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Prueba de Kolmogórov-Smirnov y Prueba t de Student

Accesos rápidos: Diferencias, Similitudes, Coeficiente de Similitud Jaccard, Referencias.

Diferencia entre Prueba de Kolmogórov-Smirnov y Prueba t de Student

Prueba de Kolmogórov-Smirnov vs. Prueba t de Student

En estadística, la prueba de Kolmogórov-Smirnov (también prueba K-S) es una prueba no paramétrica que determina la bondad de ajuste de dos distribuciones de probabilidad entre sí. En estadística, una prueba t de Student, prueba t de estudiante, o Test-T es cualquier prueba en la que el estadístico utilizado tiene una distribución t de Student si la hipótesis nula es cierta.

Similitudes entre Prueba de Kolmogórov-Smirnov y Prueba t de Student

Prueba de Kolmogórov-Smirnov y Prueba t de Student tienen 3 cosas en común (en Unionpedia): Contraste de hipótesis, Estadística, Prueba de Shapiro-Wilk.

Contraste de hipótesis

Dentro de la inferencia estadística, un contraste de hipótesis (también denominado test de hipótesis o prueba de significación) es un procedimiento para juzgar si una propiedad que se supone en una población estadística es compatible con lo observado en una muestra de dicha población.

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Estadística

La estadística (la forma femenina del término alemán statistik, derivado a su vez del italiano statista, «hombre de Estado») es la disciplina que estudia la variabilidad, así como el proceso aleatorio que la genera siguiendo las leyes de la probabilidad.

Estadística y Prueba de Kolmogórov-Smirnov · Estadística y Prueba t de Student · Ver más »

Prueba de Shapiro-Wilk

En estadística, la prueba de Shapiro-Wilk se usa para contrastar la normalidad de un conjunto de datos.

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La lista de arriba responde a las siguientes preguntas

Comparación de Prueba de Kolmogórov-Smirnov y Prueba t de Student

Prueba de Kolmogórov-Smirnov tiene 8 relaciones, mientras Prueba t de Student tiene 53. Como tienen en común 3, el índice Jaccard es 4.92% = 3 / (8 + 53).

Referencias

En este artículo se encuentra la relación entre Prueba de Kolmogórov-Smirnov y Prueba t de Student. Si desea acceder a cada artículo del que se extrajo la información visite:

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