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L (clase de complejidad) y NL

Accesos rápidos: Diferencias, Similitudes, Coeficiente de Similitud Jaccard, Referencias.

Diferencia entre L (clase de complejidad) y NL

L (clase de complejidad) vs. NL

En teoría de la complejidad computacional, la clase de complejidad L (LSPACE o espacio logarítmico determinista) es el conjunto de los problemas de decisión que pueden ser resueltos en espacio log(n) (sin contar el tamaño de la entrada), donde n es el tamaño de la entrada, por una máquina de Turing determinista tal que la solución si existe es única. NL puede referirse a.

Similitudes entre L (clase de complejidad) y NL

L (clase de complejidad) y NL tienen 3 cosas en común (en Unionpedia): Clase de complejidad, Máquina de Turing, Teoría de la complejidad computacional.

Clase de complejidad

En teoría de la complejidad computacional, una clase de complejidad es un conjunto de problemas de decisión de complejidad relacionada.

Clase de complejidad y L (clase de complejidad) · Clase de complejidad y NL · Ver más »

Máquina de Turing

Una máquina de Turing es un dispositivo que manipula símbolos sobre una tira de cinta de acuerdo con una tabla de reglas.

L (clase de complejidad) y Máquina de Turing · Máquina de Turing y NL · Ver más »

Teoría de la complejidad computacional

La teoría de la complejidad computacional o teoría de la complejidad informática es una rama de la teoría de la computación que se centra en la clasificación de los problemas computacionales de acuerdo con su dificultad inherente, y en la relación entre dichas clases de complejidad.

L (clase de complejidad) y Teoría de la complejidad computacional · NL y Teoría de la complejidad computacional · Ver más »

La lista de arriba responde a las siguientes preguntas

Comparación de L (clase de complejidad) y NL

L (clase de complejidad) tiene 7 relaciones, mientras NL tiene 9. Como tienen en común 3, el índice Jaccard es 18.75% = 3 / (7 + 9).

Referencias

En este artículo se encuentra la relación entre L (clase de complejidad) y NL. Si desea acceder a cada artículo del que se extrajo la información visite:

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