.

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Prueba de Kolmogórov-Smirnov

En estadística, la prueba de Kolmogórov-Smirnov (también prueba K-S) es una prueba no paramétrica que determina la bondad de ajuste de dos distribuciones de probabilidad entre sí.

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Prueba U de Mann-Whitney

En estadística la prueba de la U de Mann-Whitney (también llamada de Mann-Whitney-Wilcoxon, prueba de suma de rangos Wilcoxon, o prueba de Wilcoxon-Mann-Whitney) es una prueba no paramétrica aplicada a dos muestras independientes.

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La lista de arriba responde a las siguientes preguntas

Comparación de Contraste de hipótesis y Prueba t de Student

Contraste de hipótesis tiene 37 relaciones, mientras Prueba t de Student tiene 53. Como tienen en común 7, el índice Jaccard es 7.78% = 7 / (37 + 53).

Referencias

En este artículo se encuentra la relación entre Contraste de hipótesis y Prueba t de Student. Si desea acceder a cada artículo del que se extrajo la información visite:

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